Google(GOOGL-US) 周二(7日)正式发表全新人工智能模型，包含首款采用 Apache 2.0 授权条款的开源原生多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2，以及具备高达 100 万 Token 输出限制的旗舰级语言模型 Gemini 4 Argon。

Google 首席执行官 Sundar Pichai 表示，EmbeddingGemma 2 为 Google 第一个开放原代码且原生支持多模态的嵌入模型，机能将文本、代码、图像、视频与音频统一定位在单一矢量空间中，方便开发者于消费级设备上进行高效搜索与检索。

EmbeddingGemma 2：轻量化架构与设备端运算

EmbeddingGemma 2 采用基于 Gemma 4 的模块化架构，总参数量为 7.4 亿(740M)。模型结构由 2.7 亿参数的纯文本主干、1.7 亿参数的视觉编码器，以及 3 亿参数的音频编码器组成。在实际应用中，开发者可依据需求仅加载纯文本模态(270M)或结合视觉与音频模态，弹性调配硬件资源。

在设备端(On-device)运行性能方面，经量化处理后的 EmbeddingGemma 2 在 Google Pixel 11 Pro 上运作时，纯文本模式仅需约 191MB 的活跃内存，而完整多模态版本约需 567MB。此外，模型将上下文窗口扩展至 8,000(8K)Token，为前一代产品的 4 倍，单次可在本地端处理长达 5.5 分钟的音频、29 张图像或 58 帧视频。

为降低本地矢量数据库的内存负担，EmbeddingGemma 2 导入了 Matryoshka 表示学习(MRL) 技术，允许将缺省的 768 维输出矢量弹性截取至 512、256 或 128 维，最高可节省 6 倍保存空间。在基准测试表现上，其于 MTEB Code 代码检索测试中取得 78.68 分，相较前代的 68.76 分进步了 9.92 分，显著提升了本地代码库索引与检索的性能。

开源权重三大优势：自主控制、隐私安全与高效运算

相较于闭源 API 服务，开放模型权重的首要优势在于避免供应商锁定与系统崩溃风险。若闭源服务调整策略或将模型下线，开发者存于矢量数据库中的历史矢量皆需重新计算；而开源权重下载至本地硬件后，开发者能享有完全的系统自主控制权。

其次，开放权重支持边缘设备(On-device)运作与高隐私防护。机密文档与多模态数据无需上传至云端服务器，即可于本地直接生成嵌入矢量，能显著降低数据传输延迟。经量化处理后，在智能型手机(如 Pixel 11 Pro)上运作时，纯文本模式仅需约 191MB 活跃内存。

最后，开放权重能无缝集成至社群生态系与开源工具链，并支持开发者针对特定领域进行客制化微调。

Gemini 4 Argon：百万Token 输出的旗舰模型

在发表 EmbeddingGemma 2 的同时，Google 推出了新一代旗舰模型 Gemini 4 Argon。该模型主打长工作流程(Long-horizon workflows)，专为复杂软件工程、法律文档撰写、金融研究与网络安全防卫等任务打造。

Gemini 4 Argon 的最大技术特点在于将单次回应的输出上限大幅提升至 100 万(1M)Token，远高于先前机型的 64,000 Token，使其能在单一流程中完成深入推理与长篇代码生成。

对于模型性能，Google DeepMind 资深副总裁 Koray Kavukcuoglu 将 Gemini 4 Argon 定位为「前沿智能新时代」的开端。在 Google 公布的 18 项性能评测中，Gemini 4 Argon 在其中的 12 项测试中超越了 OpenAI 的 GPT-6 Astra 与 Anthropic 的 Claude Opus 5.5。

在发行策略上，Google 目前优先将 Gemini 4 Argon 提供给参与「Fairwind 计划」的全球 650 多家资安合作伙伴与政府防护机构使用。

定价方面，发表初期的促销价格为每百万输入 Token 2 美元、输出 Token 10 美元，未来将回升至 4 美元与 20 美元。至于一般 API 与 Google AI Ultra 订阅者的开放时间，官方表示将会在后续阶段陆续推动。