《Benzinga》报导，超微(Advanced Micro Devices, AMD)(AMD-US)正以出乎意料的速度缩小与辉达(NVDA-US)在 AI 推论领域的差距，甚至让过去曾批评AMD软件的研究人员也感到惊讶。

SemiAnalysis 研究人员周三(14日)表示，他们观察到，随着工程师在短短几周内改善芯片运行的软件，AMD现有的 GPU 已追上部分辉达配置，甚至一度超越对手。

SemiAnalysis 主持人 Jordan Nanos 在周三的 Podcast 节目中表示，「长期以来，很多人都对AMD抱持负面看法，尤其是对其软件生态系的看法，我们也包括在内。」

该公司的 InferenceX 平台追踪不同竞争品牌的 GPU 运行 GLM 5.3 的效率。GLM 5.3 是一款中国 AI 模型，可用于程序编写等复杂任务。

最初由辉达领先，但随着工程师优化AMD的 ATOM 推论引擎，AMD的性能逐步提升。这套引擎能协助 AI 模型生成回应。最终，AMD超越了部分辉达配置，不过辉达随后开始追回差距。

研究员 Wenyao Gao 解释，芯片推出后，其硬件规格便固定不变，但工程师仍能持续改善控制芯片运作的软件，进一步提升服务用户的效率。

SemiAnalysis 在 9 月的一份研究中发现，当两套系统都必须在两秒内开始回应时，AMD MI355X 的推估推论成本比辉达 B200 低约 9%。

不过，在其他配置下，辉达 GB200 与 GB300 系统的成本仍较低，凸显性能表现取决于工作负载及回应时间要求。

AMD的进步不仅体现在 GLM 5.3 测试中。

AMD在 9 月公布，与先前一轮 MLPerf 测试相比，其 MI355X 芯片能处理的 AI 工作量最多增加 38%。MLPerf 是一项衡量芯片性能的业界基准测试。

值得注意的是，芯片硬件本身并没有改变。AMD完全通过软件更新达成这项改善。

在另一项比较中，一套使用 72 颗超微 GPU 的系统，性能超越了先前使用 94 颗相同芯片的系统。对云端服务供应商而言，这代表他们可能无须购买额外硬件，就能服务更多客户。

AMD也正在寻找加快软件改善速度的方法。

Futurum Research 报告指出，AMD工程师正运用 AI 代理协助撰写及优化代码。该公司也加快了 ROCm 软件平台的更新速度，从每三个月推出一次新版本，缩短至约每六周推出一次。

辉达的 CUDA 软件生态系仍具有显著优势，但AMD正展现出，即使不推出新一代芯片，双方的差距也能迅速缩小。

尽管AMD持续进步，预测市场交易者仍看好辉达更广泛的市场主导地位。在 Polymarket 上，辉达以全球市值最高公司之姿结束 2026 年的几率约为 76%，相关交易金额达 820 万美元。

辉达持续受惠于强劲的 GPU 需求，但AMD不断改善的软件，可能为云端服务供应商提供更具竞争力的替代选择，而且不需要更换新一代芯片。