基地台未来可能不只负责发送语音与数据，也会成为提供AI服务的运算节点。 NVIDIA（辉达，NASDAQ：NVDA）21日在 GTC Berlin 宣布，与 Nokia 及多家电信业者扩大 AI-RAN 合作，将加速运算部署至集中式数据中心、城域据点与基地台，让模型与应用更靠近用户、企业与机器人。 AI-RAN让基地台兼顾通信与运算 AI-RAN是将人工智能与运算能力导入无线接取网络（RAN）。 RAN由基地台等设备组成，负责让手机及其他终端连上电信网络；导入AI运算后，业者希望在运行通信工作的同时，也能支持部分AI服务，并改善网络营运效率。

NVIDIA表示，T-Mobile、NVIDIA与Nokia已在美国华盛顿州贝尔维尤的商用网络环境完成全球首次AI-RAN通话。 Nokia正将anyRAN软件部署于NVIDIA Aerial RAN Computer平台，供电信业者测试如何在同一运算平台支持无线接取网络和AI工作负载。 NVIDIA也推出适用于高容量站点的新配置，让业者依据基地台需求规划运算能力。 NVIDIA创办人暨首席执行官黄仁勋在演讲中说：「CUDA现在能打电话了。 」他借此说明，加速运算平台正从数据中心延伸到无线网络。 黄仁勋并指出，电信网络原本承载人与人之间的对话，未来也可能承载AI服务与数字智能。

电信业者展开现网试点，评估新服务与网络营运 欧洲电信业者已陆续启动测试。 Elisa表示，已完成欧洲首次AI-RAN实地测试，在单一加速运算平台上通过5G同时运行语音、行动数据与视觉AI；BT与Deutsche Telekom则宣布在现网环境展开试点。 NVIDIA表示，欧洲、中东与非洲共有九家电信业者正在建置或扩展相关基础设施，涵盖集中式与分布式据点，但各业者的进度及服务范围不同。 合作也延伸到AI应用与网络管理。 Deutsche Telekom正推进面向产业应用的物理AI，Orange则推出服务企业与紧急应变人员的语音智能服务。

NVIDIA、Nokia与Cisco也正把Nemotron开放模型集成至电信业者使用的软件，开发可协助自主运行网络营运的AI代理，例如监测网络状态或处理营运流程。 AI-RAN仍须在实际网络环境中验证。 基地台加入运算工作负载后，业者必须评估供电、散热与设备空间，也要确认AI任务不会影响通信服务的稳定性与品质。 电信商能否借此提高频谱使用效率、改善网络体验并创造新服务，还有赖后续试点结果与商用部署进度。 NVIDIA、Nokia 与领先电信营运商将网络转化为分布式智能平台。 （辉达提供）