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美期中选举若形成「分立政府」 Jefferies点名8档科技股受惠

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TL;DR · 这代表什么

投行Jefferies指出,对于砸下重金建置AI基础设施的科技巨头而言,美国期中选举出现「分立政府」或许是最好的选举结果。

(摘自原文导言,非改写)

新闻正文

完整中文翻译制作中,以下为原文。

投行Jefferies指出,对于砸下重金建置AI基础设施的科技巨头而言,美国期中选举出现「分立政府」或许是最好的选举结果。

Jefferies 研究团队在周一发布的最新报告中写道:「分立政府,加上有望制定全国性 AI 政策、取代各州零散规范,应可确保 AI 持续快速创新。这将让具备规模优势的大型业者受益更多,尤其是已获企业或消费者信任的公司。」

研究团队补充,目前 AI 监管由各州主导,但多数已通过及拟议中的措施仍相对温和。国会的 AI 安全法案日益增加,但除非发生重大灾难性事件,使 AI 安全疑虑升高,否则这些法案通过的机会有限。我们预期,AI 基础设施建置与模型开发面临的政策风险有限。

Jefferies 看好的主要科技受惠股包括亚马逊( AMZN-US ) 、Alphabet( GOOGL-US ) 、微软( MSFT-US ) 、甲骨文( ORCL-US ) 、CoreWeave( CRWV-US ) 、Snowflake( SNOW-US ) 、数据狗( DDOG-US ) 与 Meta( META-US ) 。

♦亚马逊( AMZN-US ) : 采取不限定特定模型、以平台为导向的做法,无论哪款AI模型胜出皆能受惠。

♦Alphabet( GOOGL-US ): 通过Gemini 4 Pro及后续版本,争取更多在AI模型竞赛中迎头赶上的时间。

♦微软( MSFT-US ): 凭借其在企业IT系统的无所不在,拥有最高程度的企业信任度。

♦甲骨文( ORCL-US ): 正崛起成为第四大企业云端选项,若数据中心环评审批与监管阻碍有所缓解,将具备极大的上档潜力。

♦CoreWeave( CRWV-US ): 凭借部署辉达(NVIDIA)参考架构的实力,以及持续扩充的软件能力,迅速获得市场认可,成为大型云端服务巨头之外的主要替代选择。

♦Snowflake( SNOW-US ): 作为AI数据底层基础设施的前两大供应商之一。

♦Datadog( DDOG-US ): 随着AI代理(Agents)功能日益强大,可观测性的重要性也随之来到最高峰。

♦Meta( META-US ) : 通过Muse与Meta Business Agents,重新燃起在消费者与中小企业市场的成长动能。

Jefferies 分析师写道:「二战后的 20 次期中选举中,总统所属政党有 18 次在众议院流失席次。川普支持率接近 39%,在独立选民中的支持率为 24%,因此我们预期共和党将遭遇挫败。」

2026 年期中选举将于 11 月 3 日举行,选民将选出众议院全部 435 名议员及 35 名参议员。哪个政党掌控国会,将成为投资人最关注的政治问题。

对股市而言,最大的问题通常不是哪个政党胜选,而是税制、监管、政府支出及其他影响企业的政策,存在多少不确定性。投资人正考虑如何在川普剩余任期内布局资金,这些因素尤其重要。

从历史表现来看,市场在期中选举后的一年通常表现相当亮眼。

Truist 首席策略师 Keith Lerner 指出,自 1946 年以来,每个期中选举年之后的一年,股市报酬均为正值。其中,1954 年选举后一年的涨幅最高,达 34%,平均一年涨幅则为 14.4%。

引用级事实单元(F-Units)

投行Jefferies指出,对于砸下重金建置AI基础设施的科技巨头而言,美国期中选举出现「分立政府」或许是最好的选举结果。

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♦Alphabet( GOOGL-US ): 通过Gemini 4 Pro及后续版本,争取更多在AI模型竞赛中迎头赶上的时间。

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Jefferies 分析师写道:「二战后的 20 次期中选举中,总统所属政党有 18 次在众议院流失席次。

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川普支持率接近 39%,在独立选民中的支持率为 24%,因此我们预期共和党将遭遇挫败。」

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2026 年期中选举将于 11 月 3 日举行,选民将选出众议院全部 435 名议员及 35 名参议员。

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常见问题(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

投行Jefferies指出,对于砸下重金建置AI基础设施的科技巨头而言,美国期中选举出现「分立政府」或许是最好的选举结果。

原文提到哪些關鍵數字?

♦Alphabet( GOOGL-US ): 通过Gemini 4 Pro及后续版本,争取更多在AI模型竞赛中迎头赶上的时间。 Jefferies 分析师写道:「二战后的 20 次期中选举中,总统所属政党有 18 次在众议院流失席次。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:鉅亨網(https://news.cnyes.com/news/id/6622103)。原文發布時間:2026-10-06。