新闻正文
美光科技(MU-US)宣布成功展示512GB DDR5 RDIMM服务器内存模块, 传输速率最高达9200 MT/s, 并通过先进DRAM封装技术大幅提高单条内存容量与能源效率。美光表示, 这款模块可协助数据中心因应人工智能(AI)、数据分析、内存数据库及高性能计算等工作负载快速增加的需求。
美光指出, 512GB DDR5 RDIMM已在多个服务器平台完成展示, AMD(AMD-US)与英特尔(INTC-US)目前均积极进行平台验证。以24个内存插槽的双路服务器计算, 单一系统最多可配置12TB DDR5内存, 让大型数据集能够更多留存在主内存中, 减少数据在内存与较慢保存层之间搬移所产生的延迟与成本。
在性能方面, 这款512GB RDIMM最高可达9200 MT/s。美光表示, 相较于由4条128GB RDIMM组成的配置, 单条512GB模块的运作功耗降低逾60%。其中, 512GB模块功耗约16W, 4条128GB模块合计则约44.2W。
美光表示, 512GB RDIMM采用先进垂直互连封装技术, 将DRAM晶粒通过硅穿孔(TSV)进行垂直堆栈, 在单一DRAM封装中提高内存密度, 同时维持现代数据中心所需的性能与稳定性。
对于受内存容量与带宽限制的工作负载, 美光称512GB RDIMM相较于256GB DDR5配置, 在以Spark支持矢量机(SVM)为基础的数据分析工作中, 性能最高可提升至1.4倍。此外, 512GB模块也能应用于RocksDB及Redis等内存密集型数据库与缓存平台, 提升吞吐量、并行处理能力及数据集扩充效率。
美光认为, 大型语言模型(LLM)、代理型AI、即时推理及高内核数CPU工作负载快速成长, 正推升数据中心对更高内存容量、更大带宽及更低功耗的需求。高容量内存可让更多数据直接保留在主内存, 降低数据移动需求, 对AI与大型数据分析工作尤其重要。
美光预计512GB DDR5 RDIMM将于2027年下半年依客户需求进入量产。这意味着目前产品仍处于展示、验证及导入阶段, 实际大规模部署时间仍取决于服务器平台验证与客户需求。
这项产品推出之际, 全球内存市场正面临供应紧张。SK海力士(SK-HY-US)首席执行官郭鲁正7月曾表示, 2027年可能成为内存产业供应情况最糟糕的一年, 客户需求将持续高于公司供应能力, 而供需缺口甚至可能延续至2030年以后。
美光近期也表示, AI数据中心需求持续推升内存需求, 公司预期2027年及2028年的内存供需状况将比2026年更加紧张。报导指出, 美光已看到大量客户承诺, 长期供应合约金额持续增加, 反映AI基础设施建设仍是内存需求的重要驱动力。
供应紧张也已反映在消费级DDR5价格。德国3DCenter发布的9月内存价格指数显示, DDR5平均价格较2025年7月基准已升至544%, 9月单月再上涨11.9%。其中, 2x16GB DDR5-6400 CL30套装单月价格暴涨103%, 2x32GB DDR5-6000 CL28套装上涨33%, 2x24GB DDR5-6400套装上涨12%。
3DCenter数据同时显示, 不同DDR5产品的涨幅差异明显。8GB DDR5/5600+相较2025年7月上涨400%, 16GB DDR5/5600+上涨462%, 32GB DDR5/5600+上涨488%, 32GB DDR5/6400+上涨401%, 显示内存价格上行已从高端产品逐步扩散至主流容量。
相较之下, DDR4价格在9月反而下跌。3DCenter的DDR3/4整体价格指数较2025年7月基准为292%, 9月单月下降3.1%, 与DDR5持续上涨形成明显对比。
内存价格与供应压力也开始影响终端电子产品。Reuters此前报导, Fairphone、Jolla及Framework等规模较小的手机与笔电业者, 已开始通过重新设计主板、提前采购、增加零组件测试及准备不同硬件方案等方式应对内存短缺。对部分约400美元的手机而言, 内存成本占物料清单(BOM)比例已升至约60%。
Counterpoint则预期, 内存供应危机将成为2026年全球智能手机市场下滑的重要因素。该机构最新预测显示, 全球手机出货量今年可能年减约12%, 降至略低于11亿支, 创2013年以来最低水准, 而供应紧张预计延续至2027年。
对内存产业而言, AI服务器与数据中心需求正在改变传统DRAM市场结构。三星电子(005930-KR)近期表示, HBM明年可能占全球DRAM晶圆产能近30%, 高于目前约20%, 由于HBM与一般DRAM共享部分晶圆产能, HBM扩产可能进一步限制标准DRAM供应。
在此背景下, 美光512GB DDR5 RDIMM的价值不只是单纯增加单条内存容量, 更在于以更高密度及更低单位功耗支撑AI与数据密集型服务器。随着2027年量产时间接近, 这类超高容量服务器内存能否大规模导入, 将成为数据中心降低内存瓶颈与能源成本的重要观察指针。