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なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?〜MI活用・データ基盤・外部プロによる組織変革~

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「生きるを、デザイン。」をミッションに掲げる株式会社エンファクトリー(東京都千代田区、代表取締役社長CEO加藤健太)は、2026年11月11日(水)13:00-14:30にて、『なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?〜MI活用・データ基盤・外部プロによる組織変革~』セミナーを開催します。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

「生きるを、デザイン。」をミッションに掲げる株式会社エンファクトリー(東京都千代田区、代表取締役社長CEO加藤健太)は、2026年11月11日(水)13:00-14:30にて、『なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?〜MI活用・データ基盤・外部プロによる組織変革~』セミナーを開催します。

また、11月12日(木)・13日(金)の同時間帯に、同セミナーのアーカイブ配信を実施します。(詳細はこちら: https://ldu.enfactory.co.jp/20261111?utm_source=enfactory-pr&utm_medium=form&utm_campaign=homepage_inquiry )

【こんなお悩みはありませんか?】 ・ベテランの経験に依存した属人的な開発体制から脱却したい ・最小限の実験回数で、最適な条件や新規材料を効率的に見出したい ・MI(マテリアルズ・インフォマティクス)やAIツールを導入したが、現場への定着に課題を感じている

製造業の研究開発(R&D)部門においては、技術要件の高度化や製品ライフサイクルの短期化を背景に、開発プロセスの抜本的な効率化が急務となっています。一方で、世代交代が進むR&D現場では、「ベテランの持つ暗黙知をいかに組織のデジタル資産へと進化させるか」、そして「研究者が新しいテーマに挑戦する時間をいかに創出するか」が、今後の競争力強化に向けた重要な経営テーマとなっています。

また、生成AIをはじめとする新たなデジタル技術への期待が高まる半面、「AIへの過度な期待」と「現場におけるデータ基盤の未整備・コンテキストの欠如実験条件や背景情報の不足」との間に生じるギャップが、DX推進の障壁として顕在化していますとなるケースもあります。

本ウェビナーでは、これらの課題解決に向け、属人的な開発体制から脱却し、データとデジタル資産を組織の力へと転換する「実践的な研究開発DX」のアプローチ、収集したデータの実践的な活用方法、外部プロ活用について解説し、AI時代において研究者が担うべき新たな役割と、データ駆動型開発を組織に定着させるための具体策を解説いたします。

対談セッションでは、MI-6株式会社の金江氏、INSIGHT LAB株式会社の小川氏、弊社株式会社エンファクトリーの慶野が登壇。「他業界のDX思考がそのまま使えない」R&D現場における費用対効果の課題や、AI前提の組織づくりについて多角的に掘り下げます。

【本セミナーで学べること】 ・なぜツール導入だけではMI活用が定着しないのか? 多くの企業が陥る「AIへの過度な期待」と「現場のギャップ」の本質を整理し、意識変革・スキル定着・推進組織を一体で構築するアプローチを解説します。

・研究者が果たすべき「AI時代の新しい役割」 試行錯誤のを通じて得られる実験やデータや知見の処理をデジタル資産化・、データ処理の自動化しを進め、研究者が探索や高度な意思決定に専念できる次世代R&Dモデルを提示します。

・研究開発データを価値に変える「データ基盤」の実践的活用 属人化し散在しがちな実験データを統合・蓄積することの重要性を解説します。データラボでの分析環境構築、材料開発の加速、異常早期検知など、具体的なユースケースを交え、収集したデータをR&D現場でどう活かすか、その実践法と今後の可能性を展望します。

「データ基盤・MI・外部プロ活用」で実現する、R&D現場の成功ステップ開発工数半減や新材料発見などの実績をもとに、実験データの統合・活用基盤の整備から、外部専門家を活用した推進体制の構築まで、現場を動かすための具体的な実装プロセスをご紹介します。

【このような方におすすめです】 ・製造業(化学、素材、電子材料、自動車・輸送機器等)の研究開発(R&D)部門の役員・部長・推進リーダー ・R&D部門におけるDX・MI(マテリアルズ・インフォマティクス)推進担当者 ・現場の技術責任者・研究者

【開催概要】 ・日時: 2026年11月11日(水)13:00-14:30 2026年11月12日(木)13:00-14:30 【アーカイブ】 2026年11月13日(金)13:00-14:30 【アーカイブ】 ・参加費:無料 ・場所:Zoomウェビナー(お申込みいただいた方にURLをお送りいたします) ※限定の見逃し配信も実施いたします。日程が合わない方もお気軽にお申し込みください。

お申し込みはこちら:https://ldu.enfactory.co.jp/20261111?utm_source=enfactory-pr&utm_medium=form&utm_campaign=homepage_inquiry

■ エンファクトリーに対するお問合せ先

株式会社エンファクトリー

担当:慶野

TEL:03-6869-6825

FAX:03-6673-4843

E-mail:prokul@enfactory.co.jp

■ プロクル:https://prokul.jp/

どんな事業も、その中身を作るのは「人」です。もし数々の事業やサービスを立ち上げ、成功に導いてきた一線で活躍する「現役・事業のプロ」が、自社の事業に携わってくれたら―。きっと彼らの豊富なナレッジは、新たな事業の起爆剤となるでしょう。

プロクルは、専門知識や実務経験を持つプロ人材と、課題を抱える企業をマッチングする支援サービスです。株式会社エンファクトリーのノウハウを活かし、プロ人材とのマッチングにとどまらず、課題の特定から現場の実務・伴走支援まで一気通貫でサポートします。

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「生きるを、デザイン。」

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をミッションに掲げる株式会社エンファクトリー(東京都千代田区、代表取締役社長CEO加藤健太)は、2026年11月11日(水)13:00-14:30にて、『なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?

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また、11月12日(木)・13日(金)の同時間帯に、同セミナーのアーカイブ配信を実施します。

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対談セッションでは、MI-6株式会社の金江氏、INSIGHT LAB株式会社の小川氏、弊社株式会社エンファクトリーの慶野が登壇。

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2026年11月11日(水)13:00-14:30

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常见问题(FAQ)

このニュースの要点は?

「生きるを、デザイン。」をミッションに掲げる株式会社エンファクトリー(東京都千代田区、代表取締役社長CEO加藤健太)は、2026年11月11日(水)13:00-14:30にて、『なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか?〜MI活用・データ基盤・外部プロによる組織変革~』セミナーを開催します。

原文に出てくる主な数字は?

をミッションに掲げる株式会社エンファクトリー(東京都千代田区、代表取締役社長CEO加藤健太)は、2026年11月11日(水)13:00-14:30にて、『なぜ、研究開発のAI・MI導入は現場に定着しないのか? また、11月12日(木)・13日(金)の同時間帯に、同セミナーのアーカイブ配信を実施します。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000375.000025659.html)。原文の公開日時:2026-10-28。