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AMD Helios第三季开始出货!苏姿丰:未来几季持续放量,Venice供应有信心

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超微(AMD,NASDAQ:AMD)机柜级AI平台Helios已进入出货与持续放量阶段。董事长暨首席执行官苏姿丰(Lisa Su)今(6)日在台接受媒体联访时表示,Helios已按原定规划于第三季开始出货,目前放量进展顺利,未来几季将持续提高供应量。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

超微(AMD,NASDAQ:AMD)机柜级AI平台Helios已进入出货与持续放量阶段。 董事长暨首席执行官苏姿丰(Lisa Su)今(6)日在台接受媒体联访时表示,Helios已按原定规划于第三季开始出货,目前放量进展顺利,未来几季将持续提高供应量。 对于最新CPU产品Venice,她也表示,对AMD与台积电共同满足市场需求的能力有信心。 「我们按照原订规划已于第三季开始出货。 」苏姿丰说,市场对高性能计算的需求非常强劲,Helios正随后续季度持续放量,「未来几季也将维持强劲的爬坡态势」。

Helios持续放量,Venice获云端与企业客户采用 依AMD于7月公布的产品数据,Helios是机柜级AI基础设施平台,集成Instinct MI455X GPU、第六代EPYC服务器CPU、Pensando网络与ROCm软件,支持大规模推论及模型训练等工作负载。 此次联访则进一步更新平台的实际出货与后续供应进度。 虽然记者也询问客户反馈,苏姿丰的回答主要聚焦市场需求与放量情况,未揭露个别客户订单、出货数量或具体评价。 Venice的供应也是此次联访焦点。 AMD先前已宣布,代号Venice的新一代EPYC处理器在台湾采用台积电(2330)2纳米制程提高产量,并规划未来在台积电亚利桑那州厂扩充生产。

面对媒体询问2纳米产能供应,苏姿丰表示,Venice是AMD最新的CPU产品,在大型云端服务业者与企业客户端获得高度采用。 她强调,AMD与台积电维持紧密伙伴关系,「我对双方满足市场需求的能力非常有信心」。 不过,此次回答未提供具体产能配额或供应数量,她所表达的是对合作供应能力的信心。 CoWoS仍具重要性,持续关注封装技术创新 随着AI系统放量,先进封装的产能与技术也成为关键。 对于媒体询问AMD与力成(6239)在扇出型面板级封装的合作,是否可能成为CoWoS替代方案,苏姿丰强调,CoWoS与先进封装对未来高性能计算非常重要。 「我们一直在关注整个供应链上的各项封装技术创新,思考如何导入更多整体产能。

」她表示,台积电是先进封装领域的重要伙伴,AMD将持续深化合作,同时整个产业仍需要更多先进封装产能。 AMD五月公布的既有合作内容,包括与日月光投控(3711)旗下日月光、硅品等伙伴推进晶圆型2.5D EFB桥接互连技术,以及与力成合作面板型EFB互连。 这些合作呈现AMD拓展封装技术与供应能力的方向,但苏姿丰此次未确认其中任何一项将取代CoWoS。 从Helios出货、Venice供应到先进封装合作,苏姿丰此次谈话的重点,是在产品放量过程中持续增加供应能力,并通过台湾伙伴支撑后续需求。

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董事长暨首席执行官苏姿丰(Lisa Su)今(6)日在台接受媒体联访时表示,Helios已按原定规划于第三季开始出货,目前放量进展顺利,未来几季将持续提高供应量。

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Helios持续放量,Venice获云端与企业客户采用 依AMD于7月公布的产品数据,Helios是机柜级AI基础设施平台,集成Instinct MI455X GPU、第六代EPYC服务器CPU、Pensando网络与ROCm软件,支持大规模推论及模型训练等工作负载。

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AMD先前已宣布,代号Venice的新一代EPYC处理器在台湾采用台积电(2330)2纳米制程提高产量,并规划未来在台积电亚利桑那州厂扩充生产。

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面对媒体询问2纳米产能供应,苏姿丰表示,Venice是AMD最新的CPU产品,在大型云端服务业者与企业客户端获得高度采用。

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超微(AMD,NASDAQ:AMD)机柜级AI平台Helios已进入出货与持续放量阶段。董事长暨首席执行官苏姿丰(Lisa Su)今(6)日在台接受媒体联访时表示,Helios已按原定规划于第三季开始出货,目前放量进展顺利,未来几季将持续提高供应量。对于最新CPU产品Venice,她也表示,对AMD与台积电共同满足市场需求的能力有信心。「我们按照原订规划已于第三季开始出货。」

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董事长暨首席执行官苏姿丰(Lisa Su)今(6)日在台接受媒体联访时表示,Helios已按原定规划于第三季开始出货,目前放量进展顺利,未来几季将持续提高供应量。 Helios持续放量,Venice获云端与企业客户采用 依AMD于7月公布的产品数据,Helios是机柜级AI基础设施平台,集成Instinct MI455X GPU、第六代EPYC服务器CPU、Pensando网络与ROCm软件,支持大规模推论及模型训练等工作负载。

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原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11170151)。原文發布時間:2026-10-06。