在美方出口管制升级的背景下，华为轮值董事长徐直军表示，升腾(Ascend)芯片在中国市场份额已超越辉达，主攻以 Peerium 计算架构与 UnifiedBus 高速总线技术为内核的 SuperPoD 解决方案，可支持百万级处理器协作。

据机构统计与华为全连接大会最新公布数据，华为升腾系列 AI 芯片在中国市场的市占率已达 50%，一举超越美商辉达(NVDA-US)的 8%。相较于 2022 年辉达独占中国 95% 市占率、升腾仅占 3% 的局面，市场格局在四年间实现了大幅逆转。

徐直军：芯片自给自足是必然之路

在 2026 年 9 月 17 日举行的华为全连接大会期间，华为轮值董事长徐直军正面回应市占率变化时证实，根据华为收集的数据，升腾在中国市场的份额确实已超越辉达。针对半导体本土化趋势，徐直军强调，推动芯片与半导体价值链的全面自给自足是必然的前进道路。

他表示：「即使我们的芯片可能不那么先进，至少供应是有保障的，不必日复一日担心芯片断供。」

徐直军坦言，若单看单一芯片，华为面临的瓶颈在于可用先进制程节点的限制；然而，通过将大量芯片互连组成大型计算机，华为已取得全球领先地位。

华为本次发表了全新的 Peerium 计算架构与 UnifiedBus(灵衢总线)技术，可支持多达一百万个处理器实现对等互连，打破传统主从设计范式，大幅提升大模型训练的模型浮点运算利用率(MFU)。

廖恒：软件与 CUDA 差距显著缩小

针对软件生态与芯片集群规模，海思首席科学家廖恒博士指出，两年前升腾最大障碍在于 PyTorch 与 CUDA 形成的软件壁垒。但随着近 18 个月来模型数学与编程复杂度提升，新编译器语言的不断涌现，前沿实验室已不再过度依赖 CUDA，软件差距正大幅缩小甚至趋于平衡。

此外，针对华为正部署测试的 25.6 万张计算卡 Atlas 950 SuperPoD 超级节点，廖恒透露，此规模是为了支持未来两年中国 6 至 7 家前沿 AI 实验室训练 10 兆至 40 兆参数规模的基础大模型，同时也是考量数据中心电网与电力输送承载力的理性选择。