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人形与四足机器人商机大爆发!KPMG《机器人洞察》点名台厂抢进4大契机

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TL;DR · 这代表什么

随着人工智能、机器视觉与高性能计算快速发展,全球机器人产业正从技术验证阶段迈向规模化应用,带动制造、物流与医疗等产业加速转型。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

随着人工智能、机器视觉与高性能计算快速发展,全球机器人产业正从技术验证阶段迈向规模化应用,带动制造、物流与医疗等产业加速转型。KPMG安侯建业发布《机器人产业洞察特刊》指出,台湾具备半导体、资通信与精密制造的扎实基础,若能进一步集成AI、关键零组件、场域应用及生态系与人才等四大关键契机,将有望掌握新一波产业升级与全球机器人商机。

KPMG安侯建业工业产业主持会计师吴俊源表示,根据KPMG《2026全球制造业科技趋势报告》,87%高端主管认为先进科技将成为企业竞争优势关键,80%认为科技投资可创造更高价值,另有68%企业预计在一年内扩大导入AI。这显示AI角色已从效率工具,转型为重塑产品、服务与价值链的成长引擎。随着智能机器人逐步进入规模化应用阶段,企业竞争的重点将从设备导入,进一步延伸至人机协作、组织成熟度、人才转型与商业模式创新。企业若要将技术优势转化为营运成果,除了硬件与系统建置外,需同步强化数据治理、人机协作机制及人才能力建设,才能真正发挥AI价值。

本次特刊并访谈三家具代表性的台湾企业,从材料、关键零组件到人才培育,呈现台厂切入全球机器人市场的多元路径。上纬国际控股董事长蔡朝阳表示,机器人产业的胜负关键,不在与国际大厂正面竞逐,而在能否找出具商业价值的需求与应用场域。随智能制造、医疗照护、巡检及服务需求成长,市场已从产品销售转向整体解决方案;台湾业者若能结合材料、AI与系统集成优势,可望在人形与四足机器人等新兴市场创建供应链位置。

东佑达自动化科技董事长林宗德指出,人形机器人逐步走向商业化,市场焦点将从技术展示转向应用效益与成本验证。除AI能力外,关节模块、驱动系统、控制技术及能源效率能否量产并降低成本,将是产业竞争关键。台湾拥有完整制造聚落与精密机电集成实力,有机会在全球供应链占据关键位置。祥仪企业董事长蔡逢春则表示,未来竞争不只看单一产品或技术,更取决于产业生态系、人才培育与应用场域建构。台湾若能串联文化创意、教育推广及智能制造,并通过产学合作与国际交流培育跨域人才,可望发展具差异化的机器人应用模式。

KPMG安侯建业工业产业主持人陈其恺指出,台湾企业切入机器人产业的布局,已涵盖高性能材料、关键零组件、人才培育及应用服务。下一阶段竞争力将取决于跨域集成、场域验证及商业化能力,台厂也正由传统制造角色,往方案集成与服务创新等高附加价值领域移动。

KPMG安侯建业工业产业协同主持会计师陈燕慧表示,台湾虽具半导体、资通信及制造优势,但要抢占下一波成长机会,仍须同步推进技术升级、场域验证、人才培育及产业协作,并归纳出四大发展契机。

首先是AI与精密制造融合,随着AI、机器视觉、控制技术与机电集成需求升高,台厂须加速由零组件供应商转型为系统集成与解决方案提供者,提升附加价值。其次是关键零组件与材料升级,人形机器人量产将推升马达、关节模块、控制器及高性能材料需求,掌握内核零组件与关键技术将成为重要门票。再者是场域应用加速落地,产业竞争重点将由做出机器人转为用机器人解决问题,能否掌握制造、医疗、巡检及服务等场域痛点将决定技术能否变现。最后则是生态系与人才将决定竞争高度,跨域人才、产学合作与供应链串联将左右产业发展速度与国际竞争力。

KPMG最后指出,机器人产业已进入应用落地与商业化的新赛局,企业能否集成AI、关键零组件、场域验证及人才,将成为胜负分水岭。对台湾而言,加快技术商品化、深化产业协作并形成完整生态系,是抢进全球机器人商机的关键。

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随着人工智能、机器视觉与高性能计算快速发展,全球机器人产业正从技术验证阶段迈向规模化应用,带动制造、物流与医疗等产业加速转型。

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KPMG安侯建业工业产业主持会计师吴俊源表示,根据KPMG《2026全球制造业科技趋势报告》,87%高端主管认为先进科技将成为企业竞争优势关键,80%认为科技投资可创造更高价值,另有68%企业预计在一年内扩大导入AI。

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随着人工智能、机器视觉与高性能计算快速发展,全球机器人产业正从技术验证阶段迈向规模化应用,带动制造、物流与医疗等产业加速转型。KPMG安侯建业发布《机器人产业洞察特刊》指出,台湾具备半导体、资通信与精密制造的扎实基础,若能进一步集成AI、关键零组件、场域应用及生态系与人才等四大关键契机,将有望掌握新一波产业升级与全球机器人商机。

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KPMG安侯建业工业产业主持会计师吴俊源表示,根据KPMG《2026全球制造业科技趋势报告》,87%高端主管认为先进科技将成为企业竞争优势关键,80%认为科技投资可创造更高价值,另有68%企业预计在一年内扩大导入AI。

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原始出處:鉅亨網(https://news.cnyes.com/news/id/6628128)。原文發布時間:2026-10-12。