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AI冲击阅读教育 学界倡批判思考不再只「找答案」

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TL;DR · 这代表什么

(中央社记者 陈至中 台北24日电)AI科技的发展冲击阅读教育,许多教师都发现学生越来越没耐心阅读长文,获取的信息也流于碎片化。学界认为阅读教育必须转为更重视「问问题」和批判思考,不再只为「找答案」。

(摘自原文导言,非改写)

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完整中文翻译制作中,以下为原文。

中央消息

(中央社记者 陈至中 台北24日电)AI科技的发展冲击阅读教育,许多教师都发现学生越来越没耐心阅读长文,获取的信息也流于碎片化。学界认为阅读教育必须转为更重视「问问题」和批判思考,不再只为「找答案」。

新竹市光华国中英文教师王静鸿近年将网络假消息事件带进课堂,获选114年数字素养优良教案征选特优。她接受中央社电访时指出,当今国中生最大的盲点,在于对AI产出的内容深信不疑。

王静鸿说,AI最擅长以流畅的语言文本,造出严谨和专业感十足、「几乎无可挑剔」的解答,即便有些内容来源不明甚至是无中生有,学生也往往会照单全收。

王静鸿指出,过往国文、英文等学科的阅读测验模式,往往着重在信息中抓「关键字」、找出「标准答案」。学生认真地不断刷题,往往只是让应试能力越来越好,而不是真的学会阅读。

王静鸿近年尝试使用「横向阅读法」,教导学生看到一篇文章后,要练习上网查找相关背景、交叉比对多方消息来源。她更别具巧思地设计了「AI小侦探」活动,让学生分组利用提示词产制假新闻,再各组交换看看能不能分辨真假,在实作中了解信息产制的流程,进而打破对网络消息的盲目崇拜。

为了应对未来的阅读需求,王静鸿认为还是得从考试引导教学切入,努力将教育界在乎的阅读能力,转化为可操作的评量方式。而教师的增能模式也要改一改,减少「大拜拜式」的研习听课,朝向分科社群模式,让教师们共同备课、分享经验,找出能实际融入各科教学的方法。

国家教育研究院近期和均一教育平台、新北市龙埔国小合作,引导学生改变使用AI的方式。国教院长林从一12日在发表会中分享,学生逐渐改变使用AI的方式,从直接索取答案转为先说明自己哪里不懂,再请AI协助厘清,从中学会到持续提问、判断及思考。

国教院追踪分析学生使用「AI笔记本」超过8万笔的作答纪录和提问历程,发现提问越深入、越愿意自主作答的学生,学习进步越明显。通过适当的引导,学生逐渐从「找答案」转向「学会提问」,AI也开始成为辅助思考与自主学习的工具。

教育部国民及学教育署高中组长叶信村接受中央社专访表示,为了确保长文阅读、深度阅读的能力,学生需要的不再只是纸本文本理解,也要能看懂数字文本、判读消息来源、集成多元数据和辨识不同观点,进而还要能将阅读所得通过自己的口、笔表达出来。

教育部在国中小阶段,持续推动晨读、新生阅读活动,培养图书馆阅读推动(阅推)老师,并改善校内图书室的环境。在高中阶段,则通过阅读心得、小论文比赛,鼓励学生学生进行数据搜集、分析及思辨,培养自主探究、批判思考及问题解决能力。

叶信村强调,教育部规划的「未来人才AI能力图像」,重视学生在人机协作环境中保有主体性,使学生在善用科技工具的同时,仍能保有自行阅读与思考的能力。(编辑:陈清芳)1151024

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新竹市光华国中英文教师王静鸿近年将网络假消息事件带进课堂,获选114年数字素养优良教案征选特优。

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国教院长林从一12日在发表会中分享,学生逐渐改变使用AI的方式,从直接索取答案转为先说明自己哪里不懂,再请AI协助厘清,从中学会到持续提问、判断及思考。

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国教院追踪分析学生使用「AI笔记本」超过8万笔的作答纪录和提问历程,发现提问越深入、越愿意自主作答的学生,学习进步越明显。

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(中央社记者 陈至中 台北24日电)AI科技的发展冲击阅读教育,许多教师都发现学生越来越没耐心阅读长文,获取的信息也流于碎片化。学界认为阅读教育必须转为更重视「问问题」和批判思考,不再只为「找答案」。

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新竹市光华国中英文教师王静鸿近年将网络假消息事件带进课堂,获选114年数字素养优良教案征选特优。 国教院长林从一12日在发表会中分享,学生逐渐改变使用AI的方式,从直接索取答案转为先说明自己哪里不懂,再请AI协助厘清,从中学会到持续提问、判断及思考。

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原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/ahel/202610240043.aspx)。原文發布時間:2026-10-24。