国际市场研究机构 Gartner 发布报告警告，全球AI基础设施的投资热潮正面临严重的财务失衡风险。报告指出，若相关业者维持现有扩建计划，到 2030 年将有超过 3.5 兆美元的 AI 基础设施投资面临资产减损风险，至 2032 年该潜在减损金额更可能突破 4 兆美元。

Gartner 预估，AI 基础设施提供业者仅在 2026 年的投资额就接近 1 兆美元，2027 年至 2030 年间还将追加 6 兆美元，使十年内累计资本支出高达约 7 兆美元。

Gartner 资深总监分析师Will Sommer指出：「AI 数据中心拥有者需要在 2030 年前累计产生 8.5 兆美元的营收，才能涵盖资本支出、融资成本并达到 12% 的投入资本回报率(ROIC)。」

然而，Gartner 预估至 2030 年企业与消费者端归因于数据中心的 AI 营收上限仅为 3.6 兆美元，产生高达 4.9 兆美元的资金缺口。

在投资效益不彰下，营运模式单一的新兴专精型云端服务商(Neoclouds)承受巨大压力。Sommer表示：「所有业者都想转型为完整技术栈(full-stack)提供者，但不可能人人成功。每投入计算的一美元中，只有一小部分能落入设施拥有者的口袋。」

Gartner 预测，因成本压力与缺乏差异化，超过 80% 的云端服务业者将在 2030 年前失去独立营运能力。

华尔街大型银行对 AI 相关产业的融资曝险约达 8,000 亿美元。富国银行首席执行官Charlie Scharf指出，目前的 AI 建设浪潮正日益呈现过去基础建设热潮的特征，摩根大通首席执行官戴蒙(Jamie Dimon)则表示，银行已针对项目风险收紧信贷条件。

国际清算银行(BIS)同样警告，此类高杠杆与庞大资金的涌入，恐引发类似历次科技泡沫的金融稳定风险。