85岁的剑桥大学人类学教授、历史学家麦克法兰（Alan Macfarlane）表示，人工智能（AI）即使愈来愈聪明，本质上仍是由1和0组成、依算法进行模式匹配的工具。在他看来，AI不具备人类的生命经验，也无法真正理解对死亡的恐惧、无聊与生命的喜悦。

麦克法兰10月21日在上海举行的永续全球领导者大会期间，针对AI是否会取代人类智力、未来教育如何发展等问题提出看法。

他强调，机器提升数据处理与辨识模式的能力，并不代表它正朝人类的思考方式发展。

AI变聪明 不代表更像人类

「当机器变得愈来愈聪明时，它们沿着的是一条『聪明的轨迹』，但这根本不是人类的聪明轨迹。」麦克法兰指出，人类思考创建在生命经验、生物学与感官之上，电脑则通过算法处理数据、辨识模式，再提供回应，两者存在根本差异。

他也公开反对诺贝尔物理学奖得主辛顿（Geoffrey Hinton）的相关观点。麦克法兰表示，辛顿暗示电脑正变得愈来愈像人脑，但他认为这是「无稽之谈」，机器在任何层面都与人类不同。

辛顿以类神经网络方面的贡献闻名，曾于2018年获得图灵奖，并在2024年获得诺贝尔物理学奖。

马跑得更快 也不会取代人走路

为了说明AI与人类的关系，麦克法兰以马作比喻。他说，人们不会因为马跑得比人快，就担心自己再也不能走路，或将被马取代。「马跑牠们的，我们走我们的，AI只是我们的工具。」

在他看来，AI与人类各自沿着不同轨迹发展，即使机器处理大量数字与抽象信息的能力持续增强，也不代表能取代真实的生命体验，更不代表必然接管人类。

麦克法兰也在公开演讲中提出，人类学家应该「把AI当作一个新的部落来观察」，从人类学角度理解这项技术。

能给答案 却没有生死体验

麦克法兰透露，自己曾询问大型语言模型是否害怕死亡、是否会感到无聊。但他认为，模型并不具备这些人类体验，因此无法真正理解生命的喜悦，也无法从亲身经验回答关于存在与死亡的深层问题。

在他的观点中，身体感受、情感链接与生存经验，才是人类独有的内核，也是算法无法企及的部分。

这也是他对未来教育的思考重点。相较于AI快速提供答案的能力，他认为，教育应重视并培养年轻人基于真实生活与情感经验发展的能力。

260万粉丝背后 是人与人的交流

麦克法兰目前在小红书拥有260万名粉丝。他形容，自己离开会场时，有人尖叫，甚至拍打车窗，受到的欢迎仿佛早年的披头四乐团。不过，他并未将这股关注归因于个人明星魅力，而是视为与中国年轻人交流的机会。

他曾在西方社群平台上传视频，但追踪者不多，也难以获得深入交互。相较之下，中国读者留下大量令他印象深刻的留言，其中一名与他讨论亚里斯多德等思想的读者，最后透露自己只是15岁的中学生。

麦克法兰表示，年轻人并非盲目崇拜，而是将他视为长者或同伴，愿意分享困惑、展开讨论。这也让他得以接触大量年轻人的想法，打开不同于传统田野调查的观察方式。

在AI愈来愈快给出答案的时代，为何年轻人仍愿意向一位80多岁的老人提问？

麦克法兰以校园霸凌为例说：「他们会问在校园里遭遇了欺凌该怎么办。我会给他们讲我的经历。」

对他而言，这种来自亲身经验的交流，正是人类无法被算法取代的价值。