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动物窜出车祸年3千件 路杀社试办AI预测、立体防护网

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(中央社记者 汪淑芬 台北26日电)「路杀社」是农业部生物多样性研究所发起的公民科学计划,至今15年。路杀社说,台湾动物窜出车祸每年约3000件,将试办以AI预测高风险路段,建三维立体预警防护网。

(摘自原文导言,非改写)

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完整中文翻译制作中,以下为原文。

中央消息

(中央社记者 汪淑芬 台北26日电)「路杀社」是农业部生物多样性研究所发起的公民科学计划,至今15年。路杀社说,台湾动物窜出车祸每年约3000件,将试办以AI预测高风险路段,建三维立体预警防护网。

「路杀社」日前以「鲮鲤共好、平安回家」,参加2026总统杯黑客松提案,进入初选20名名单,将参加11月的决选。这是「路杀社」希望动物路杀事件不再只是事后补救,而能变成事先预防,将以AI预测高风险路段,设计一套善用现有资源创建的三维立体预警防护网,并以穿山甲(古名鲮鲤)为试办物种。

路杀社指出,根据警政署道路事故统计,过去8年,每年台湾因动物窜出造成的车祸平均有3000件,95%事故涉及机车骑士,8年累积2万5345人受伤,估计每年直接经济损失新台币8亿至64亿元。

路杀社说,事实上动物窜出的道路事故远高于统计数字,因为很多非重大伤亡案并不会报案,估计中大型哺乳类每年的碰撞高达50万到100万件,这是一项惊人的黑数,显示道路风险与生态代价常被低估。

虽然目前在曾发生路杀事件的热点有设置静态警示牌,路杀社认为是属于被动式的事后补救,应设法做到事先预警。

根据路杀社的总统杯黑客松提案,AI仿真预测路杀高风险路段,除善用现有路杀数据库(死亡动物时空点位)、台湾生物多样性网络(活体野生动物出没时空信息)外,首次纳入1999市民陈情通报数据(野生动物伤亡通报)、全国道路交通事故伤亡数据(动物窜出导致交通事故事件),再与公路路网图层、道路速限、车流量、土地利用型态、气象署微气候网格数据、Google街景影像做交叉分析。

路杀社希望通过这套预测机制,能指认出尚未被发现或未来可能发生重要动物交通事故的高风险路段。

路杀社首选台湾穿山甲做为优先试办物种,之后陆续会纳入石虎等食肉目动物及保育类陆蟹、爆发性繁殖的蛙类及斑龟等爬行类。

路杀社考量传统静态小心动物警示牌效果不佳,道路友善设施设置不易且耗时等瓶颈,提案善用现有资源,创建三维立体预警防护网。

路杀社说,目前车载预警与国内导航系统的跨域合作,已在2019年上线,行经事故热区前即时发出语音提醒,希望能介接全国公路CMS可变信息标志,于动物出没高峰期,适时适地动态示警。

路杀社还开发低成本简易设备「光热感应LED太阳能警示器」,在低照度环境下,经由红外线侦测温血动物出没及感应到车辆大灯照射,进一步触发警示器发出红光与黄光闪烁动物警示。预计先在新北市管辖道路落地验证成效,后续再推广至全国各县市道路。

路杀社是农业部生物多样性研究所为了解国内交通建设及其附属设施(水沟、挡土墙、路灯、高压电线等)所衍生导致的动物死亡现况(特别是车祸伤亡事件,简称「路杀」roadkill),进而减缓石虎、穿山甲、陆蟹、鸟类和两生爬行类等野生动物受到的生存威胁,同时提升国内用路人安全、减少碰撞事故的发生,2011年8月发起的公民科学计划。

路杀社利用社群媒体搜集路死动物数据,正式全名为「台湾动物路死观察网」(Taiwan Roadkill Observation Network,简称TaiRON)。

路杀社统计,目前已累积超过33万笔动物路杀纪录、涵盖600多种陆域脊椎动物,超过3万6000名成员参与。路杀社除推出数据搜集APP,也开发路杀预警系统及教育素材,让公民科学真正走进社会。(编辑:张国政)1151026

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「路杀社」日前以「鲮鲤共好、平安回家」,参加2026总统杯黑客松提案,进入初选20名名单,将参加11月的决选。

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路杀社指出,根据警政署道路事故统计,过去8年,每年台湾因动物窜出造成的车祸平均有3000件,95%事故涉及机车骑士,8年累积2万5345人受伤,估计每年直接经济损失新台币8亿至64亿元。

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路杀社说,事实上动物窜出的道路事故远高于统计数字,因为很多非重大伤亡案并不会报案,估计中大型哺乳类每年的碰撞高达50万到100万件,这是一项惊人的黑数,显示道路风险与生态代价常被低估。

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(中央社记者 汪淑芬 台北26日电)「路杀社」是农业部生物多样性研究所发起的公民科学计划,至今15年。路杀社说,台湾动物窜出车祸每年约3000件,将试办以AI预测高风险路段,建三维立体预警防护网。

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路杀社说,台湾动物窜出车祸每年约3000件,将试办以AI预测高风险路段,建三维立体预警防护网。 「路杀社」日前以「鲮鲤共好、平安回家」,参加2026总统杯黑客松提案,进入初选20名名单,将参加11月的决选。

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原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/ahel/202610260049.aspx)。原文發布時間:2026-10-26。