中央消息

（中央社记者 张淑伶 台北28日电）人工智能（AI）在各行各业掀起巨浪，最靠近职场的大学教育也引发焦虑，尤其是在当前经济承压的中国。当电脑程序相关科系排行骤降、文科地位谷底反弹，「读什么科系最有用？」成为不确定年代里许多中国学生与家长的疑问。

部分中国教育领域自媒体指出，AI正在明显改变当地各科系的冷热格局，但影响不是「AI专业独大」这么简单，而是分化的：与AI结合性强的工科在上升，部分传统理科和入门级职务对应的科系在承压，文科则出现触底回升的迹象。

科系的热门与否，自然和就业前景有关。

以民间机构麦可思研究院的「2026年中国大学生就业报告」为例，其中代表「好就业」的「绿牌」科系名单有6个：微电子科学与工程、电气工程及其自动化、能源与动力工程、新能源科学与工程、车辆工程、自动化，全是工科。电脑相关的专业，则都退出绿牌。

曾经稳居高薪前列的计算机科学与技术、软件工程，2026年绿牌名单未进入高薪前10名。社会与科技变化太快，用4年前的热门科系去「赌」4年后的就业市场，存在一定风险。

另一方面，从几年前就哀叹工作难找的文科毕业生，却仿佛已经触底反弹。

科技日报3月报导，中国知名人才网站「智联招聘」数据显示，今年以来，排名前段班的AI企业招聘文科职务比重从5%增至20%至30%，部分企业开设「AI叙事设计师」等职位，明确要求应聘者具有中文、哲学、社会学等文科背景。

这并非中国独有的现象。财经媒体格隆汇15日报导，美国艺术与科学院「人文学科指针」（Humanities Indicators）项目的最新数据显示，2025年美国大学授予的人文学科学士学位共16万4847个，是1991年以来的最低值，较2012年的高峰下降30%，但下降幅度不断缩小，已接近触底；哲学科系学生人数在连续多年下滑后，更是在2024和2025年连续两年回升，已回到2015年的水准。

STEM（科学、技术、工程、数学）科系曾是就业的金字招牌。如今，AI降低了这些行业对初级员工的需求，如电脑工程等入门级职务数量已大幅减少。与此同时，部分人文学科的毕业生发现，自身技能的通用性让他们更容易获得工作机会，尽管薪资水准仍低于工程类毕业生。

报导说，新的共识正在形成：在人工智能时代，创造力、沟通能力、协作能力等「人类内核技能」，无论在哪个行业，都能成为关键的职业优势。

焦虑的不只是求职者，还有办学者。从2022年底美国Open AI研发的GPT-3问世以来，当前大学虽然受到AI冲击，但对于AI如何教、教什么都还莫衷一是。

在华北一所大学负责管理校友捐赠科创基金的李健（化名）告诉中央社记者，现在大学里，老师几乎无法教学生AI，因为AI模型换代非常快，「你现在教他的所有东西，可能到下个月就已经是过去和历史了」，老师对新事物的适应能力还不如学生。

李健说，年轻人的好奇心和探索欲，会让他们自主学习到很多新东西，这方面也不必老师「教」；未来AI方向的教学可能不是当前课程序教学，而是让学生们定期聚会研讨。

因应AI时代，有的大学会开设直接冠上「智能」（智能）名称的系所，但更多学校采取开设「交叉学科」的方式，期盼培养跨域的能力。

中国教育部9日公布最新版数据显示，截至2026年6月30日，共有313所大学院校设置1208个交叉学科，与2020年相较，涨幅逾110%。

交叉学科是面对AI冲击的答案吗？不管科系名称叫什么，关键还在于师资及课程设计。如何培养出「不被AI淘汰的人」、发挥人的价值，这是各国高等教育最大的挑战。（编辑：邱国强）1151028

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