美光科技( MU-US ) 副总裁李哲（Lee Cheol）周一（19日）在首尔举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）透露，公司正在研发专为实体AI应用设计的边缘推理内存（EIM），瞄准自动驾驶、人形机器人等新兴需求。业界预期，相关产品将于2028年下半年量产。

美光正开发将EIM技术应用于LPDDR6内存的方法，以满足实体AI对低功耗动态随机访问内存（DRAM）的需求。李哲表示，公司正与主要客户探讨，为这些新兴市场开发适用产品。

EIM技术定位于AI芯片与内存之间，通过将低功耗DRAM（LPDDR）堆栈于逻辑芯片之上，高速处理AI推理所需数据，但其运算架构尚未完全公开。

不同于重复运行缺省动作的传统工业机器人，实体AI必须感知并处理视觉、听觉、重量等信息。随着AI模型参数增加，传统LPDDR将难以满足所需带宽。

李哲认为，高带宽内存（HBM）最终将应用于人形机器人。目前机器人AI模型约使用10亿至20亿个参数，对内存带宽的需求尚不特别高；但随着更先进的视觉语言模型（VLM）出现，仅靠LPDDR将不足以支应，必须转向HBM。

除了带宽，内存容量需求也将攀升。美光预估，未来高性能人形机器人将需要约200GB的DRAM与4TB保存空间，目前服务型机器人则约使用12GB的DRAM与256GB保存空间。

美光首席执行官梅洛特拉曾表示，人形机器人的单机保存容量是一般L2+乘用车的10倍，保存产业将从2030年前后迎来持续数十年的需求成长周期。

差距在于，人形机器人须同步处理视觉、触觉、力觉等上百路传感器数据，并在本地部署大型模型，完成毫秒级即时控制，对容量、带宽与延迟均有极高要求。

市场研究机构Counterpoint Research预估，全球人形机器人产业的DRAM需求，将从今年约8,300太比特（Tbit），增至2030年的约17.2万Tbit，成长超过20倍。

继AI数据中心带动HBM需求后，机器人市场可望成为三星电子、SK海力士等内存芯片业者的新成长引擎。