多年对手因AI找到合作契机。苹果(AAPL-US)与Meta(META-US)周四(15日)宣布携手，让开发者能在高端Mac电脑上运行Meta新推出的开放权重模型Muse Spark Open，直接在自己的设备上写程序、分析视频及运行AI代理任务，不必将模型运算交给云端。不过，要把这套大型模型搬上桌面，现阶段硬件投入超过4万美元。

综合外媒报导，这项历经数月筹备的合作，出现在特纳斯(John Ternus)上月接替库克出任苹果首席执行官之后，也反映AI竞争正在改变硅谷长年的合作与对立关系。双方均未透露，这是否代表未来将展开更深入的合作。

大型AI搬上Mac 开发者不必全靠云端

Muse Spark Open采用混合专家架构，拥有8,160亿个参数，主要针对程序开发与AI代理任务设计。开放权重代表开发者可下载模型参数，在自己的硬件上运行，但仍须遵守授权条件；Meta表示，这款模型允许有限度的商业使用。

为配合合作，苹果更新MLX机器学习工具，让模型能跨多台Mac分摊运算，并公布相关技术文档与芯片性能测试。开发者可从Hugging Face等平台下载适用版本，不必再为苹果芯片额外调整设置，模型也已针对Mac硬件优化运行速度。

Meta AI主管汪滔(Alexandr Wang)表示，许多强大的开放权重模型体积太大，不适合多数个人电脑，但Mac Studio提供的内存容量，让运行Muse Spark Open变得可行。

双方表示，让模型直接在用户设备上运作，可增加数据安全保障，并降低对云端算力租用的依赖。这也让开发者在研究、应用程序开发与视频制作上，多了一项美国业者提供的模型选择。

免租云端有代价 硬件投入超过4万美元

要运行这款模型，用户须串联2至4台Mac Studio，整组设备合计至少具备1TB内存，并非一般单台Mac就能负荷。

目前搭载M5 Ultra芯片与256GB内存的Mac Studio，每台售价至少10,799美元；配备512GB内存的版本则预定本月稍晚推出。以目前配置计算，整套硬件成本超过4万美元，入手门槛并不低。

不过，对长期需要大量算力的应用程序开发者或企业而言，租用相近规模的云端运算资源，每月可能花费数千美元，因此自购设备仍可能随使用时间拉长而回本，实际效益则取决于使用需求。

Mac的优势之一，是芯片之间可共用大容量内存，搭配MLX串联多台设备，处理单机难以容纳的模型。Meta今年稍早也购买数百台Mac，供超级智能团队测试在电脑上运行AI与代理任务。

多年对手找到交集 Meta扩大开放模型布局

苹果与Meta长年关系紧张，尤其苹果2021年推出隐私政策变更，限制广告追踪能力后，双方冲突加深。Meta曾估计，这项改变将使其2022年营收减少约100亿美元。

汪滔表示，双方如今找到具有建设性的合作方式，并提到曾任苹果主管的Meta研究员格罗斯(Daniel Gross)，是促成合作的重要人物之一。

对Meta而言，这也是去年重整AI团队后，第二款开放权重模型。公司8月先推出较小型的Muse Glimmer，本周稍早则发表专有模型Muse Wonder，持续同时布局开放与封闭模型。

不过，Muse Spark Open并非Meta最先进的产品，能力仍不及Muse Wonder。Meta也承认，中国开放模型在软件开发及部分其他任务上依然领先。汪滔表示，开放模型将在全球扮演重要角色，美国业者也应参与其中。

他并期待，企业与开发者先以这款模型进行小规模测试，之后再扩大使用。对苹果而言，这项合作则强化了Mac作为AI开发设备的吸引力，也让其芯片在大型数据中心之外，找到更多AI运算应用。