《Benzinga》报导，辉达(Nvidia)(NVDA-US)周三(14日)宣布，半导体业领导企业正采用辉达CUDA-X函数库，其中包括全新的辉达cuPotential函数库。开发人员可运用这套函数库打造AI代理，用来仿真原子与分子之间的相互作用，进一步推动AI定义晶圆厂的发展。

在早期访问测试中，cuPotential让原本已经针对GPU优化的工作流程，速度进一步提升2至3倍。

NanoVDB则是一套用于处理3D数据的开源函数库，可加速AI定义晶圆厂的芯片制程仿真，协助科林研发(Lam Research)(LRCX-US)将仿真速度提升30倍。

AI定义晶圆厂是指运用AI协助工程师大幅提升制程、解决生产问题并提升生产效率的半导体工厂。

随着先进芯片需求持续增加，这类晶圆厂必须在管理日益复杂的制造流程之际，扩大生产规模。工程师需要新的方法来创建材料模型、分析检测数据，并在将制程变更应用于实际生产前，先于数字孪生(digital twins)进行测试。

扩充后的CUDA-X产品组合，为AI代理与工程应用提供加速工具，支持半导体仿真、3D数据处理及影像分析，有助于自动化芯片设计与制造过程中的更多任务程工作，让晶圆厂能够预测制程行为并提高良率。