FlashLabs株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：細井洋一、以下「FlashLabs」）は、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、当社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ「OrcaRouter」（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）において、ローカルGPU上で動くAIモデルを、ポート開放や複雑なネットワーク設定なしでセキュアな共有AI APIとして公開できる新機能「Orca Connect」（オルカ・コネクト）の提供を開始したことをお知らせします※1。

Orca Connectは、Ollama、vLLM、LM Studioなど、自分のマシン上で動くローカル推論ランタイムを、OrcaRouterのカタログに「local/マシン名/モデル名」として追加できるコネクタです※1。コネクタはマシンから外向きに1本の接続を開くだけで、ルーターやファイアウォールの受信ポートを開ける必要はありません※1。追加したモデルは、いつものAPIキーを使ってノートPCやスマートフォン、クラウド上のエージェントから呼び出せます※1。機能の詳細はOrca Connectのページを、セットアップ手順は公式ドキュメントをご参照ください。

主なポイント

自前GPUが処理する分は無料（ホスト型モデルが応答した場合のみ課金）※1※2

ポート開放・トンネル設定・ファイアウォール変更が不要な「外向き接続のみ」の設計※1

対応ランタイムは6種（Ollama・vLLM・LM Studio・llama.cpp・SGLang・NVIDIA TensorRT-LLM）※1

コーディングエージェント10種（Claude Code・Codex CLI・OpenCode・Gemini CLIなど）にワンコマンドで接続※1

チーム共有は有効期限・リクエスト上限付きの共有リンクで、キーを渡さずに共有※1

暗号化リレーとZero Data Retention（全プラン対応）※2

開発の背景

AIモデルの活用が広がる一方で、ローカル環境でモデルを動かすケース（データを外部に出したくない、コストを抑えたい、オープンウェイトモデルを試したい、など）と、クラウド上のAPIモデルを使うケースの間には「接続の壁」がありました。ローカルで動くモデルを外部のアプリケーションやチームメンバーと共有するには、ポート開放やトンネルの設定、NAT越えといったネットワークの知識が必要で、セキュリティ上の不安も伴います※1。

Orca Connectは、この「接続の壁」を取り除くために開発されました。ローカルで動くモデルを、いつものOrcaRouterのAPIキー・エンドポイントで呼び出せるようにすることで、ローカルとクラウドのモデルを同じインターフェースで扱えるようにします※1。

Orca Connectの仕組み

Orca Connectは、自分のマシンにインストールして使うコネクタです。セットアップは次の4ステップです※1。

インストール：管理画面（BYOK→Connectors）からOS向けのインストールコマンドを取得します。インストーラーは署名済みリリースを検証します※1

サインイン：orca-connect loginでマシンを承認します。ブラウザでの承認のほか、画面のないサーバーではコードによる承認にも対応します※1

共有するモデルを選択：orca-connect statusでマシン上のランタイムとモデルを確認し、共有するモデルを選びます※1

接続開始：orca-connect serveで接続を開始します。モデルはカタログに「local/マシン名/モデル名」として表示されます※1

コネクタはマシンから外向きに1本の接続を開くだけで、すべてのリクエストを個別のストリームとして運びます※1。受信ポートを開かないため、共有するモデルを選ぶまでは何も公開されません※1。

課金の透明性

ローカルのマシンが処理したレスポンスには X-Orca-Billed: false が付き、リクエストは$0として記録されます※1。自前のハードウェアが処理する分は無料で、ホスト型モデルが応答した場合のみ課金されます※1※2。

スピルオーバー（spillover）

Orca Connectは、ローカルのマシンが応答できないときに、あらかじめ指定したホスト型モデルが代わりに応答する「スピルオーバー」機能を備えています※1。

デフォルトはオフです。有効にすると、許可した理由（マシンがオフライン・ビジー、プロンプトが長すぎる、ランタイムエラー、ツールが必要なリクエスト）のときだけ、指定したホスト型モデルが月間上限の範囲内で応答します※1

スピルオーバーで応答した場合、レスポンスには X-Orca-Spillover-Reason と見積もり費用が付きます※1

リバーススピルオーバーにも対応します。コードに「gpt-4o-mini」と書いたまま、マッピングしたローカルモデルが動いていれば自分のGPUが応答し、動いていなければ従来どおりホスト型モデルが応答します※1

チーム共有とセキュリティ

パスワードではなくマシンを共有：共有するモデルへのリンクを、有効期限・リクエスト上限付きで作成でき、いつでも取り消せます。受け取った相手は自分のアカウントでサインインするため、キーが手元を離れることはありません※1

ローカル専用キー：キーを「ローカル専用」に設定すると、そのリクエストはローカルのマシンだけで処理され、ホスト型モデルが処理することも、課金されることもありません※1

暗号化リレーとZero Data Retention：接続は暗号化リレーを経由し、Zero Data Retention（ゼロ・データ・リテンション＝データ保持なし）が全プランで利用できます。プロンプトやレスポンスはデフォルトでは保存されません※2

完全プライベート接続：TailscaleやWireGuardを使ってリレーを迂回し、エンドツーエンドの完全プライベート接続を構成することもできます※2

コーディングエージェントとの連携

orca-connect claudeを実行すると、Claude Codeがそのセッションに限り自分のモデルで起動します※1。claudeをcodex、opencode、gemini、qwen、kimi、copilot、aider、goose、piに置き換えることで、Codex CLI、OpenCode、Gemini CLI、Qwen Code、Kimi Code、Copilot CLI、Aider、Goose、piでも同様に利用できます※1。エージェント自体の設定は変更されません※1。

今後の展望

OrcaRouterは、ローカルとクラウドの垣根をなくし、「どこでモデルが動くか」を利用者自身が選べる環境を提供してまいります。Orca Connectを通じて、データの主権とコスト管理の両方を重視する企業や開発者のニーズに、引き続き応えてまいります。

OrcaRouterについて

OrcaRouterは、米国のAI研究機関Continuum AIが開発し、FlashLabs株式会社が日本市場向けに独占提供するAI推論ゲートウェイ（AIモデルへのアクセスを1つにまとめる中継サービス）です。OpenAI互換のAPIを備え、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、Grok、Qwenなど200以上のLLM・生成AIモデルを単一のゲートウェイから利用できます。直近では、GPT-6.1 Sol、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.8 Flash、Grok 4.6、DeepSeek-V4.1-Flashなど、各社の最新モデルが公開後まもなくカタログに追加されています。OrcaRouterのAIモデル一覧からすべてのモデルを確認できます。

会社概要

FlashLabs株式会社

本社所在地：東京都千代田区一番町10番8号

代表取締役：細井洋一

設立：2023年7月

事業内容：AI応用研究所（Human-AI Hybridで営業・CXの自動化・自律化。OSS音声モデルChromaの開発元）

URL：https://www.flashlabs.ai/

Continuum AI

「次の10年の知能システムを支える基盤インフラを開発する研究機関（米国）」

OrcaRouterの開発・提供

URL：https://www.continuum01.ai/

本件に関するお問い合わせ

FlashLabs株式会社 マーケティング部 小林光喜

E-mail：koki.kobayashi@myflashcloud.com

※1 Orca Connectの機能・仕様は、OrcaRouter公式サイトのOrca Connectのページおよび公式ドキュメントに基づきます（2026年10月27日時点・当社確認）。対応ランタイム・対応エージェント・仕様は今後変更される可能性があります。

※2 「暗号化リレー」「Zero Data Retention（全プラン対応）」「Tailscale・WireGuardによる完全プライベート接続」は、OrcaRouter公式Xアカウント（@OrcaRouter）の発表（2026年10月26日）に基づきます。