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AI走進安寧照護現場 成大醫院以科技讓病人安心在家走完最後一程

TL;DR · 这代表什么

当生命走到最后一程,医疗不只是延长时间,更是如何减少痛苦、降低家属焦虑,让病人保有选择与尊严。成大医院将AI、远距监测与PCA自控止痛导入安宁照护,让科技不只「看见」病情,也把医疗支持延伸到病人家中。对末期病人而言,疼痛、呼吸困难等症状可能快速变化;对家属来说,最难承受的则是「不知道下一刻会发生什么」。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

当生命走到最后一程,医疗不只是延长时间,更是如何减少痛苦、降低家属焦虑,让病人保有选择与尊严。 成大医院将AI、远距监测与PCA自控止痛导入安宁照护,让科技不只「看见」病情,也把医疗支持延伸到病人家中。 对末期病人而言,疼痛、呼吸困难等症状可能快速变化;对家属来说,最难承受的则是「不知道下一刻会发生什么」。 因此,如何在病情真正恶化前,及早辨识变化、让医疗团队及时提供协助,成为成大医院推动智能安宁照护的重要课题。

AI不是取代医师,而是成为24小时的「临床导师」 事实上,成大医院并非从AI开始做安宁照护,而是先累积多年临床评估经验,再进一步思考如何让科技协助医护人员把这些经验延续下来;因此,这套智能照护系统,便是创建在医院原有的缓和照护品质PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)评估机制上。

安宁缓和共照中心运行秘书陈玉叶指出,PCOC用于评估安宁病人的疼痛、呼吸困难等症状,并依照整体状态区分为「稳定期、不稳定期、恶化期、临终期」四个阶段,若是病人进入「不稳定期」,主因是疼痛加剧,医疗团队便须及时调整止痛药物或方式,换句话说,AI并非另起炉灶,而是将既有的临床经验与评估流程,进一步转化为可被数据分析、持续学习的工具。 然而,过去疾病期别的判断高度仰赖临床经验,相较于资深医护人员能快速抓到重点,新进人员却未必容易;因此,成大医院与广达团队合作,通过大量临床数据训练AI,希望让系统成为24小时在线的「AI临床导师」。

对此,安宁缓和共照中心主任蔡瑞鸿补充,模型初期准确度曾低于五成,团队花了一、两年持续筛选数据、调整模型,目前AI与临床判断的吻合度已提升约六成;这也意味着,AI现阶段仍是辅助工具,「一旦AI与临床判断出现差异,仍由资深医护人员复核,而这些差异也逐渐成为医疗教育与模型优化的重要素材。 」 安宁缓和共照中心主任蔡瑞鸿分享,成大智能照护系统创建在医院原有的PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)评估机制上。

(柯承惠摄) 护理部督导长詹培梅则分享,训练AI判断疾病期别时,曾出现护理师判断病人为「不稳定期」,AI却判断为「临终期」的情况,「后来团队进一步讨论后发现,差异不一定只是AI判错,也可能反映资深与资浅护理师对病程连续变化的理解不同。 」因而通过反复比对与教育训练,AI逐渐从预警工具转为临床教学工具,让新进护理师从「AI为什么这样判断? 」重新查看自己的判断逻辑,也促进照护标准的一致性。 从病房到居家科技解决的不只是疼痛将人力用在最需要的地方 如果AI预警处理的是「看见病情变化」,PCA与远距监测处理的,则是「病人在家如何安心照顾」。

成大医院长期推动居家安宁照护,过去便让部分病人在家接受针剂吗啡治疗,不过,对高龄照顾者而言,反复协助注射仍是一大负担。 安宁居家护理长卓佩慧表示,「导入病患自控式止痛设备(PCA)后,可依医疗团队设置的条件定时或需要时给药,减少家属频繁注射的压力,且不用一直盯着时钟,这意味着家属能把更多心力放在陪伴病人,而非反复运行医疗操作。 」 此外,远距监测则进一步延伸医疗支持,通过设备,心跳、血压、血氧、体温甚至心电图等信息可发送至医疗端,当生理状况出现变化,医疗团队能提前与家属联系,降低因不确定而紧急送医的情况。 同时,智能系统也进入成大医院安宁病房。 安宁病房护理长邱千桂表示,目前20床安宁病房已将病人的疾病期别同步显示于电子白板。

