鸿海(2317-TW)与辉达(NVIDIA)(NVDA-US)合作，导入NVIDIA DGX SuperPOD及DGX GB200系统，加速自研大型语言模型FoxBrain训练，1200亿参数模型的训练速度较过去采用H100的方案提升2.48倍，在12天内处理1兆Tokens，进一步强化AI模型训练能力，推动AI技术导入全球制造据点。

通过NVIDIA DGX SuperPOD搭配NVIDIA Blackwell架构及NVLink交换器，可集成多颗GPU的运算资源，加速大型AI模型训练。鸿海以此为基础训练FoxBrain，并进一步结合工业数据与多模态推理能力，发展视觉语言模型，将AI应用延伸至制造、电动车及智能城市等领域。

在模型训练性能方面，鸿海采用DGX SuperPOD训练1200亿参数模型，速度较先前以H100为基础的解决方案提升2.48倍；此外，通过DGX SuperPOD在12天内处理1兆个Tokens，支持FoxBrain模型持续训练及多模态能力发展。

除了提升模型训练性能，鸿海也将AI导入生产管理流程，通过自动化生产调度系统(APS)减少工厂调度工时25%，降低生产规划的人力负担。在射出成型制程方面，运用AI优化制程设置参数，将制程切换相关工程工作量降低50%，提升生产流程效率。

在产线品质管理方面，鸿海运用AI分析SMT产线问题，已针对超过20项主要缺陷根因进行改善，异常改善率逾90%。通过AI模型分析及即时决策能力，将AI应用延伸至制造现场，协助辨识产线异常原因，并提升问题处理效率。

鸿海也运用NVIDIA Mission Control管理AI运算资源，支持全球超过200个厂区的AI工作负载调度，并结合NVIDIA Run及NIM微服务，提升AI模型部署弹性。此外，鸿海采用NVIDIA RTX PRO服务器，支持工厂数字孪生仿真及AI代理工作流程，通过NVIDIA Omniverse与Isaac仿真机器人及生产环境，协助产线验证与拷贝，加速AI技术导入全球制造据点。

鸿海也将持续与辉达合作，推动AI在智能制造、智能电动车及智能城市等领域的应用，并通过AI Token生态系与开放式代理框架，协助企业发展客制化AI代理，扩大AI技术在产业的应用。