当一支路灯开始具备通信、传感与运算能力，城市也多了一个理解现场的入口。 然而，从单一节点走向城市智能神经网，需要处理的课题远超过设备安装：哪些应用应优先投入？ 数据如何跨部门使用？ 谁负责维运？ 在地产业又如何从建置过程累积新的竞争力？ 10月2日「智能台中・杆动未来」论坛举行实务对谈，以「打造城市智能神经网：智能杆引领台中5G智能城市新未来」为题，由风传媒王学呈社长主持，邀集台中精机黄明和董事长、台中市交通局叶昭甫局长、远传电信井琪总经理、华硕云端暨台智云吴汉章总经理，以及和硕联合科技黄中于资深副总经理暨首席技术官，从制造、交通、通信营运、AI 与系统集成等面向，探讨智能杆落地的条件。

王学呈社长以智能杆的城市内核节点角色为主轴，串联 AI、5G 与边缘运算的协作、应用优先级及在地产业生态系等议题。 这场交流所勾勒的方向，是让城市先提出具体问题，再结合产业能力与长期营运，逐步将示范场域的经验转化为可持续的公共服务。 黄明和董事长的产业视角：让精密制造接上城市需求 黄明和董事长的产业视角：让精密制造接上城市需求。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 对谈首先从台中的制造能量谈起。 黄明和董事长分享，台中精机深耕台中多年，并于精密机械园区打造智能机械工厂，呈现中部精密机械产业投入智能制造的基础。 他回顾工厂从规划到激活的历程，指出产业升级需要长期投入与在地支持。

黄明和并提到，工具机是制造业的重要基础，台湾笔电、手机及系统产业的发展，也仰赖中部工具机与零组件业者的合作。 台中累积的制造经验，可望延伸至新兴科技应用。 从工具机、零组件到 AI 机柜与板金件，数字科技的发展仍仰赖实体制造能力支撑。 黄明和指出，智能杆相关零组件虽然精密且体积不大，但随着数字化与 AI 应用扩大，仍需要精密机械加工及制造服务。 智能杆因此也是台中制造业切入城市科技应用的机会；在地厂商若能掌握需求、提升产品与加工能力，便有机会参与智能城市产业链。 王学呈社长也回顾台中工作母机产业的发展，指出工具机长期支撑台湾制造业，累积了重要的产业基础。

叶昭甫局长的交通治理视角：从市民痛点推动智能应用 叶昭甫局长的交通治理视角：从市民痛点推动智能应用。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 叶昭甫局长表示，交通是数字科技最适合落地的实体场域之一，而市民最关心的交通问题，主要包括塞车、公车与停车。 面对有限的土地资源，塞车不能只靠持续拓宽道路处理，还需要通过智能化管理提升道路使用效率。 他以公车服务为例，从早期缺乏准确到站信息，到导入 GPS、电子站牌，再发展至手机 App 集成，科技逐步改善民众的搭乘经验；停车管理也从地磁传感，演进到影像辨识车牌及电子支付，朝即时化与无纸化发展。 叶昭甫指出，智能杆提供跨局处集成的契机。

建设单位既有的路灯杆资源，可望结合交通流量侦测、水利及环境监测设备，减少各单位各自设置的情形。 推动时也须向预算单位说明集成后的整体效益，并让民众在日常生活中感受到服务改善，累积民意支持。 科技建置是否有价值，除了设备功能，也要看是否回应市民需求。 他并提出政府采购模式的思考：若只以资本门经费购置设备，设备使用一段时间后可能面临汰换及性能落差；未来可评估服务采购方式，让公部门依服务成果编列经费，增加技术更新与导入的弹性。 井琪总经理的营运观点：以长期服务创建共好生态系 井琪总经理的营运观点：以长期服务创建共好生态系。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 井琪总经理认为，智能城市建设需要产官共同解决问题。

政府若受限于资本门预算，产业可评估先行投入建置，再由政府通过服务预算逐年支付的合作方式。 她指出，智能杆的价值不在单一杆体，而在后续的系统管理、通信与长期服务。 远传推动的「大人物」架构，结合大数据、人工智能与物联网，智能杆则可作为物联网的区域节点。 通过集成影像、声音等传感设备，智能杆可支持城市搜集信息与发展应用；在合适地点布建节点，也可逐步形成数字安全防护网，提升治理效率。 井琪也强调，参与政府项目不只是企业营运的一部分，也关乎企业社会责任与共好。 随着智能杆及其应用逐步增加，市民能否实际感受到便利与安全，是检验服务价值的重要标准。

吴汉章总经理的 AI 观点：让算力走近应用现场 从吴汉章总经理的 AI 观点：让算力走近应用现场。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 吴汉章总经理指出，过去推动空气品质传感或路边停车等服务，常遇到拉线与供电问题；智能共杆可提供公共设施底座，协助解决部分建置条件。 进入 AI 时代后，算力也逐渐成为公共服务所需的基础能力，未必所有运算都要集中在大型数据中心。 智能杆可依场域需求成为边缘运算节点，让部分数据在现场处理，降低应用开发与部署门槛。 吴汉章也提出，可将智能杆视为「信息类道路」的公共基础建设，并思考为公务人员配置专属 AI 助手，协助提升行政工作效率，让科技应用进一步回应公务体系的人力与工作需求。

黄中于首席技术官的应用观察：集成设施、传感与边缘运算 黄中于首席技术官的应用观察：集成设施、传感与边缘运算。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 黄博士从实务角度整理智能杆的应用优势，包括道路设置位置、集成多种设备以改善市容、共用通信与电力管线，以及在现场进行边缘运算。 集成公车信息、监视器、照明及通信设备，可减少街道上设施各自林立的情况。 共用通信与电力管线，也有助降低重复施工与挖掘路面的需求。 设备则可依场域需要进行影像辨识、车流统计及空气品质数据分析，减少大量原始数据都回传至中心平台的需求。 黄博士分享，智能传感数据曾显示，PM2.5 浓度除了傍晚车流尖峰外，清晨五点也可能偏高。

他说明，清晨低温与水气等条件可能使悬浮微粒集中在较低处；这类现场观测呈现数据分析如何补充人们对环境的理解。 智能杆搜集的信息若要支持交通、环境或公共服务，仍须有清楚的使用目的、权责分工与后续处理流程。 科技提供观察城市的方式，治理单位则需决定如何回应信息、如何协作，以及如何查看服务成果。 台中的下一步：把产业优势转化为市民有感的服务 台中的下一步：把产业优势转化为市民有感的服务。 (图片提供/台中市政府数字发展局) 综合与谈内容，智能杆要发挥效益，需要制造产业提供设备与集成能力、治理单位提出实际需求、民间业者支持连接与长期营运，并由 AI 与边缘运算协助数据处理。 跨领域合作的重点，是让基础设施、数据与服务流程彼此衔接。

与谈也指出，智能杆仍须仰赖运行力将科技构想转化为城市成果，城市可从需求明确的场域累积经验，并持续查看服务效益、财务模式与跨局处合作。 当科技应用能回应生活问题，并由产业、公部门与营运团队共同维持，智能杆才能成为支撑城市治理与产业转型的公共基础，让台中的产业优势逐步转化为市民有感的服务。 【台中市政府数字发展局广告】