美股主要指数持续逼近或刷新历史高点之际，市场表面的强势却与多数个股表现形成鲜明反差。Rosenberg Research创办人罗森伯格(David Rosenberg)警告，辉达(NVDA-US)等人工智能(AI)相关大型股的强势，正在掩盖更广泛市场「一大堆痛苦」，市场广度持续恶化可能成为后续指数走势的重要警讯。

罗森伯格周二接受CNBC访问时指出，市场广度最终会反映在价格表现上，目前标普500指数中的平均个股较52周高点低约20%，中位数个股则下跌约17%。这意味着虽然市值加权指数仍处于高档，但大量成分股其实已经陷入修正甚至熊市。

他引用前美林策略师鲍勃・法瑞尔(Bob Farrell)的市场观察指出，健康的市场通常应该具有广泛的个股参与度，但近几个月的市场表现却越来越集中于少数AI相关企业。罗森伯格表示，如果投资人对AI前景高度看好，应该集中关注大型云端服务商及半导体企业，因为「其余的股市表现并不好」。

这种集中化现象在9月尤其明显。标普500市值加权指数当月上涨0.2%，但标普500等权重指数却下跌4.4%，两者表现差距扩大，显示指数的上涨主要由少数大型股支撑，而不是由整体市场同步走强。

其中，辉达的市场影响力尤其突出。辉达市值已逼近6兆美元，单一公司的指数权重甚至超过标普500中最小的256家公司合计权重，凸显目前美股市场集中程度之高。

目前标普500约40%的权重集中在市值最大的10家公司。指数今年以来上涨约13.6%，但若排除前10大公司及半导体类股，其余标普500股票的涨幅仅约5.2%。此外，约38%的标普500成分股较52周高点下跌超过20%，而罗素3000指数约一半成分股已进入熊市区域。

罗森伯格认为，这种市场结构让大型AI企业的表现与整体指数之间产生巨大落差。投资人看到的是指数持续创高，但若深入观察个股表现，却可以发现市场内部已经存在相当程度的弱势。

他指出，真正可能打破目前AI交易的未必是AI资本支出本身，而是投资人开始质疑这些巨额支出是否能带来足够的未来收益。换言之，只要市场开始重新评估AI基础建设投资的报酬率，现在支撑大型科技股高估值的内核逻辑就可能受到挑战。

罗森伯格表示，最终仍将由企业未来的收入与获利决定目前市场对AI投资回报的假设是否合理。他并以2000年网络泡沫为例指出，当年纳斯达克在2000年3月见顶，经济衰退则直到2001年3月才开始，显示股市可能先于经济基本面转折。

在目前AI热潮中，大型云端服务商持续投入AI基础建设，包括微软(MSFT-US)、亚马逊(Amazon-AMZN-US)、Alphabet(GOOGL-US)及Meta Platforms(META-US)等企业，半导体领域则由辉达与博通(Broadcom-AVGO-US)等企业受惠。市场因此高度仰赖AI资本支出能否持续，以及这些投资最终能否转化为足够的收入与获利。

市场集中度升高的同时，AI产业也开始面临能源、资本支出及融资等限制。罗森伯格此前即警告，AI发展需要大量添加电力供应，而核能及天然气发电等基础建设需要较长时间才能扩充，因此电力供应可能成为AI热潮持续扩张的关键瓶颈。

此外，市场估值本身也构成另一项风险。罗森伯格此前指出，标普500的席勒本益比(CAPE)已逼近40倍，处于极端高估区域；他认为，当估值处于如此高的水准时，市场需要的不只是良好消息，而是持续出现远超预期的利多，才能维持高估值。

他也警告，估值一旦开始压缩，股市下跌未必需要企业获利大幅恶化。历史上熊市的跌幅主要来自本益比等估值倍数收缩，而非单纯由获利下降造成，因此一旦市场情绪转向，过高估值可能放大股价波动。

值得注意的是，目前的市场弱势并不代表AI产业基本面已经反转。辉达近期仍受强劲AI芯片需求支撑，其过去12个月营业利益约1976亿美元，营业利益率约65.2%，营收年增约83%，显示其基本面仍远强于多数企业。

因此，罗森伯格的内核警告并非AI产业没有成长，而是市场对少数AI龙头的依赖程度已经过高。当指数持续创高，但平均及中位数个股同步走弱时，投资人需要留意指数表现与市场内部健康程度之间的差距。

在这种环境下，若AI龙头能持续公布强劲财报及展望，市值加权指数仍可能维持高档；但若企业开始下修AI相关资本支出、未来收入预期或获利展望，市场广度疲弱可能迅速转化为更广泛的卖压。罗森伯格认为，这正是目前投资人不能只看主要指数点位，而必须深入观察市场内部结构的原因。

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三点摘要

罗森伯格警告，辉达等AI巨头强势掩盖市场弱势，标普500平均个股较52周高点低约20%，中位数个股跌17%。

标普500今年涨13.6%，但排除前10大股及半导体后仅涨5.2%，约38%成分股跌逾20%，罗素3000约半数进入熊市。

罗森伯格认为AI交易最大风险在于市场开始质疑巨额AI资本支出能否转化足够收益，一旦预期转弱，高估值可能放大跌势。