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TPOC仿真民调》北市选战拉锯!蒋万安领先沈伯洋3.7个百分点 民众党支持者意向曝

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2026台北市长选战持续升温,TPOC台湾议题研究中心今(21)日公布2026地方选举最新AI民意仿真结果,台北市长蒋万安为41.7%,民进党参选人沈伯洋38.0%,差距仅3.7个百分点。至于民众党支持者则是两人几乎平分,中间选民仍有39.8%观望,选情维持小幅领先、尚未拉开的拉锯格局。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

2026台北市长选战持续升温,TPOC台湾议题研究中心今(21)日公布2026地方选举最新AI民意仿真结果,台北市长蒋万安为41.7%,民进党参选人沈伯洋38.0%,差距仅3.7个百分点。 至于民众党支持者则是两人几乎平分,中间选民仍有39.8%观望,选情维持小幅领先、尚未拉开的拉锯格局。 TPOC今日发布「2026台北市长选举AI民意仿真报告」。 研究团队以自主研发的「硅基样本系统」,生成1万7550位依台北市12区性别、年龄、教育结构校准的AI虚拟选民,于10月19日进行全受众仿真。 在含倾向追问的对决题中,国民党蒋万安41.7%、民进党沈伯洋38.0%,差距3.7个百分点,尚未决定则有12.9%。

TPOC指出,四项指针方向一致但差距都在个位数,呈现「小幅领先、尚未拉开」格局;其中适合度差距最大(+6.4),显示现任者的施政经验仍是蒋万安最稳固的优势。 TPOC表示,交叉分析显示明显的地理分化,信义区蒋万安领先36.3点、松山区32.4点、中正区15.4点;大同区则由沈伯洋领先24.6点,中山区16.1点、士林区13.5点、北投区12.4点。 内湖区仅差1.3点,是全市最接近的行政区。 在世代与性别方面,20至29岁沈伯洋领先8.9点、40至49岁领先6.2点,60至69岁则由蒋万安领先12.1点。 女性虚拟选民支持蒋万安的幅度(+7.5)明显大于男性(−0.8)。

第三势力的不满与排斥度方面,民众党支持者在支持度上两人几乎平分(41.3%对41.8%),但适合度题有53.7%认为「都不适合」;中间选民则有39.8%仍在观望。 「绝对不会投」题中,沈伯洋30.5%、蒋万安26.6%,沈伯洋在信义(39.9%)、松山(38.4%)的排斥度最高。 TPOC分析,沈伯洋的突破口在降低东区排斥并争取民众党支持者,蒋万安则需稳住大同、中山与年轻选民。 本次研究由TPOC台湾议题研究中心办理,创办人陈丕舒担任计划主持人,影响力数据股份有限公司出资,模型运行日期为2026年10月19日。 研究母体为台北市具投票资格的选举人,约209万人。

研究采用该中心的「Silicon Sampling 硅基样本技术」,以大型语言模型(LLM),依台北市选举人的性别、年龄、教育程度、历年政党票分布,以及各县市人口结构,按比例生成AI虚拟受众代理人(AI Agent),共体1万7550个,并对全部代理人施测,属于虚拟母体的全体普查。 TPOC声明,该结果由AI虚拟受众仿真产生,用来呈现在模型设置与社群语意环境下,虚拟人口的意向趋势与政情推演,可作为选情研判与策略兵推的参考。 本研究不是对真实选民进行的电话或实体抽样调查,不代表实际投票行为。 更多风传媒独家内幕: ‧ 整天打柯文哲还想抢小草票? 陈佩琪开轰民进党:脸皮真厚 ‧ 黄珊珊34万票投给谁?

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2026台北市长选战持续升温,TPOC台湾议题研究中心今(21)日公布2026地方选举最新AI民意仿真结果,台北市长蒋万安为41.7%,民进党参选人沈伯洋38.0%,差距仅3.7个百分点。

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至于民众党支持者则是两人几乎平分,中间选民仍有39.8%观望,选情维持小幅领先、尚未拉开的拉锯格局。

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TPOC今日发布「2026台北市长选举AI民意仿真报告」。

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研究团队以自主研发的「硅基样本系统」,生成1万7550位依台北市12区性别、年龄、教育结构校准的AI虚拟选民,于10月19日进行全受众仿真。

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在含倾向追问的对决题中,国民党蒋万安41.7%、民进党沈伯洋38.0%,差距3.7个百分点,尚未决定则有12.9%。

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2026台北市长选战持续升温,TPOC台湾议题研究中心今(21)日公布2026地方选举最新AI民意仿真结果,台北市长蒋万安为41.7%,民进党参选人沈伯洋38.0%,差距仅3.7个百分点。至于民众党支持者则是两人几乎平分,中间选民仍有39.8%观望,选情维持小幅领先、尚未拉开的拉锯格局。TPOC今日发布「2026台北市长选举AI民意仿真报告」。

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至于民众党支持者则是两人几乎平分,中间选民仍有39.8%观望,选情维持小幅领先、尚未拉开的拉锯格局。 TPOC今日发布「2026台北市长选举AI民意仿真报告」。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11174489)。原文發布時間:2026-10-21。