马斯克的人工智能（AI）算力布局持续扩张。马斯克近日在X平台公布，SpaceX( SPCX-US ) 旗下AI事业SpaceXAI今年内将添加66万颗辉达( NVDA-US ) GB300 GPU，使GPU总持有量逼近144万颗，甚至超过其两年前提出的「百万GPU」目标。

根据马斯克公布的数据，SpaceXAI目前旗下Colossus 1配备15万颗H100、5万颗H200及3万颗GB200；Colossus 2则配置11万颗GB200及44万颗GB300。

马斯克表示，另有22万颗GB300将于下周全面投入运作，另外22万颗预计11月上线，若进度顺利，12月底前还将再增加22万颗GB300。

届时，SpaceXAI的GB300总数将达110万颗，GPU总持有量则达144万颗。

Colossus 2 全面采用 Blackwell 架构

随着算力持续扩充，SpaceXAI在成立仅3年后，已创建大规模AI算力集群。相较之下，upstream成立约6年、OpenAI则成立约10年。

马斯克透露，Colossus 1混用Hopper与Blackwell两种架构，导致Grok模型训练效率不佳，因此目前已出租给Anthropic运行推理任务。

至于Colossus 2则全面采用Blackwell架构，马斯克表示，这样的配置可避免训练过程出现瓶颈。

不过，对SpaceXAI而言，持续取得GPU并非扩建数据中心面临的最大限制，电力供应才是另一项关键问题。

SpaceXAI目前正建设一座1.2吉瓦（GW）的自有发电厂，为大规模AI算力集群提供电力。通过自建发电设施，公司可避开电网接入所需的长时间审批流程。

但这项做法也引发当地争议。SpaceXAI因使用未取得许可的燃气涡轮发电设备而面临诉讼，并已承诺在一年内逐步拆除这些临时发电设备，同时等待自有电厂完工激活。

百万 GPU 不是终点

大规模部署百万颗GPU并非业界唯一案例。博通( AVGO-US ) 2024年曾透露，旗下有3家超大规模客户计划在2027年前达成类似规模。

但对马斯克而言，百万颗GPU只是更大规模扩张的起点。他表示，SpaceXAI计划在2027年将数据中心容量扩大7倍，并设置2030年达到5000万颗H100等效GPU的长期目标。

SpaceXAI的算力布局也不局限于地面数据中心。SpaceX另计划发射由100万颗卫星组成的轨道数据中心系统，不过辉达首席执行官黄仁勋对此表示，目前仍只是「一个梦想」。

SpaceXAI快速扩大算力规模，显示AI基础设施竞争已不只是GPU采购的较量。从自建发电设施、出租既有算力，到规划轨道数据中心，马斯克正同步扩大在能源与数据中心基础设施方面的布局。