美国人工智能新创公司 Reflection AI 于 10 月 5 日发表其首款开放权重模型「Beam」。该模型采用混合专家架构(MoE)，专为代码编写、逻辑推理与 AI 代理人(agentic)等工作负载进行训练。

Reflection AI 的成立宗旨，在于为不愿或无法使用中国开源模型的企业与政府机构，提供具竞争力的美制开放模型选择。

技术架构与推论性能 根据 Reflection AI 官方发布的数据，Beam 拥有约 5,010 亿(501B)总参数，但在运行单一任务时仅激活约 230 亿(23B)参数。在标竿测试表现上，Beam 于 SWE-bench Verified 取得 80.9 分，在 Terminal-Bench v2.1 则取得 80.1 分。

官方声称，Beam 的性能可与中国智谱 AI 的 GLM-5.2 竞争，并接近阿里的 Qwen 3.8-Max，且推论所需的计算量仅为 GLM-5.2 或 GPT-6 Luna 等竞品的 1/3 至 1/4。

在训练细节方面，Beam 在预训练阶段使用了 23.8 兆 Token 的网络与授权数据。随后的强化学习阶段，则动用 10,500 张辉达(Nvidia)GB300 GPU 连续运作 4 周，产生超过 1 亿次仿真演练(rollouts)。

该模型具备 100 万 Token 的上下文窗口，预计于本月底在 Apache 2.0 许可证下公开模型权重与技术报告。不过，科技媒体 TechCrunch 指出，Reflection AI 官方所公布的性能数据目前尚未经过第三方独立机构验证。

团队背景与资本算力布局 Reflection AI 由前 Google DeepMind 研究人员 Misha Laskin 与 Ioannis Antonoglou 于 2024 年创立。公司目前估值约达 250 亿美元，累计融资金额约 47 亿美元，投资方包含辉达(投资 8 亿美元)、红杉资本(Sequoia Capital)与光速创投(Lightspeed Venture Partners)。

为确保模型训练所需的庞大算力，Reflection AI 签订了总额超过 70 亿美元的算力合约。其中包括与埃隆·马斯克(Elon Musk)旗下的 SpaceX 合作，取得其 Colossus 2 数据中心的 GB300 芯片使用权至 2029 年，并与云端服务供应商 Nebius 签署长期算力协议。此外，该公司亦参与美国能源部的 Genesis Mission 科研计划，为美国国家实验室提供开放模型。

市场策略与引述观点 Reflection AI 将市场定位于大型企业、政府机关及「主权 AI」领域。今年 3 月，该公司与韩国新世界集团(Shinsegae Group)签署合作备忘录，规划打造 250 兆瓦(MW)的主权 AI 工厂，美国商务部长 Howard Lutnick 亦出席了签约仪式。

针对模型发展的进程，首席执行官 Misha Laskin 先前曾坦言，将模型能力提升至顶尖前沿需要时间累积，并表示：「这就像造火箭一样，建造一枚大火箭是需要时间的。」

Laskin 同时透露，下一代能力更强大的模型训练已经展开。而辉达首席执行官黄仁勋长期倡导「AI 工厂」概念，强调支持开放 AI 生态系有助于推动整体产业的硬件需求成长。