中央消息

（中央社记者 陈婕翎 台北5日电）急诊接到外伤患者，其中肋骨骨折是常见却最容易被漏诊，随科技进步，3D医疗影像以利辨识评估，降低漏诊风险，卫福部力拚创建标准与平台，让AI 3D医疗影像暨元宇宙应用普惠全国。

卫生福利部信息处今天上午举行「2026国产AI 3D医疗影像暨元宇宙应用大会」，卫福部信息处长李建璋以「3D影像在医学应用及对基层影响」为主题，卫福部积极辅导国产自主研发医疗AI进入临床示范场域，通过3D医疗影像储传系统导入，引领国内医院告别传统黑白2D限制。

李建璋说，2D医疗影像转3D价值极高，以骨折为例，急诊经常接触外伤、跌倒或车祸患者，其中肋骨骨折是常见且容易被漏诊的问题。传统CT影像以2D切面呈现，医师需要仔细判读才能发现。通过2D转3D技术，能更直观地呈现骨折位置，协助医师快速辨识与评估，降低漏诊风险。

李建璋说，3D影像更是改变医学教育与病人沟通，过去大体解剖，学生必须通过捐赠大体实际了解人体构造，是医学教育的重要学习方式。如今通过3D重建技术，可将人体器官立体呈现，学生不必受限于空间与固定角度，就能从不同方向观察人体结构，让医学学习更加直观、便利。

李建璋表示，现在关键是让2D医疗影像转3D技术普惠全国，首先是创建清楚的医疗科技监管制度，下一个阶段是从3D影像走向AI生态系，创建台湾智能医疗市集，从影像走向完整临床数据互通，创建全国性智能化医疗影像储传系统（Smart PACS），创建全国联邦学习网络。

从影像判读进一步走向智能医疗，李建璋说，卫福部未来最重要的工作，就是创建「标准」与「平台」，包括FHIR在内的国际标准，让不同医疗系统能够互通，串联医院与科技业者，共同发展心脏科、肾脏科、神经科等不同领域的AI医疗应用，进一步打造完整的智能医疗生态系。

在「元宇宙－3D医疗影像手术应用」主题，则是由台大医院胸腔外科主治医师江旴恒、台大医院一般外科主治医师郭庭均进行演讲。江旴恒回忆台大医院胸腔外科3D医疗技术发展缘起，是5年前遇到的1名女性患者。这名旅居美国的华侨，右肺被发现有肿瘤。

江旴恒说，这个右肺肿瘤位置非常深，周边有许多重要的神经与血管，手术难度相当高。美国当地医师告诉她，即使成功切除肿瘤，术后仍可能造成手部麻痹甚至瘫痪。由于病人平时喜欢弹钢琴，对手术风险非常担心，因此特别返台接受治疗。

江旴恒表示，医疗团队尝试将病人的影像从2D平面黑白影像转为虚拟3D模型，可以自由调整影像透明度，从不同角度观察，协助医师更清楚掌握肿瘤与周边神经、血管的立体关系。最后手术顺利完成，病人术后手部功能也没有受到影响，依然可以灵活弹奏钢琴。

临床上医师往往需要花很多时间解释影像，但病人未必能真正理解。通过2D影像转换成3D模型，就能将病灶与周边构造更直观地呈现在病人面前，提升医病沟通的效果。江旴恒指出，这项技术未来具有跨科别应用潜力，协助医师进行诊断、手术规划及病人沟通。

元宇宙与XR技术进一步改变外科医师的训练模式，让医师在真正接触病人之前，就能累积足够的学习经验与操作信心。郭庭均说，以甲状腺消融术为例，病灶周边可能邻近颈动脉、气管及重要神经，医师在定位与进针时必须格外精准，需要通过反复练习，熟悉安全区域与可能的风险。

过去医师主要通过观摩老师手术、观看手术视频，以及实体模型等方式学习，这些传统训练方式仍具有重要价值，但导入XR技术后，可以创建沉浸式、即时的延展实境训练平台，郭庭均分享平台可仿真进针、定位等操作，通过不同阻力仿真真实治疗触感，进行触觉回馈的设计与验证。

郭庭均说，XR技术训练平台每次训练操作过程都能被完整记录，留下医师的学习历程与操作表现，作为后续评估与精进的依据。医师可以在真正面对病人前，先在安全且可重复的虚拟环境中累积经验，让训练更贴近临床，也为外科教育与病人安全提供新的可能。（编辑：张铭坤）1151005

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