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AI走進安寧照護現場 成大醫院以科技讓病人安心在家走完最後一程

TL;DR · 這代表什麼

當生命走到最後一程,醫療不只是延長時間,更是如何減少痛苦、降低家屬焦慮,讓病人保有選擇與尊嚴。成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。對末期病人而言,疼痛、呼吸困難等症狀可能快速變化;對家屬來說,最難承受的則是「不知道下一刻會發生什麼」。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

當生命走到最後一程,醫療不只是延長時間,更是如何減少痛苦、降低家屬焦慮,讓病人保有選擇與尊嚴。 成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。 對末期病人而言,疼痛、呼吸困難等症狀可能快速變化;對家屬來說,最難承受的則是「不知道下一刻會發生什麼」。 因此,如何在病情真正惡化前,及早辨識變化、讓醫療團隊及時提供協助,成為成大醫院推動智慧安寧照護的重要課題。

AI不是取代醫師,而是成為24小時的「臨床導師」 事實上,成大醫院並非從AI開始做安寧照護,而是先累積多年臨床評估經驗,再進一步思考如何讓科技協助醫護人員把這些經驗延續下來;因此,這套智慧照護系統,便是建立在醫院原有的緩和照護品質PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。

安寧緩和共照中心執行秘書陳玉葉指出,PCOC用於評估安寧病人的疼痛、呼吸困難等症狀,並依照整體狀態區分為「穩定期、不穩定期、惡化期、臨終期」四個階段,若是病人進入「不穩定期」,主因是疼痛加劇,醫療團隊便須及時調整止痛藥物或方式,換句話說,AI並非另起爐灶,而是將既有的臨床經驗與評估流程,進一步轉化為可被數據分析、持續學習的工具。 然而,過去疾病期別的判斷高度仰賴臨床經驗,相較於資深醫護人員能快速抓到重點,新進人員卻未必容易;因此,成大醫院與廣達團隊合作,透過大量臨床資料訓練AI,希望讓系統成為24小時在線的「AI臨床導師」。

對此,安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻補充,模型初期準確度曾低於五成,團隊花了一、兩年持續篩選資料、調整模型,目前AI與臨床判斷的吻合度已提升約六成;這也意味著,AI現階段仍是輔助工具,「一旦AI與臨床判斷出現差異,仍由資深醫護人員複核,而這些差異也逐漸成為醫療教育與模型優化的重要素材。 」 安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻分享,成大智慧照護系統建立在醫院原有的PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。

(柯承惠攝) 護理部督導長詹培梅則分享,訓練AI判斷疾病期別時,曾出現護理師判斷病人為「不穩定期」,AI卻判斷為「臨終期」的情況,「後來團隊進一步討論後發現,差異不一定只是AI判錯,也可能反映資深與資淺護理師對病程連續變化的理解不同。 」因而透過反覆比對與教育訓練,AI逐漸從預警工具轉為臨床教學工具,讓新進護理師從「AI為什麼這樣判斷? 」重新檢視自己的判斷邏輯,也促進照護標準的一致性。 從病房到居家科技解決的不只是疼痛將人力用在最需要的地方 如果AI預警處理的是「看見病情變化」,PCA與遠距監測處理的,則是「病人在家如何安心照顧」。

成大醫院長期推動居家安寧照護,過去便讓部分病人在家接受針劑嗎啡治療,不過,對高齡照顧者而言,反覆協助注射仍是一大負擔。 安寧居家護理長卓佩慧表示,「導入病患自控式止痛裝置(PCA)後,可依醫療團隊設定的條件定時或需要時給藥,減少家屬頻繁注射的壓力,且不用一直盯著時鐘,這意味著家屬能把更多心力放在陪伴病人,而非反覆執行醫療操作。 」 此外,遠距監測則進一步延伸醫療支持,透過設備,心跳、血壓、血氧、體溫甚至心電圖等資訊可傳送至醫療端,當生理狀況出現變化,醫療團隊能提前與家屬聯繫,降低因不確定而緊急送醫的情況。 同時,智慧系統也進入成大醫院安寧病房。 安寧病房護理長邱千桂表示,目前20床安寧病房已將病人的疾病期別同步顯示於電子白板。

「當病房同時存在臨終期、不穩定期與穩定期病人時,護理長能更快掌握整體狀況,派班時也能考量不同病人的照護強度,降低資淺護理師面對高照護需求病人的壓力。 」而護理部副主任李秀花則指出,這也讓AI從單一病人的判斷工具,進一步成為病房管理的總覽及概觀(Overview),協助醫師與護理長快速掌握整體穩定程度。 成大醫院安寧居家護理團隊目前有16位護理師,一名護理師往往同時照顧多位病人。 也因此,李秀花認為,遠距監測讓「精準照護」真正有機會落地:狀況不穩定者提高訪視優先順序,穩定者則可彈性調整訪視頻率。 此外,系統也減少重複性的行政紀錄。

