下一代AI芯片如何跟上模型演进？ 超微（AMD，NASDAQ：AMD）董事长暨首席执行官苏姿丰（Lisa Su）今（6）日在台接受媒体联访时，谈到收购李飞飞（Fei-Fei Li）共同创办的World Labs，指出下一代AI模型需要更深的软硬件交互，这支研究团队将有助AMD打造未来产品。 她也认为，企业、科学研究与实体AI各有不同需求，未来市场将出现许多不同的赢家。 「李飞飞是一位令人惊艳的研究学者，她创建了一支实力非常坚强的团队。 」苏姿丰表示，AMD对这项收购感到兴奋，也期待World Labs加入团队。

将模型研究链接硬件、软件与系统开发 AMD已于9月28日宣布签署收购World Labs的协议，交易为约82亿美元的全股票交易，约合新台币2,604亿元，预计2026年底完成，仍须主管机关核准及其他交割条件。 依公告，李飞飞将在交割后出任AMD运行副总裁暨首席科学家，直接向苏姿丰报告。 World Labs主要研究空间智能模型，能从文本、影像及视频输入生成、重建与仿真交互式3D环境，并发展机器人学习与仿真相关技术。 这些能力涉及AI如何理解与仿真实体世界，也为运算平台带来不同於单纯文本处理的需求。

苏姿丰此次进一步说明，AMD持续在运算架构的不同层次创新，包括硬件、软件与系统集成；到了模型层，尤其面向下一代AI模型时，「软件与硬件之间需要有更深度的交互作用」。 她表示，这种交互将有助AMD未来打造更好的产品。 从她的说明可看出，收购所期待的链接，是让模型研究能力更深入参与运算平台的开发，协助硬件、软件与系统因应新兴AI应用。 不同AI应用需要不同架构，未来将有多种赢家 当媒体询问AI进入实体世界后，错误是否可能带来更严重后果，苏姿丰将回答焦点放在应用类型的差异。 她认为，未来会出现面向企业的AI、科学研究应用的AI，以及用于实体世界的实体AI（Physical AI）。 「针对不同类别的应用，所需要的架构与模型都会有所不同。

」她表示，正因AI涵盖的领域广泛，各种应用对模型与运算架构的要求也不同，因此「未来将会诞生许多不同的赢家」。 这段回答也呼应她对下一代模型与软硬件协作的看法：AI应用持续扩展，运算平台需要理解不同工作负载的需求，模型研究因而成为产品发展的重要参考。 加速创新与安全并进，重视产业及政府协作 对于AI是否有必要放慢开发步调，苏姿丰表示，新模型与新能力正快速创新，但每一项新技术都必须兼顾快速推向市场，以及建构安全使用环境。 「我相信我们能够同时做好这两件事。 」 她认为，市场竞争将持续激烈，产业需要通过生态系合作确保安全架构，同时加速技术创新。

面对AI可能危害人类的疑虑，她表示自己相信AI能为世界带来庞大助益，尤其有助解决现实挑战，但也必须警觉可能的负面效应，安全创新仍有许多任务作需要完成。 她强调，各家企业可以互相学习，共同确保AI在具备强大能力的同时，也能有高度安全性。 谈到政府角色时，她表示，上周曾出席与美国总统川普举行的AI高峰会，并认为科技企业与政府部门之间的协调非常重要。 「顶尖企业与政府部门之间的跨界协调非常重要。 」苏姿丰表示，相关编组有助推动协作。 她此次谈话着重合作与安全架构的必要性，未进一步提出特定监管制度的主张。