经济部于本周三（9/30）同步发表两大智能治水成果，除宣布全面导入AI与云端大数据技术，并打造产业园区与民众饮水双重安全防线。首先，在工业端由园管局导入AI辨识管线风险与智能污水管网，污水处理节电高达29%、用药成本降低20%；民生端则由台水携手国家环境研究院，将AI技术结合新兴污染物与藻类监测，让水资源治理全面迈入「事前辨识、主动预警」的新纪元。

AI赋能工业管线风险预警 三大企业落实科技防护

经济部产业园区管理局指出，为提升工业管线风险辨识与应变效率，已创建「工业管线云端平台」，集成7大管束、69条管线基本数据及逾100万笔图资与检测履历数据。结合AI影像辨识与泄漏扩散仿真后，目前已精准辨识高雄5个行政区、23个里的重点风险区域，结合周边建物及日夜间人口信息，能提前掌握潜在影响范围，促使管线安全管理朝向主动预警转型。

企业端亦积极导入智能科技。中油公司开发AI算法研判管线腐蚀趋势，已完成高雄21条管线比对；台塑公司于洲际二期迁改管线建置智能泄漏侦测系统；长春公司则集成泄漏侦测与智能助理，将泄漏排放测试的反应时间缩短至2分钟、定位误差控制在100公尺以内，展现AI技术提升异常应变效率的实质效益。

污水厂智能升级节电29% 扩大12处园区导入AI安全助手

在污水治理方面，园管局以土城及大甲幼狮产业园区污水厂作为示范场域，建置移动式水质水量自动监测设施与智能云端平台。导入后，土城与大甲幼狮园区水质悬浮固体（SS）与化学需氧量（COD）显著改善，厂商水质异常率大幅降至2.3%至2.39%。同时，用药成本降低逾20%，单位污水处理用电量由每吨0.124度降至0.088度，节电率达29.03%，减碳量约7,000公斤。

园管局强调，下一阶段将规划导入「AI安全助手」，集成检测数据、危害仿真及风险图线，提供即时情资与应变策略建议。污水管理则将扩大于12处产业园区导入下水道水质水量自动监测、雨水道AI辨识监测及云端大数据集成平台，建构更完整的智能管网。

台水携手国环院 聚焦五大内核导入AI检测 守护饮水健康

台水公司董事长李嘉荣表示，随着极端气候与科技发展，饮用水水质管理面临更多新型态挑战。通过与国环院创建长期合作平台，能将研究成果与第一线供水场域紧密结合，强化检测与水处理应用，让科学研究落地实务。

台水与国环院通过这次结盟，将有效创建长期交流机制，不仅加速新兴检测技术落实，更能提升我国整体水质研究量能，为全台湾民众建构更加永续且安心的优质饮水环境。