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辉达携甲骨文扩大Vera Rubin部署至数百万瓩!Vera CPU登上OCI,抢攻AI代理需求

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TL;DR · 这代表什么

AI代理从回答问题走向调用工具、运行代码,云端业者的扩建需求也从GPU延伸至CPU。

(摘自原文导言,非改写)

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完整中文翻译制作中,以下为原文。

AI代理从回答问题走向调用工具、运行代码,云端业者的扩建需求也从GPU延伸至CPU。 辉达(NVIDIA,NASDAQ:NVDA)与甲骨文(Oracle,NYSE:ORCL)宣布,计划将搭载Vera Rubin NVL72系统的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)超级集群扩展至数百万瓩、也就是数GW规模;同时,Vera Rubin NVL72与Vera CPU已在OCI正式开放使用,分别支持AI模型训练、推论,以及代理运行任务时所需的运算工作。 这次合作的一项重点,是让客户能依工作负载分别扩充CPU与GPU资源。

当AI代理在模型调用之间运行工具、测试代码或截取数据,若CPU处理速度跟不上,就可能拉长任务完成时间,让GPU处于等待状态。 双方希望通过不同处理器与云端资源的搭配,提高整体基础设施使用效率。 Vera Rubin瞄准数GW扩建,单机架串联72颗GPU 在大型AI模型训练与推论端,OCI Supercluster将结合辉达NVL72机架级系统、Oracle Acceleron网络,以及相应的电力与冷却设施。 每个机架通过NVLink连接72颗GPU,再由OCI多平面网络串联更多机架,支持扩展至数十万颗GPU的集群架构。

其中,Oracle Acceleron搭配辉达Spectrum-X以太网路,采用Spectrum-6交换器与BlueField-4数据处理器(DPU)。 对大型AI集群而言,除了增加GPU数量,还需要让处理器之间有效交换数据,才能支持跨机架的训练与模型服务需求。 这项Vera Rubin扩建计划,将创建在OCI既有的GB200与GB300 NVL72基础设施之上。 辉达表示,共通的CUDA软件基础与持续优化,有助于客户在不同世代硬件上支持演进中的模型与工作负载。

辉达也以OpenAI的既有部署说明集群规模:在美国德州阿比林(Abilene),OpenAI利用搭载超过10万颗Blackwell GPU的OCI Supercluster,训练GPT-6 Astra并提供服务。 这是既有Blackwell平台的应用案例,后续Vera Rubin扩建则是双方此次公布的新计划。 OpenAI运算基础设施工程主管Sreekanth Pothanis在新闻稿中表示:「随着我们的前沿模型不断进步,我们需要能跟上发展脚步的基础设施。 」他指出,OCI上的Vera Rubin提供运算性能与规模,让OpenAI能加速模型训练,并处理需求日益提高的AI工作负载。

AI代理需要CPU运行工具,OpenAI将Vera投入正式环境 相较于模型训练所需的大量GPU运算,AI代理在完成任务的过程中,也会反复运行CPU密集型工作。 例如,代理产生代码后,需要在运行环境中测试;取得外部数据后,还要将结果交回模型,才能进行下一步判断。 这些环节的处理速度,都会影响整个任务的完成时间。 依双方说明,搭载Vera CPU的OCI Compute结合高单线程性能与高内存带宽,前者用于加速个别工具调用及代码运行,后者则支持多项任务同时运行时的数据供应。 双方表示,这些能力有助于减少GPU闲置时间,但此次新闻稿未提供具体改善幅度。

在资源调度方面,OCI Kubernetes Engine让客户能分别扩展CPU与GPU;Oracle Acceleron则为运行不受信任AI生成代码的工作负载,提供硬件层级隔离。 这让代理运行环境的规划,同时涵盖运算性能、资源配置与隔离需求。 OpenAI是率先取得OCI上Vera CPU使用权限的客户之一。 OpenAI运算首席技术官Uday Ruddarraju在新闻稿中指出,Vera CPU可支持快速成长的代理型沙盒工作负载,用来运行代码与运行工具。 他表示:「我们正在OCI上将Vera投入正式营运环境,以大规模支持这些工作负载。

」 规划八GPU的Rubin NVL8,提供x86部署选项 除了NVL72机架级系统,OCI也计划导入HGX Rubin NVL8,在x86服务器配置中,通过NVLink连接八颗Rubin GPU,让客户能以较小规模采用新一代GPU技术,并维持与x86应用程序的兼容性。 依公布规划,该平台将搭载两颗各具64内核的Xeon 6 CPU、4TB DDR5内存,以及带宽达6.4Tbps的高速远程直接内存访问(RDMA)网络,支持AI训练、微调与推论。 相较于72颗GPU的机架级系统,八GPU配置提供另一种部署选择;目前这项平台仍属导入计划,尚未公布正式开放时程。 对双方而言,扩建之外,如何持续运用既有基础设施也是合作重点。

辉达超大规模运算与高性能计算副总裁Ian Buck在新闻稿中表示,AI工厂除了提供运算能力,也需要随软件进步维持实用价值,并因应需求变化支持不同模型与工作负载。 从大型模型训练、推论,到AI代理的代码与工具运行,这次合作扩大了OCI可提供的运算配置。 不过,数GW的Vera Rubin扩建仍是未来计划;双方此次尚未揭露具体容量、完成时程与投资金额,后续部署进度仍有待公布。

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辉达(NVIDIA,NASDAQ:NVDA)与甲骨文(Oracle,NYSE:ORCL)宣布,计划将搭载Vera Rubin NVL72系统的Oracle Cloud Infrastructure(OCI)超级集群扩展至数百万瓩、也就是数GW规模;同时,Vera Rubin NVL72与Vera CPU已在OCI正式开放使用,分别支持AI模型训练、推论,以及代理运行任务时所需的运算工作。

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Vera Rubin瞄准数GW扩建,单机架串联72颗GPU 在大型AI模型训练与推论端,OCI Supercluster将结合辉达NVL72机架级系统、Oracle Acceleron网络,以及相应的电力与冷却设施。

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每个机架通过NVLink连接72颗GPU,再由OCI多平面网络串联更多机架,支持扩展至数十万颗GPU的集群架构。

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其中,Oracle Acceleron搭配辉达Spectrum-X以太网路,采用Spectrum-6交换器与BlueField-4数据处理器(DPU)。

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原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11176460)。原文發布時間:2026-10-28。