AI投资持续扩张，电力供应与能源效率也成为台湾产业能否延续成长的关键。 台湾西门子总裁暨首席执行官张合翕（Frank Grunert）今（15）日在「2026台湾国际智能能源周」表示，半导体、AI服务器与云端基础设施扩建，都需要更多电力支撑；台湾应同步强化供电韧性、增加再生能源集成，并协助企业提高用电效率，让AI发展与永续转型并进。 「台湾未来能否持续成功，取决于如何解决能源供应课题。 」张合翕在演讲后的媒体导览中指出，增加发电能力是直观的解方，但台湾仍须持续关注再生能源并网，以及企业端的节能技术。

西门子（法兰克福证交所，SIE）此次展出直流供配电、无SF₆洁净气体与虚拟化电力保护技术，布局从电网到数据中心、建筑及工厂的能源管理需求。 从制造AI设备到运用AI 提升台湾制造竞争力 张合翕以「驱动AI：迈向智能、韧性与永续的能源新时代」为题发表演讲。 他观察，台湾受惠于全球半导体与电子制造的领先地位，正迎来AI基础设施发展机会；除了生产相关设备，台湾也应进一步思考，如何把AI导入既有产业，让制造能力持续提升。 「我认为，最大的施力点，是如何运用AI提高效率、提升全球竞争力。 」他表示，台湾拥有许多世界级制造企业，若能将电力、能源管理、AI与自动化结合，将有助于强化制造业竞争优势。

在他看来，水、电力、土地、劳动力与人才等资源限制，也使企业更需要提高资源使用效率。 西门子的做法，是结合真实与数字世界，在设备实际部署前，先于虚拟环境进行仿真与优化，改善工厂、建筑及数据中心的运作表现，以更少资源达成更多成果。 电网走向分散化 需要数据与软件协助管理 随着产业用电需求增加，电网本身也在转型。 张合翕指出，去碳化、分散化与数字化，是观察能源基础设施变化的三个重要方向。 去碳化同时涉及如何发电，以及用电端能否更有效率地使用能源。 他说明，当再生能源、电池储能与电力电子设备陆续加入，电网已逐渐从发电中心向负载中心送电的架构，走向更复杂、动态的系统。

要管理这些变化，需要传感器、数据与软件共同支持，让营运者掌握电网状态，更有效地管理电力流动与供需平衡。 在设备端，西门子此次展示blue GIS气体绝缘开关设备，以洁净空气取代六氟化硫（SF₆）作为绝缘介质。 根据公司14日发布的展会新闻稿，该洁净空气介质的全球暖化潜势（GWP）小于1，可降低使用高暖化潜势气体带来的环境负担。 张合翕表示，相关设备已在台电花莲玉里变电所导入运转。 西门子另指出，blue GIS在台应用场域包括台电、台船（2208），全球也已有云端数据中心与半导体晶圆制造业者采用。 此外，西门子也展示SIPROTEC V虚拟化保护技术。

张合翕说明，电网资产增加，会使保护设备数量与管理复杂度同步提高；通过服务器集成保护功能，可减少硬件、配线及维护需求。 依西门子所公布的规格，SIPROTEC V可将保护、控制与逻辑功能集中於单一服务器运算平台，最高运行相当于60台实体保护电驿的功能，占地空间最高可减少40%；并可采双主机同步运作的备援架构，当其中一台设备异常时，由另一台主机持续维持保护功能。 台湾西门子参加「2026台湾国际智能能源周」。 （台湾西门子提供） 布局800VDC数据中心配电 把更多电力留给运算 针对AI数据中心，张合翕将直流供电列为值得关注的技术。

他指出，数据中心营运商正面临电力损耗、散热与设备空间等挑战，而直流架构有助于降低损耗与产热、减少部分铜材及设备空间需求，让更多资源投入运算。 「我们希望把更多电力用于运算。 」他表示，降低供电环节产生的热，也有助于减轻冷却系统负担，改善数据中心整体的电力使用效率。 根据西门子展会新闻稿，此次直流供配电产品组合涵盖主配电、电路保护、隔离与开关、半导体高速保护及能源监控。 其中，SIVACON S8低压配电系统最高支持DC 1500V直流应用，可支持AI数据中心未来800VDC配电架构的电压需求。 不过，直流系统也对故障保护提出更高要求。 张合翕表示，为保护设备，直流电网需要非常快速的反应。

西门子指出，其SCCB半导体断路器具备微秒级故障侦测与切断能力，反应速度较传统机械式断路器快达1,000倍，可快速切断短路故障，降低故障影响扩大的风险。 西门子表示，未来将集成SIVACON S8与SCCB技术，朝AI数据中心800VDC配电解决方案发展。 节能从空调水流着手 延伸数据中心液冷控制 除了供电架构，张合翕也以空调水路说明需求端的节能机会。 他指出，建筑内的人数、日照与天气都会影响冷却需求，若能依实际情况动态调整帮浦与水流，就有机会减少不必要的能源消耗。 例如，当建筑内人数减少，或阴雨天使外部热负荷降低时，空调未必需要维持相同的冷却输出。 西门子展示的压差独立控制阀与智能阀，可支持水流调节及相关控制。

张合翕表示，智能阀也可应用于数据中心，通过搜集数据、调整液冷系统，配合运算与用电需求，改善整体运作效率，将能源管理延伸至冷却环节。 工厂用电数据结合AI 让优化结果回到产线 回到台湾制造业，张合翕认为，用电信息的价值也能延伸至设备维护与生产管理。 「能源消耗不只是成本、节省费用的问题，也可能提示设备有维护需求。 」他举例，若机台用电上升，可能反映设备异常，需要进一步检查；用电数据也能协助预测负载变化，更好地管理尖峰需求。 西门子此次展示WinCC Unified ResCon，协助工厂掌握能源使用与负载信息；另通过Workflow Canvas，链接用电数据、AI与自动化，让分析及优化结果进一步回传机台，调整生产流程。

张合翕指出，台湾拥有深厚的制造业基础，关键在于将能源信息与生产控制集成。 当企业能掌握用电状况，并将分析结果转化为设备与产线的调整，就能让能源管理进一步成为提升营运效率与制造竞争力的工具。 台湾西门子总裁暨首席执行官张合翕（Frank Grunert）。 （台湾西门子提供）