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賓士攜NVIDIA深化自駕合作!整合MB.OS與AI平台,推進新一代駕駛輔助

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TL;DR · これは何を意味する?

自動駕駛要從技術展示走向日常道路,車輛如何理解環境、處理複雜情境並維持安全,仍是車廠與科技業者必須共同面對的課題。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

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日本語の全文翻訳を準備中です。以下は原文です。

自動駕駛要從技術展示走向日常道路,車輛如何理解環境、處理複雜情境並維持安全,仍是車廠與科技業者必須共同面對的課題。 德國掛牌的賓士集團(Mercedes-Benz Group,Xetra: MBG)與輝達(NVIDIA,NASDAQ: NVDA)16日宣布延長策略合作,將賓士的汽車工程能力與MB.OS作業系統,結合NVIDIA的Hyperion車載運算與感測器架構、Alpamayo駕駛軟體及Halos安全系統,推進新一代駕駛輔助及自動駕駛技術。 雙方表示,MB.OS將支援新的駕駛功能與無線更新,並與Hyperion車載運算及感測器架構協同運作。

Alpamayo Stack則提供具備AI推理能力的駕駛軟體,支援城市點對點駕駛輔助、主動安全及自動停車等功能。 賓士並未在新聞稿中公布相關系統的量產車款或導入時程。 賓士集團董事會成員暨開發與採購部門技術長Jörg Burzer表示,NVIDIA是賓士在自動駕駛領域的重要策略夥伴,雙方已合作開發適用於城市點對點駕駛的駕駛輔助系統。 他指出,此次擴大合作建立在多年合作與信任之上,目標是在維持賓士安全標準的前提下,持續將新技術導入道路。 Halos安全系統增加冗餘防護 安全架構是此次合作的另一重點。 NVIDIA Halos將與賓士既有安全基礎結合,透過平行運作的安全軟體堆疊,提供額外冗餘機制與防護措施。

NVIDIA汽車部門副總裁Ali Kani表示,加速運算使車輛能理解周遭環境,並對複雜駕駛情境進行推理;雙方將以Hyperion為基礎,把相關能力與全端安全防護導入道路應用。 合作也涵蓋未來符合SAE Level 4標準的自動駕駛應用,包括自動駕駛豪華禮車。 這是雙方此次公布的開發方向,並不代表相關車款已上市或已進入一般道路商業營運。 後續能否落地,仍取決於系統驗證、車輛整合與各地法規等條件。 合作延伸到工程模擬與數位生產 除車內駕駛系統外,賓士也運用NVIDIA技術進行車輛工程模擬,並將其導入MO360數位化生產生態系,涵蓋虛擬規劃及AI應用。 雙方表示,合作方向是提升全球生產網路的效率、彈性與品質。

此次延長合作,反映車廠與晶片及軟體供應商的合作範圍,正從單一車載功能擴展至運算平台、感測器、安全驗證與生產系統。 對賓士而言,MB.OS是整合車輛軟體的重要基礎;對NVIDIA而言,則是將AI運算與安全架構推進實際車用場景的合作案。

引用可能な事実単位(F-Units)

自動駕駛要從技術展示走向日常道路,車輛如何理解環境、處理複雜情境並維持安全,仍是車廠與科技業者必須共同面對的課題。

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德國掛牌的賓士集團(Mercedes-Benz Group,Xetra: MBG)與輝達(NVIDIA,NASDAQ: NVDA)16日宣布延長策略合作,將賓士的汽車工程能力與MB.OS作業系統,結合NVIDIA的Hyperion車載運算與感測器架構、Alpamayo駕駛軟體及Halos安全系統,推進新一代駕駛輔助及自動駕駛技術。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

合作也涵蓋未來符合SAE Level 4標準的自動駕駛應用,包括自動駕駛豪華禮車。

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · 風傳媒 出典区分:未分類(未確認)

合作延伸到工程模擬與數位生產 除車內駕駛系統外,賓士也運用NVIDIA技術進行車輛工程模擬,並將其導入MO360數位化生產生態系,涵蓋虛擬規劃及AI應用。

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よくある質問(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

自動駕駛要從技術展示走向日常道路,車輛如何理解環境、處理複雜情境並維持安全,仍是車廠與科技業者必須共同面對的課題。

原文提到哪些關鍵數字?

德國掛牌的賓士集團(Mercedes-Benz Group,Xetra: MBG)與輝達(NVIDIA,NASDAQ: NVDA)16日宣布延長策略合作,將賓士的汽車工程能力與MB.OS作業系統,結合NVIDIA的Hyperion車載運算與感測器架構、Alpamayo駕駛軟體及Halos安全系統,推進新一代駕駛輔助及自動駕駛技術。 合作也涵蓋未來符合SAE Level 4標準的自動駕駛應用,包括自動駕駛豪華禮車。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11173893)。原文發布時間:2026-10-19。