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資策會MIC:87%網友曾用AI客服 金融保險排行首位

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(中央社記者 趙敏雅 台北20日電)資策會MIC今天發布調查,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服,其中,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

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中央訊息

(中央社記者 趙敏雅 台北20日電)資策會MIC今天發布調查,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服,其中,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

資策會產業情報研究所(MIC)發布「AI客服行為與意向大調查」,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服。資深產業分析師柳育林指出,全球普遍面臨人力緊缺,AI客服市場崛起,企業期望大幅提升服務效率、優化成本,並改善顧客體驗。不過,目前59%用戶仍屬低頻率使用者,高頻率用戶占21%,顯示AI客服雖然普及,使用頻率與服務體驗仍有提升空間。

資策會MIC調查顯示,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

關注不同年齡層,46至65歲用戶曾用金融保險AI客服的比例超過6成,18至25歲用戶不僅增加使用頻率(53%)的比例最高,且零售電商、餐飲服務的曾用經驗也高於各年齡層。柳育林預期,近年零售電商、餐飲服務的AI客服應用成長將更顯著,而發展較早的金融與電信將持續深化既有應用。

根據調查,整體網友認為比較重要的AI客服能力,依序為答案正確與實用性(67%)、溝通流暢與理解力(52%)、轉介真人機制(46%)、回應速度與即時性(32%)、溝通的服務態度(13%)。

資策會MIC指出,57%用戶曾有AI客服無法解決、成功轉介真人客服的經驗,然而,仍有36%用戶曾有未成功轉介真人客服的不佳體驗。短中期內,人機協作將是AI客服最具實務可行性的發展型態,特別是涉及共情需求或風險決策的案件,更適合轉介給真人客服處理,關鍵將在於過程是否能無縫轉接並保留既有對話脈絡。

資策會MIC進一步調查不同智慧程度的AI客服使用經驗,可發現智慧程度低的AI客服曾使用比例最高,66%網友曾使用「規則回應型」、40%曾使用「理解推理型」,僅18%曾使用「擬人互動型」。

針對用戶對AI客服的滿意度,資策會MIC調查顯示,42%用戶滿意、23%不滿意,有35%用戶滿意度普通。另外,對於AI客服發展的關注焦點,57%網友認為AI客服在互動時有必要揭露其非真人。

至於AI客服體驗非常差,是否會影響對於企業或品牌的觀感與決策,資策會MIC表示,僅11%網友幾乎沒影響,約40%有些影響,而影響程度中等以上者近5成,顯示不良的AI客服體驗將成為企業或品牌流失顧客的潛在破口,即便只是微小的體驗摩擦,也可能在無形中侵蝕觀感與決策。

資策會MIC調查期間為2025年第4季,採網路調查,有效樣本數1068份,在95%信心水準下,抽樣誤差正負3個百分點。(編輯:楊凱翔)1151020

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(中央社記者 趙敏雅 台北20日電)資策會MIC今天發布調查,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服,其中,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

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資策會產業情報研究所(MIC)發布「AI客服行為與意向大調查」,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服。

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不過,目前59%用戶仍屬低頻率使用者,高頻率用戶占21%,顯示AI客服雖然普及,使用頻率與服務體驗仍有提升空間。

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資策會MIC調查顯示,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

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關注不同年齡層,46至65歲用戶曾用金融保險AI客服的比例超過6成,18至25歲用戶不僅增加使用頻率(53%)的比例最高,且零售電商、餐飲服務的曾用經驗也高於各年齡層。

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よくある質問(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

(中央社記者 趙敏雅 台北20日電)資策會MIC今天發布調查,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服,其中,AI客服用戶曾使用比例最高的前5名行業,依序為金融保險(55%)、電信通訊(38%)、零售電商(32%)、餐飲服務(26%)、科技與消費性電子(23%)。

原文提到哪些關鍵數字?

資策會產業情報研究所(MIC)發布「AI客服行為與意向大調查」,87%網友曾使用過智慧程度不等的AI客服。 不過,目前59%用戶仍屬低頻率使用者,高頻率用戶占21%,顯示AI客服雖然普及,使用頻率與服務體驗仍有提升空間。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/afe/202610200355.aspx)。原文發布時間:2026-10-20。