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中国大力发展AI 前人行行长:要对投资失败做好预案

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TL;DR · 这代表什么

(中央社台北21日电)中国正以国家战略力量投入人工智能(AI)领域发展。前中国人民银行行长周小川昨天示警,要对AI投资失败以及可能引致的金融动荡开展研究并做好预案,政策工具箱中必须储备相应政策工具。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

中央消息

(中央社台北21日电)中国正以国家战略力量投入人工智能(AI)领域发展。前中国人民银行行长周小川昨天示警,要对AI投资失败以及可能引致的金融动荡开展研究并做好预案,政策工具箱中必须储备相应政策工具。

综合证券时报及中国金融网报导,周小川20日在2026外滩年会上作上述表示。

周小川说,技术演进过程中,有些投资会成功、有些投资会失败,考虑到当前有巨额资金流向AI及相关基础设施,一旦部分投资失败引发金融动荡,就可能酿成危机,就需要采取大规模行动支撑经济,并对部分金融机构实施救助。

他并表示,伴随AI发展,全球供需关系平衡、产业结构都会发生巨大变化,应着力让价格机制发挥重要作用,以应对全球平衡的变化。

周小川说,现在已有一些大方向可以帮助AI应用并提升生产率。当前很多投资正在涌向数据中心建设,但未来这些AI大模型和应用在多大程度上依赖于数据中心的算力,是存疑的。

中国金融网平台「金融发布」指出,周小川的担忧并不抽象,因为投资端在「狂奔」,官方已经规划「十五五」(2026到2030年)时期算力网建设还要添加直接投资人民币4兆元(约新台币19兆元);但同时全国已上线智算中心GPU平均利用率不到30%,企业级通用算力中心利用率仅10%到15%。

文章指出,周小川不是从需求不足的角度质疑算力投资,而是从技术路线本身的不确定性出发:如果模型轻量化和边缘推理成为主流,如果大型仿真模型可以生成数据而不太依赖大型数据中心来存储,那么今天以「算力军备竞赛」逻辑堆起来的重资产就面临较大风险。

这篇文章说,一个年运营成本3000万元、利用率不足30%的智算中心,在金融上就是潜在的信用风险来源。(编辑: 张淑伶 /邱国强)1151021

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(中央社台北21日电)中国正以国家战略力量投入人工智能(AI)领域发展。

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综合证券时报及中国金融网报导,周小川20日在2026外滩年会上作上述表示。

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中国金融网平台「金融发布」指出,周小川的担忧并不抽象,因为投资端在「狂奔」,官方已经规划「十五五」(2026到2030年)时期算力网建设还要添加直接投资人民币4兆元(约新台币19兆元);但同时全国已上线智算中心GPU平均利用率不到30%,企业级通用算力中心利用率仅10%到15%。

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这篇文章说,一个年运营成本3000万元、利用率不足30%的智算中心,在金融上就是潜在的信用风险来源。

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(中央社台北21日电)中国正以国家战略力量投入人工智能(AI)领域发展。前中国人民银行行长周小川昨天示警,要对AI投资失败以及可能引致的金融动荡开展研究并做好预案,政策工具箱中必须储备相应政策工具。

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综合证券时报及中国金融网报导,周小川20日在2026外滩年会上作上述表示。 中国金融网平台「金融发布」指出,周小川的担忧并不抽象,因为投资端在「狂奔」,官方已经规划「十五五」(2026到2030年)时期算力网建设还要添加直接投资人民币4兆元(约新台币19兆元);但同时全国已上线智算中心GPU平均利用率不到30%,企业级通用算力中心利用率仅10%到15%。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/acn/202610210084.aspx)。原文發布時間:2026-10-21。