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欣興簡山傑:AI算力爆發 載板從單兵作戰走向生態系合作

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(中央社記者 吳家豪 台北20日電)IC載板暨印刷電路板(PCB)大廠欣興電子董事長簡山傑今天表示,AI算力正迎來爆發期,顛覆傳統摩爾定律的限制,帶動載板與PCB朝向大尺寸、高層數發展;產業發展已不再是過去單兵作戰的代工思維,必須轉向上下游緊密協同的生態系合作模式。

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中央訊息

(中央社記者 吳家豪 台北20日電)IC載板暨印刷電路板(PCB)大廠欣興電子董事長簡山傑今天表示,AI算力正迎來爆發期,顛覆傳統摩爾定律的限制,帶動載板與PCB朝向大尺寸、高層數發展;產業發展已不再是過去單兵作戰的代工思維,必須轉向上下游緊密協同的生態系合作模式。

2026台灣電路板產業國際展覽會(TPCA Show)今天登場,簡山傑出席開幕典禮,以「異質整合時代下的台灣PCB產業:從供應鏈走向生態系」為主題發表演講,探討人工智慧(AI)時代下產業發展的關鍵契機。

簡山傑指出,回顧過去2000年至2010年間,運算算力每2年翻倍,大致符合摩爾定律;然而2012年至2023年間,算力翻倍週期大幅縮短至每7個月,到了2024年至今甚至加速到每5個月就翻倍一次。雲端服務供應商(Hyperscalers)為了追求效能,AI模型競爭已轉變為AI基礎建設的競賽,資本支出呈指數型擴張,對晶片與載板等硬體提出無窮無盡的算力需求。

簡山傑分析,在先進封裝突破算力極限的驅動下,從繪圖處理器(GPU)搭配高頻寬記憶體(HBM)的加速平台規模化,到雲端業者自研特殊應用晶片(ASIC)、客製化加速器(XPU)與異質整合,載板與PCB已從單純的規格承接者,轉變為推動系統效能的核心關鍵賦能者。

不過,技術規格的大幅躍升,也對製造端帶來嚴峻考驗。簡山傑坦言,AI晶片動輒上千安培的電流,導致電源完整性、高速訊號傳輸、散熱與熱機械可靠度成為最大挑戰。未來載板面積將擴展到12倍至14倍光罩尺寸,對精細線寬的要求,已非單靠載板廠自己閉門造車就能解決,良率門檻顯著拉高。

在產能與供應鏈端,簡山傑直言,供應鏈瓶頸已從過去的單廠產能擴大為整體供給考驗。目前看到關鍵材料如玻纖布、銅箔基板(CCL)與ABF載板等,2027年材料供需缺口恐達20%;設備交期普遍延長,甚至部分關鍵設備交期拉長超過1倍、長達30個月以上。此外,海內外擴廠還面臨土地取得、建廠缺工、工期延宕以及水電能源穩定等多元變數。

面對全球局勢與地緣政治,簡山傑強調,全球布局不是把台灣工廠直接複製到海外那麼簡單,更重要的是建構一套穩健量產的製造生態系。海外設廠不僅面臨在地化運營、法規環境與管理挑戰,成本結構也截然不同。因此,台灣的核心任務是聚焦高階研發與先進製造優勢,海外據點則負責區域化彈性支援。

簡山傑說,台灣在PCB產業擁有深厚基礎,載板、高密度互連板(HDI)、軟板全球市占率名列前茅,下游還有強大的封測與代工聚落。但面對下一波挑戰,他呼籲產官學研攜手厚植在地生態優勢,一方面推動關鍵先進材料在地化以強化供應韌性,另一方面穩定土地水電供應,並共同培育高階跨領域研發人才,才能在AI新時代持續領跑。(編輯:潘羿菁)1151020

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(中央社記者 吳家豪 台北20日電)IC載板暨印刷電路板(PCB)大廠欣興電子董事長簡山傑今天表示,AI算力正迎來爆發期,顛覆傳統摩爾定律的限制,帶動載板與PCB朝向大尺寸、高層數發展;產業發展已不再是過去單兵作戰的代工思維,必須轉向上下游緊密協同的生態系合作模式。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 2 段落 · 中央社(台湾) 出典区分:未分類(未確認)

2026台灣電路板產業國際展覽會(TPCA Show)今天登場,簡山傑出席開幕典禮,以「異質整合時代下的台灣PCB產業:從供應鏈走向生態系」為主題發表演講,探討人工智慧(AI)時代下產業發展的關鍵契機。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 3 段落 · 中央社(台湾) 出典区分:未分類(未確認)

簡山傑指出,回顧過去2000年至2010年間,運算算力每2年翻倍,大致符合摩爾定律;然而2012年至2023年間,算力翻倍週期大幅縮短至每7個月,到了2024年至今甚至加速到每5個月就翻倍一次。

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 4 段落 · 中央社(台湾) 出典区分:未分類(未確認)

未來載板面積將擴展到12倍至14倍光罩尺寸,對精細線寬的要求,已非單靠載板廠自己閉門造車就能解決,良率門檻顯著拉高。

F4 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 6 段落 · 中央社(台湾) 出典区分:未分類(未確認)

目前看到關鍵材料如玻纖布、銅箔基板(CCL)與ABF載板等,2027年材料供需缺口恐達20%;設備交期普遍延長,甚至部分關鍵設備交期拉長超過1倍、長達30個月以上。

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よくある質問(FAQ)

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(中央社記者 吳家豪 台北20日電)IC載板暨印刷電路板(PCB)大廠欣興電子董事長簡山傑今天表示,AI算力正迎來爆發期,顛覆傳統摩爾定律的限制,帶動載板與PCB朝向大尺寸、高層數發展;產業發展已不再是過去單兵作戰的代工思維,必須轉向上下游緊密協同的生態系合作模式。

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2026台灣電路板產業國際展覽會(TPCA Show)今天登場,簡山傑出席開幕典禮,以「異質整合時代下的台灣PCB產業:從供應鏈走向生態系」為主題發表演講,探討人工智慧(AI)時代下產業發展的關鍵契機。 簡山傑指出,回顧過去2000年至2010年間,運算算力每2年翻倍,大致符合摩爾定律;然而2012年至2023年間,算力翻倍週期大幅縮短至每7個月,到了2024年至今甚至加速到每5個月就翻倍一次。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:中央社(https://www.cna.com.tw/news/afe/202610200103.aspx)。原文發布時間:2026-10-20。