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株式会社グローアップ、系統用蓄電池向けAIアグリゲーション「かせぐり」を開始 複数市場・運用手法を組み合わせ収益向上を目指す

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株式会社グローアップ(本社:東京都豊島区、代表取締役会長:古田 高浩、以下「グローアップ」)は、系統用蓄電池事業「GUグリッド」において、複数市場・運用手法を組み合わせるAIアグリゲーションサービス「かせぐり」を開始いたします。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

株式会社グローアップ(本社:東京都豊島区、代表取締役会長:古田 高浩、以下「グローアップ」)は、系統用蓄電池事業「GUグリッド」において、複数市場・運用手法を組み合わせるAIアグリゲーションサービス「かせぐり」を開始いたします。

「かせぐり」は、JEPX、需給調整市場、容量市場など複数の市場を組み合わせるとともに、AIによる市場予測や充放電制御などを活用し、系統用蓄電池の収益向上を目指すサービスです。

稼げるアグリゲーション「かせぐり」 提供:株式会社グローアップ

2026年4月から8月までの中部エリアの市場データを用いたバックテストでは、一般的な運用として想定した「需給調整市場・一次調整力のポジワット入札のみ」の運用と比較し、年間収益ベースで最大+7,500万円の差額となりました。

※年間収益は、2026年4月~8月の5カ月間の平均値をもとに年間換算しています。

■ 「かせぐり」とは?複数市場・運用手法を組み合わせるAIアグリゲーション

系統用蓄電池の収益は、どの市場で運用するかだけでなく、市場価格や需給状況、充放電のタイミングなどによって変動します。

「かせぐり」では、特定の市場・運用方法だけに限定せず、市場環境に応じて複数の市場と運用手法を組み合わせ、AIによる市場予測をもとに蓄電池の充放電や市場への入札を最適化します

■ 「かせぐり」の主な運用手法

「かせぐり」は、①容量市場や②一次調整力(ポジワット)をはじめとする複数の収益機会に、③以降の多彩な運用手法を組み合わせるアグリゲーションパッケージです。 自社開発AIと高度制御システムを活用し、6つの収益機会を組み合わせることで、系統用蓄電池の収益拡大を目指します。

容量市場での収益獲得

将来の供給力(kW価値)をあらかじめ確保・取引し、売電収入とは別の収益機会を確保します。

一次調整力 ポジワット(放電)運用

蓄電池からの放電によって系統の需給バランスの調整に貢献し、所定の条件に応じて調整力の待機報酬(ΔkW)や実際の電力量に応じた報酬(kWh)を獲得します。

一次調整力 ネガワット(充電)運用

蓄電池の充電による需要の増加を活用し、系統の需給バランスの調整に貢献することで、調整力報酬の獲得を目指します。

自社開発AIによる一次調整力の約定率向上

競合の稼働パターンや入札動向をAIで分析・予測し、落札確率を考慮した価格設定で入札します。

自社開発AIを活用したJEPX(スポット市場)でのアービトラージ

小売事業で培ったAI予測を活用し、JEPX(スポット市場)の価格変動を捉えた充放電によって、収益の獲得を目指します。

自社開発AI・高度制御システムによる三次調整力の活用

三次調整力市場の価格動向などを分析し、収益機会を見極めながら取引を行います。

GUグリッド公式ホームページはこちら

各運用方法の詳細や収益シミュレーションについては、Webサイトでご紹介しています。

■ バックテストで年間収益ベース+7,500万円の差

「かせぐり」の運用効果を検証するため、2026年4月から8月までの中部エリアの市場データを用いてバックテストを実施しました。

比較対象は、需給調整市場における一次調整力のポジワット入札のみを行う運用です。

今回の結果は、過去の市場環境における運用方法の違いによる収益差を示すものであり、将来の収益を保証するものではありません。

※バックテストは、過去の市場データ等をもとに当社が独自に試算したものです。実際の収益は、市場価格、制度変更、入札状況、蓄電池設備の仕様・稼働状況などにより変動します。

■ アグリゲーターによって、蓄電池の収益は変わる

系統用蓄電池では、設備性能だけでなく、どの市場で、いつ、どのように運用するかが収益を左右します。今後、需給調整市場の価格上限の見直しや参入事業者の増加など、市場環境が変化する可能性もあります。

「かせぐり」では、市場価格や需給状況を継続的に分析しながら、運用方法を柔軟に切り替えることで、蓄電池オーナーの収益向上を目指します。

■ 20年以上の電力事業とAI技術を活用

グローアップは、2005年の電子ブレーカー事業を皮切りに、20年以上にわたり電力事業に取り組んできました。

2016年には電力小売事業「GU電力」を開始。製パン・製菓業界を中心に電力を供給し、需要予測、電力調達、需給管理、JEPXでの電力取引など、実際の電力市場で運用経験を積み重ねています。

