苹果（AAPL-US）新款Mac桌机于周二（22日）正式开卖，公司向企业客户提出一项不同以往的诉求：与租用数据中心相比，直接购买能在本地运行人工智能（AI）工作的Mac可能更便宜，同时避免持续向OpenAI或Anthropic等云端服务商支付以「Token」计价的运算费用。

升级版Mac mini与Mac Studio最高售价接近2万美元，具备足够性能直接处理程序编写及复杂企业工作等高负载AI任务。新机将迎战辉达（NVDA-US）及其他个人电脑制造商推出的AI桌机，相关产品预期也将成为微软（MSFT-US）下月在旧金山举行Windows活动的焦点。

苹果希望凭借长期在iPhone等电池供电设备上提升性能、降低耗电的经验，抢进微软长期占据优势的企业电脑市场。然而，此一挑战仍相当艰巨。根据IDC分析师Linn Huang指出，苹果目前在企业桌机市场的占有率仅4.6%，远低于Windows的91.3%。

统一内存意外成为AI利器

苹果共同创办人贾伯斯过去对企业运算兴趣有限，因最终用户通常无法自行选择偏好的产品。但苹果长期追求省电效率，反而使Mac在设备端AI兴起后占据有利位置。

苹果于2020年推出首款Apple Silicon芯片时，将传统个人电脑中彼此分离的运算与内存组件集成为统一内存架构，原本是为提升电池续航力，却也让处理器能更有效率地访问大量数据，使Mac特别适合运行AI模型。近年来，辉达等业者也开始朝类似架构发展。

随着开源代理型AI工具OpenClaw在中国等市场走红，Mac mini一度热销缺货。Mac Studio最初锁定影音与音乐创作者，但苹果过去两年陆续加入多项特殊AI功能，包括「Thunderbolt上的远程直接内存访问」（RDMA over Thunderbolt），让多台电脑能更快速地共享数据及协同运算。

苹果本月在发表会上展示四台串联的Mac Studio，运行规模达1兆个参数的AI模型，并找出及修复绘图程序错误。这类任务过去通常必须交由数据中心完成。

买断硬件挑战云端计价模式

苹果硬件技术资深副总裁Johny Srouji表示，企业把机器放上办公桌并完成付款后，便能重复使用，不必支付每次AI运算产生的Token费用，因此Mac不只具备性能优势，也能提供具竞争力的成本。

微软也在争取相同市场。首席执行官纳德拉把设备端AI称为「不受计量的智能」，并计划将多项AI功能集成进Windows「超级应用程序」。不过，Windows必须支持众多供应商的硬件，可能增加开发者针对不同芯片优化AI程序的难度。

微软表示，公司正与芯片合作伙伴通过Windows ML工具简化AI工作流程，RDMA等功能也是目前积极投资的领域。辉达则未发表评论，但黄仁勋先前淡化与苹果直接竞争的说法，强调辉达的目标是扩大Windows电脑的能力，其主要优势仍在数据中心。

Johny Srouji表示，苹果不同设备的芯片采用共同原则与设计，因此企业在Mac上开发的设备端AI模型，既能扩大至最高端Mac Studio，也可缩小至价格最低的iPhone及iPad，让客户依照性能、成本与使用情境选择合适产品。