「当病房同时存在临终期、不稳定期与稳定期病人时,护理长能更快掌握整体状况,派班时也能考量不同病人的照护强度,降低资浅护理师面对高照护需求病人的压力。 」而护理部副主任李秀花则指出,这也让AI从单一病人的判断工具,进一步成为病房管理的总览及概观(Overview),协助医师与护理长快速掌握整体稳定程度。 成大医院安宁居家护理团队目前有16位护理师,一名护理师往往同时照顾多位病人。 也因此,李秀花认为,远距监测让「精准照护」真正有机会落地:状况不稳定者提高访视优先级,稳定者则可弹性调整访视频率。 此外,系统也减少重复性的行政纪录。

团队估算,每名病人平均每月可节省约146分钟行政处理时间,让护理师少花时间抄写生命征象,把更多时间还给病人,也有助于降低加班与工作负荷。 从「在宅善终」走向制度化下一关是健保 成大医院在宅善终率从113年的83%提升至隔年的87%。 对此,蔡瑞鸿指出,当中重要的价值之一,就是减少病人不必要的急诊与住院。 「末期病人在急诊等待,环境吵杂且容易增加家属焦虑,若能在家中获得适当症状控制,病人可以留在熟悉环境走完最后一段路,也能让急诊资源留给真正需要的患者。 」 目前系统已推广至成大云林斗六分院及基层诊所,并加入印尼语、越南语及英语接口,以红黄绿灯号降低操作门槛,「但若要从医院个案走向全国普及,制度与支付仍是关键。

」李秀花指出,目前部分在宅急症照护已有远距设备给付,但安宁居家领域尚未全面纳入常态给付,成大医院部分相关工作仍由研究计划支应,「所以未来健保支付、商业保险,甚至『在家住院』等新型态照护模式,都需要同步思考。 从AI判断病人期别,到PCA控制疼痛;从远距监测,到护理师依风险调整访视顺序,成大医院正在推动的,其实是一场从「医院中心」走向「病人中心」的安宁照护转型。 因为科技最终要完成的,不是取代人,而是让医疗更早看见病人的需要,让病人少一点痛苦,家属多一点安心,也让生命最后一段路,能在熟悉与尊严中走完。

成大医院安宁病房护理长邱千桂(左起)、安宁居家护理长卓佩慧、护理部副主任李秀花、安宁缓和共照中心主任蔡瑞鸿、护理部督导长詹培梅、安宁缓和共照中心运行秘书陈玉叶。 (柯承惠摄)

引用级事实单元(F-Units)

当生命走到最后一程,医疗不只是延长时间,更是如何减少痛苦、降低家属焦虑,让病人保有选择与尊严。

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AI不是取代医师,而是成为24小时的「临床导师」 事实上,成大医院并非从AI开始做安宁照护,而是先累积多年临床评估经验,再进一步思考如何让科技协助医护人员把这些经验延续下来;因此,这套智能照护系统,便是创建在医院原有的缓和照护品质PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)评估机制上。

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然而,过去疾病期别的判断高度仰赖临床经验,相较于资深医护人员能快速抓到重点,新进人员却未必容易;因此,成大医院与广达团队合作,通过大量临床数据训练AI,希望让系统成为24小时在线的「AI临床导师」。

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安宁病房护理长邱千桂表示,目前20床安宁病房已将病人的疾病期别同步显示于电子白板。

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成大医院安宁居家护理团队目前有16位护理师,一名护理师往往同时照顾多位病人。

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数字与意义

87%

从「在宅善终」走向制度化下一关是健保 成大医院在宅善终率从113年的83%提升至隔年的87%。

常见问题(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

当生命走到最后一程,医疗不只是延长时间,更是如何减少痛苦、降低家属焦虑,让病人保有选择与尊严。成大医院将AI、远距监测与PCA自控止痛导入安宁照护,让科技不只「看见」病情,也把医疗支持延伸到病人家中。对末期病人而言,疼痛、呼吸困难等症状可能快速变化;对家属来说,最难承受的则是「不知道下一刻会发生什么」。

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AI不是取代医师,而是成为24小时的「临床导师」 事实上,成大医院并非从AI开始做安宁照护,而是先累积多年临床评估经验,再进一步思考如何让科技协助医护人员把这些经验延续下来;因此,这套智能照护系统,便是创建在医院原有的缓和照护品质PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)评估机制上。 然而,过去疾病期别的判断高度仰赖临床经验,相较于资深医护人员能快速抓到重点,新进人员却未必容易;因此,成大医院与广达团队合作,通过大量临床数据训练AI,希望让系统成为24小时在线的「AI临床导师」。

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原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/lifestyle/11170587)。原文發布時間:2026-10-07。