当消费者想买一项商品，真正花时间的往往不只是搜索，而是从大量结果中筛选符合预算、规格与需求的选项。 面对这项消费痛点，LINE电商计划将AI导入购物流程，从商品搜索进一步延伸至需求理解、条件比较与购买建议。 LINE台湾电商事业群在LINE CONVERGE 2026年度记者会上宣布，通信软件第三格页面已全面改版为电商专属入口「逛逛」，并预计于2027年推出购物助手（Commerce Agent）与送礼助手（Gift Agent），希望通过AI协助用户整理商品信息、比较条件，减少搜索与决策所需的时间。 LINE通信软件的第三格页面已全面改版为电商专属页面「逛逛」。

（LINE提供） 「逛逛」集成四大服务，LINE 为何重新布局电商入口？ LINE电商目前通过LINE购物、LINE礼物、LINE旅游与官方帐号商店，提供不同类型的消费服务。 其中，LINE购物已串联超过1,300个品牌、商家与平台伙伴，并累积超过3,200万笔商品数据；LINE礼物则已累积突破一亿笔送礼私讯，据了解平均每位用户都送出超过4次礼物。 这些服务分别对应商品搜索、优惠探索、旅游规划与社交送礼等情境。 随着「逛逛」成为LINE App的电商专属入口，原本分散于不同服务中的消费需求，有机会在同一个接口中被发现与串联。

LINE台湾电商事业群总经理顾昌欣表示，LINE希望从用户熟悉的日常沟通与生活情境出发，通过「逛逛」提供更多商品探索与生活灵感，未来再进一步导入AI Agent，协助用户整理信息、比较条件。 从平台经营角度来看，这项布局不只是调整 App 接口，也是在既有流量基础上，增加用户接触商品与服务的机会。 不过，入口集成能否进一步带动交易，仍须观察实际使用频率、商品点击与消费转换等指针。 从关键字搜索到理解需求，AI 购物助手能解决什么问题？ LINE预计推出的购物助手，将让用户通过文本、图片、链接或群组对话截屏提出需求，再由AI整理数量、预算、商品规格与到货时间等条件，协助比较商品、价格与优惠，并形成可调整的购物清单。

举例来说，消费者准备周末烤肉时，可能需要同时采买食材、饮料、器具与其他用品。 过去，消费者必须分别搜索商品、比较价格，再自行整理采购清单；若AI能依据预算与人数集成需求，就有机会将分散的搜索过程转化为更具体的采购方案。 送礼助手则瞄准另一种消费情境。 送礼者可以提供对象、预算、场合与想传达的心意，让AI根据相关条件推荐礼物。 LINE也规划结合收礼者公开的愿望清单与过往送礼纪录，让推荐更贴近双方关系与实际需求。 两项服务的共同点，在于把搜索的起点从商品本身转向消费者的情境。 这也意味着，未来电商平台除了需要完整的商品数据，也必须具备整理信息、理解条件与提出合理推荐的能力。 AI导购能否带来交易成长，关键在哪里？

对电商平台而言，AI推荐不只是改善使用体验，也可能影响消费者如何发现商品、比较选项与做出购买决策。 如果AI能减少搜索成本，消费者或许更容易找到符合需求的商品；对商家而言，也有机会接触到需求更明确的潜在顾客。 不过AI导购仍有几项关键挑战，包括商品信息是否完整、价格与库存是否即时、推荐结果是否客观，以及AI能否清楚呈现推荐理由。 若信息不准确，反而可能增加消费者的判断成本。 LINE购物目前也正通过Google推动的 Universal Commerce Protocol（UCP），与合作伙伴推进服务串接，以提升商品信息交换与集成效率，为购物助手创建服务基础。

随着「逛逛」与AI助手陆续发展，LINE电商希望从单纯提供搜索与优惠信息，延伸至消费需求的理解与决策协助。 这项策略能否形成新的商业优势，仍须观察AI服务推出后的使用情形、交易转换，以及品牌与商家是否因此获得实际效益。 对LINE而言，下一阶段的电商竞争不只是让消费者找到更多商品，而是如何在消费者还没有明确答案时，就协助他们逐步厘清需求，并在合适的时机提供真正有用的选择。