今年下半年，中国大模型产业的竞争焦点从争夺能力上限，转向以更低成本将模式能力转化为生产力，DeepSeek上周六(17日)悄悄更新V4.1 Flash-1017，不久后MiniMax正式发表M3.1 Flash，其前身正是开发者社群知名的匿名模型「Space Bunny」。两款重磅模型接连亮相，标志着中国国产大模型Flash赛道正式进入「双强争霸」时代。

《凤凰网》报导，过去Flash模型往往意味着牺牲部分能力以换取更快反应和更低成本，但DeepSeek与MiniMax的最新成绩正打破这一惯性。在编程评测DeepSWE v1.1中，DeepSeek V4.1 Flash-1017以77分领先，M3.1 Flash以74分紧追；在金融Agent评测BankerToolBench中，M3.1 Flash以76.2分与Claude Opus 5并列第一，该评估工具聚焦多步骤规划与复杂步骤。

此外，M3.1 Flash在多项复杂任务中展现旗舰实力：OSWorld V2(电脑操作)取得61.7分，ALE(专业工作)取得29.6分，均列国产第一；网络安全基准Cyber​​Gym涵盖188个真实项目的1507个漏洞，模型获82%高分，逼近GPT-5.6个真实项目的1507个漏洞，模型获82%高分，逼近GPT-5.6个真实项目，这些数据表明，轻量化模式已具备参与高复杂度企业任务的能力。 Flash模型挑战旗舰能力的时代已经来临。

价格与能力同步推进是内核看点。M3.1 Flash输入、输出价格降至上一代M3的一半，缓存读取降约75%，具体为输入人民币1元/百万tokens、输出4元、缓存读取0.1元。这项定价约为DeepSeek V4.1 Flash-1017高峰期价格的一半；缓存命中场景下，两者基本上持平。

不过，DeepSeek存在尖峰离峰价差，实际成本还受缓存命中率、Token比例等影响，不能简单用单一价格推导出最终成本。但两者共同推动性价比拉满，将直接改变开发者的技术选项。

速度方面，M3.1 Flash凭借着激进稀疏结构，输出速度达200+ TPS，中位数稳定170+ TPS。在Agent场景中，模型需重复调用工具，反应速度直接决定工作流程效率，使其能承担代码编写、自动化办公室等连续任务。

这场竞争的背景，是AI应用落地进入深水区。对MiniMax而言，M3.1 Flash意义重大，先前其标签多绑定多模态，文本模型能力屡受质疑，而新模型在编程、工具调用上的突破，让其重新回到文本模型内核竞争，并为后续Pro模型铺垫。

大模型产业正从能力展示走向效率竞争，企业更重视完成任务的综合成本。DeepSeek与MiniMax让Flash不再是旗舰的低价替代品，而演变为「聪明、快速、便宜」的独立赛道。中国国产大模型下一轮较量，取决于谁能在低价下依然把复杂事情做好。