さらに、電力小売事業で蓄積したデータを活用し、需要予測AIを自社開発しています。

2025年11月、東京電力エリアの顧客データを用いた検証では、1,875,151kWhの使用電力量に対して需要予測誤差率0.12%を記録。同一条件で比較した他社AIの予測誤差1.04%に対して、約1/9の誤差となりました。

こうした電力事業とAI開発の知見を、系統用蓄電池の市場予測や運用最適化に活用します。

■ 提携をご希望のEPC事業者様へ

グローアップでは、系統用蓄電池の販売・施工を行うEPC事業者様との提携を募集しております。「かせぐり」を活用することで、設備の販売だけでなく、導入後の収益性や運用方法まで含めた提案が可能となります。

【アグリゲーションサービス「かせぐり」のメリット】

・販売時の提案力を高める

収益シミュレーションや運用方法まで含めた提案が可能となり、蓄電池導入後の収益性まで見据えた具体的な提案につなげられます。

・収益性で他社との差別化を図る

設備のスペックや価格だけでなく、導入後の収益性や運用まで含めた付加価値を提案することで、蓄電池案件の競争力向上を支援します。

サービス内容や収益シミュレーション、提携条件について個別にご案内しております。系統用蓄電池の販売・施工を行うEPC事業者様は、ぜひお問い合わせください。

詳細はこちら

「かせぐり」の運用方法や各市場における収益シミュレーション、サービスの詳細については、以下をご覧ください。

■ サービス概要

・サービス名: 稼げるアグリゲーション「かせぐり」

・提供事業: GUグリッド

・運営会社: 株式会社グローアップ

・サービス内容:

JEPX、需給調整市場、容量市場など複数市場と、AIによる市場予測、充放電制御など複数の運用手法を組み合わせ、系統用蓄電池の収益向上を目指すAIアグリゲーションサービス。

■会社概要

会社名: 株式会社グローアップ

所在地: 東京都豊島区南池袋1丁目13-23 JRE南池袋ビル7階

設立: 1995年12月

代表取締役会長: 古田 高浩 (ふるた たかひろ)

事業内容:

系統用蓄電池仲介販売・アグリゲーション

電力小売「GU電力」

ガス小売「GUガス」

電子ブレーカー事業

店舗支援事業

メディア事業 など

引用级事实单元(F-Units)

株式会社グローアップ(本社:東京都豊島区、代表取締役会長:古田 高浩、以下「グローアップ」)は、系統用蓄電池事業「GUグリッド」において、複数市場・運用手法を組み合わせるAIアグリゲーションサービス「かせぐり」を開始いたします。

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2026年4月から8月までの中部エリアの市場データを用いたバックテストでは、一般的な運用として想定した「需給調整市場・一次調整力のポジワット入札のみ」の運用と比較し、年間収益ベースで最大+7,500万円の差額となりました。

F2 本站收录原文的原句(仅去排版记号与多余空白)· 第 4 段 · PR TIMES 来源类别:未分类(尚未核实)

自社開発AIと高度制御システムを活用し、6つの収益機会を組み合わせることで、系統用蓄電池の収益拡大を目指します。

F3 本站收录原文的原句(仅去排版记号与多余空白)· 第 10 段 · PR TIMES 来源类别:未分类(尚未核实)

「かせぐり」の運用効果を検証するため、2026年4月から8月までの中部エリアの市場データを用いてバックテストを実施しました。

F4 本站收录原文的原句(仅去排版记号与多余空白)· 第 26 段 · PR TIMES 来源类别:未分类(尚未核实)

グローアップは、2005年の電子ブレーカー事業を皮切りに、20年以上にわたり電力事業に取り組んできました。

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常见问题(FAQ)

このニュースの要点は?

株式会社グローアップ(本社:東京都豊島区、代表取締役会長:古田 高浩、以下「グローアップ」)は、系統用蓄電池事業「GUグリッド」において、複数市場・運用手法を組み合わせるAIアグリゲーションサービス「かせぐり」を開始いたします。

原文に出てくる主な数字は?

2026年4月から8月までの中部エリアの市場データを用いたバックテストでは、一般的な運用として想定した「需給調整市場・一次調整力のポジワット入札のみ」の運用と比較し、年間収益ベースで最大+7,500万円の差額となりました。 自社開発AIと高度制御システムを活用し、6つの収益機会を組み合わせることで、系統用蓄電池の収益拡大を目指します。

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000188531.html)。原文の公開日時:2026-10-20。