软件生态成为AI芯片竞争的关键战场，亚马逊( AMZN-US ) 19日（周一）推出开源工具TorchNeuron，降低开发者从辉达( NVDA-US ) 芯片转向其自研芯片的门槛，挑战辉达依托CUDA构筑的软件壁垒。

亚马逊19日宣布推出该工具，并计划20日在加州圣何塞PyTorch大会上以免费开源形式公开发布。亚马逊让开发者用PyTorch编写的AI代码无需重写，即可在亚马逊自研AI芯片上运行。

PyTorch是由社交媒体巨头Meta( META-US ) 主导维护的开源AI编程框架，被大多数AI开发者使用，相当于AI开发领域的「通用语言」。

目前辉达在AI芯片市场占据主导地位，大量PyTorch代码运行在其芯片上。

亚马逊旗下芯片设计部门Annapurna Labs说，开发者借助TorchNeuron，只需修改一项配置，就能让同一份代码直接在亚马逊自研Trainium芯片上运行。

亚马逊这一工具瞄准的，正是辉达的内核优势。辉达花费十余年时间打磨名为CUDA的软件工具，让PyTorch代码能在其芯片上高效运行。

这套软件优势，是辉达在AI算力市场占据主导地位的关键支撑。开发者若想换用其他厂商的芯片，往往需要额外代码适配工作，迁移成本较高。