團隊估算,每名病人平均每月可節省約146分鐘行政處理時間,讓護理師少花時間抄寫生命徵象,把更多時間還給病人,也有助於降低加班與工作負荷。 從「在宅善終」走向制度化下一關是健保 成大醫院在宅善終率從113年的83%提升至隔年的87%。 對此,蔡瑞鴻指出,當中重要的價值之一,就是減少病人不必要的急診與住院。 「末期病人在急診等待,環境吵雜且容易增加家屬焦慮,若能在家中獲得適當症狀控制,病人可以留在熟悉環境走完最後一段路,也能讓急診資源留給真正需要的患者。 」 目前系統已推廣至成大雲林斗六分院及基層診所,並加入印尼語、越南語及英語介面,以紅黃綠燈號降低操作門檻,「但若要從醫院個案走向全國普及,制度與支付仍是關鍵。

」李秀花指出,目前部分在宅急症照護已有遠距裝置給付,但安寧居家領域尚未全面納入常態給付,成大醫院部分相關工作仍由研究計畫支應,「所以未來健保支付、商業保險,甚至『在家住院』等新型態照護模式,都需要同步思考。 從AI判斷病人期別,到PCA控制疼痛;從遠距監測,到護理師依風險調整訪視順序,成大醫院正在推動的,其實是一場從「醫院中心」走向「病人中心」的安寧照護轉型。 因為科技最終要完成的,不是取代人,而是讓醫療更早看見病人的需要,讓病人少一點痛苦,家屬多一點安心,也讓生命最後一段路,能在熟悉與尊嚴中走完。

成大醫院安寧病房護理長邱千桂(左起)、安寧居家護理長卓佩慧、護理部副主任李秀花、安寧緩和共照中心主任蔡瑞鴻、護理部督導長詹培梅、安寧緩和共照中心執行秘書陳玉葉。 (柯承惠攝)

引用級事實單元(F-Units)

當生命走到最後一程,醫療不只是延長時間,更是如何減少痛苦、降低家屬焦慮,讓病人保有選擇與尊嚴。

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AI不是取代醫師,而是成為24小時的「臨床導師」 事實上,成大醫院並非從AI開始做安寧照護,而是先累積多年臨床評估經驗,再進一步思考如何讓科技協助醫護人員把這些經驗延續下來;因此,這套智慧照護系統,便是建立在醫院原有的緩和照護品質PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。

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然而,過去疾病期別的判斷高度仰賴臨床經驗,相較於資深醫護人員能快速抓到重點,新進人員卻未必容易;因此,成大醫院與廣達團隊合作,透過大量臨床資料訓練AI,希望讓系統成為24小時在線的「AI臨床導師」。

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安寧病房護理長邱千桂表示,目前20床安寧病房已將病人的疾病期別同步顯示於電子白板。

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成大醫院安寧居家護理團隊目前有16位護理師,一名護理師往往同時照顧多位病人。

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數字與意義

87%

從「在宅善終」走向制度化下一關是健保 成大醫院在宅善終率從113年的83%提升至隔年的87%。

常見問題(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

當生命走到最後一程,醫療不只是延長時間,更是如何減少痛苦、降低家屬焦慮,讓病人保有選擇與尊嚴。成大醫院將AI、遠距監測與PCA自控止痛導入安寧照護,讓科技不只「看見」病情,也把醫療支持延伸到病人家中。對末期病人而言,疼痛、呼吸困難等症狀可能快速變化;對家屬來說,最難承受的則是「不知道下一刻會發生什麼」。

原文提到哪些關鍵數字?

AI不是取代醫師,而是成為24小時的「臨床導師」 事實上,成大醫院並非從AI開始做安寧照護,而是先累積多年臨床評估經驗,再進一步思考如何讓科技協助醫護人員把這些經驗延續下來;因此,這套智慧照護系統,便是建立在醫院原有的緩和照護品質PCOC(Palliative Care Outcomes Collaboration)評估機制上。 然而,過去疾病期別的判斷高度仰賴臨床經驗,相較於資深醫護人員能快速抓到重點,新進人員卻未必容易;因此,成大醫院與廣達團隊合作,透過大量臨床資料訓練AI,希望讓系統成為24小時在線的「AI臨床導師」。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/lifestyle/11170587)。原文發布時間:2026-10-07。