人工智能科技日新月异，新北市政府于2026年9月12日至13日连续两天，在新北市府大礼堂举办「2026新北市AI智能城市黑客松竞赛」，共吸引245人、71支队伍热烈参与并进入决赛。本次竞赛由新北市青年局、教育局、法制局、交通局与地政局针对实际市政议题提出发想，最终共有五组青年团队获奖。青年局期盼能通过青年的创意，将其实际应用于市政需求之中。

为协助参赛团队将构想转化为可操作的原型，云端服务巨擘AWS于赛前提供生成式AI、Agentic AI及云端服务等相关培训，让青年能更善用工具、发挥创意。

地政局提出「AI辅助不动产估价案件审查」议题，旨在协助承办人员提升案件判读效率。获奖团队「AI城市起风」由三名工程师组成。他们表示，地政局题目涉及的地号查找与文档填写较难自动化，加上本身对地政领域不熟悉，前期数据搜集与集成颇具挑战。幸而通过请教专业估价师，逐步理解制度与业界运行细节。除了建置自动化流程，团队亦以活泼方式呈现成果，例如接口加入烟火、月亮等可爱动画，期望以更完整的展示吸引民众关注与参与。

交通局提出「YouBike智能调度」议题，邀请团队运用公共自行车营运数据，探索调度与需求预测的新方法。获奖团队「9月离去时叫醒我」由三位高中老同学组成，队名灵感来自乐团Green Day的歌曲《Wake Me When September Ends》。成员本身为通勤族，长期使用YouBike转乘，观察到上下班尖峰时段捷运站点常出现供需失衡。他们先定义不同用户类型，再运用AWS提供的AI训练服务，找出合适解方并进行系统优化。

青年局提出「青年数据AI集成」议题，期望汇整分散于各来源的青年统计数据，并通过AI进行集成与可视化。获奖团队「TheWeeklyBlend」本身即从事在线课程制作，AI架构方向恰好契合其数据科学专长。他们感谢新北市政府举办活动，并在AWS协助下学习如何运用数据科学与AI，以及云端安全的介接与处理方式。此次经历收获丰富，获奖更是对其AI构思架构的肯定。

教育局提出「教保机构风险监测」议题，希望结合AI与鉴识会计技术创建风险预警机制。获奖团队「中之民」为学生团队，其解决方案主要运用政府公开数据，如财报、裁罚纪录等，预测幼儿园可能面临的风险分数。他们进一步将风险量化为0至100分，并从各大社群平台截取舆情数据，经由大型语言模型转换为数值后加总至原始分数，形成综合风险评估。团队认为系统代码可持续以更多数据进行再训练，并感谢黑客松提供丰富资源支持。

法制局提出「诉愿流程自动化」议题，探讨AI协助行政作业的可能性。获奖团队「直接处理」为中央大学资管系硕二学生。他们指出，民众收到行政处分后若提起诉愿，承办单位通常需耗费三至五小时撰写草稿，并做出驳回、撤销或不受理之决议。通过其所设计的系统，未来流程可望缩短至三至五分钟，准确度不受影响，大幅提升效率与正确性。团队也提到，本次竞赛仅有两天且未通宵，需从需求访谈阶段即着手落实规划，虽耗时但沟通顺畅；演示文稿时获得评审大量回馈，对未来发展与学业皆具助益。

此次青年团队积极参与AI黑客松并展现亮眼成果，新北市青年局强调，致力搭建青年与政府、国际科技大厂之间的桥梁，促进深度交流，让青年的专业与创意被看见。此外，得奖团队的作品将由市府相关局处评估，具备实务价值的提案有机会真实落地。青年局也将串联青创基地、顾问咨询及创业辅导等资源，支持有意愿的团队持续发展，期许黑客松成为青年创新与AI应用于城市治理的起点。

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