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鴻海攜手輝達推進機器人組裝技術導入GB300生產 Busbar組裝成功率超過95%

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TL;DR · What this means

輝達(NVIDIA)(NVDA-US)技術部最新文章指出,技術團隊攜手鴻海(2317-TW)將最新機器人自動化技術導入GB300組裝製程,目前Busbar(匯流排)組裝成功率已超過95%,多連接器插接成功率約90%至95%,並持續朝製造端要求的99.5%成功率邁進。

(Excerpt from the original lead, not a rewrite)

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Full English translation is in progress; the text below is the original.

輝達(NVIDIA)(NVDA-US)技術部最新文章指出,技術團隊攜手鴻海(2317-TW)將最新機器人自動化技術導入GB300組裝製程,目前Busbar(匯流排)組裝成功率已超過95%,多連接器插接成功率約90%至95%,並持續朝製造端要求的99.5%成功率邁進。

此次合作由輝達西雅圖機器人實驗室(Seattle Robotics Lab, SRL)與Isaac工程團隊共同推進,並與輝達營運團隊及代工夥伴鴻海合作,針對GB300測試托盤(tester trays)組裝中的Busbar組裝及多連接器插接兩項任務進行機器人訓練與測試。輝達指出,這兩項任務也是由營運團隊與鴻海共同建議鎖定的關鍵應用。

技術團隊指出,由於GB300測試托盤的零件擺放、幾何形狀及纜線狀態存在不確定性,無法完全依賴傳統固定式自動化,因此採取傳統機器人感知、規劃與控制技術,搭配機器人學習等方法,依不同任務尋找適合的解決方案,並以實際製造需求作為成功率與作業時間的評估標準。

其中,Busbar組裝涉及將長且沉重的Busbar插入托盤、鎖固16顆螺絲,以及相關治具與夾具的安裝、拆卸,目前成功率已超過95%。不過,受到螺絲需逐一鎖固影響,目前整體作業時間約160秒,團隊表示,後續將持續優化,朝縮短至124秒內的目標邁進。

多連接器插接則涉及2個大型及2個小型電氣連接器,機器人需提起帶有可變形纜線的連接器,再精準插入間隙極小的對應插座,目前成功率約90%至95%,4組連接器的作業時間目標控制在72秒內,整體作業週期時間(cycle time)則以不超過熟練人工2倍時間為目標。

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輝達(NVIDIA)(NVDA-US)技術部最新文章指出,技術團隊攜手鴻海(2317-TW)將最新機器人自動化技術導入GB300組裝製程,目前Busbar(匯流排)組裝成功率已超過95%,多連接器插接成功率約90%至95%,並持續朝製造端要求的99.5%成功率邁進。

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此次合作由輝達西雅圖機器人實驗室(Seattle Robotics Lab, SRL)與Isaac工程團隊共同推進,並與輝達營運團隊及代工夥伴鴻海合作,針對GB300測試托盤(tester trays)組裝中的Busbar組裝及多連接器插接兩項任務進行機器人訓練與測試。

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技術團隊指出,由於GB300測試托盤的零件擺放、幾何形狀及纜線狀態存在不確定性,無法完全依賴傳統固定式自動化,因此採取傳統機器人感知、規劃與控制技術,搭配機器人學習等方法,依不同任務尋找適合的解決方案,並以實際製造需求作為成功率與作業時間的評估標準。

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其中,Busbar組裝涉及將長且沉重的Busbar插入托盤、鎖固16顆螺絲,以及相關治具與夾具的安裝、拆卸,目前成功率已超過95%。

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不過,受到螺絲需逐一鎖固影響,目前整體作業時間約160秒,團隊表示,後續將持續優化,朝縮短至124秒內的目標邁進。

F5 Original sentence as captured by this site (only formatting marks and extra spaces removed), paragraph 4 · 鉅亨網 Source type: unclassified (not verified)

Number and Meaning

95%

輝達(NVIDIA)(NVDA-US)技術部最新文章指出,技術團隊攜手鴻海(2317-TW)將最新機器人自動化技術導入GB300組裝製程,目前Busbar(匯流排)組裝成功率已超過95%,多連接器插接成功率約90%至95%,並持續朝製造端要求的99.5%成功率邁進。

Frequently Asked Questions (FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

輝達(NVIDIA)(NVDA-US)技術部最新文章指出,技術團隊攜手鴻海(2317-TW)將最新機器人自動化技術導入GB300組裝製程,目前Busbar(匯流排)組裝成功率已超過95%,多連接器插接成功率約90%至95%,並持續朝製造端要求的99.5%成功率邁進。

原文提到哪些關鍵數字?

此次合作由輝達西雅圖機器人實驗室(Seattle Robotics Lab, SRL)與Isaac工程團隊共同推進,並與輝達營運團隊及代工夥伴鴻海合作,針對GB300測試托盤(tester trays)組裝中的Busbar組裝及多連接器插接兩項任務進行機器人訓練與測試。 技術團隊指出,由於GB300測試托盤的零件擺放、幾何形狀及纜線狀態存在不確定性,無法完全依賴傳統固定式自動化,因此採取傳統機器人感知、規劃與控制技術,搭配機器人學習等方法,依不同任務尋找適合的解決方案,並以實際製造需求作為成功率與作業時間的評估標準。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:鉅亨網(https://news.cnyes.com/news/id/6621244)。原文發布時間:2026-10-04。