人工智能快速进化，就连站在模型开发第一线的工程师，也开始思考自己何时会被取代。 DeepSeek机器学习系统工程师刘胜与日前发表长文《我不得不把才华埋葬在昨天》，预估再过半年至一年，AI编写底层算子的能力，很可能追上甚至超越自己。 他强调，真正担心的并非失业，而是被迫告别热爱的工作，从亲手写程序的「手艺人」，转型为操控AI Agent的「机甲驾驶员」。 该文于9月14日发布后，迅速在中国及海外技术社群流传，相关话题一度登上知乎热榜首位。 刘胜与隔日再发补充说明，强调文章不是在宣泄饭碗不保的焦虑，也不是要挑起DeepSeek与OpenAI、Anthropic之间的对立，而是向纯手写算子的时代告别。

所谓「算子」，可理解为负责运行模型底层关键运算的程序；算子效率愈高，模型训练与推理速度通常也愈快。 刘胜与在文中表示，DeepSeek V4.1的主要Attention算子由他编写，模型的表现也是对其工作的肯定。 不过，他观察到，AI在短短一年内，已从只能协助查数据、阅读代码及找错误的工具，进展到能够分析CUDA、PTX与SASS等底层程序，甚至使用专业工具找出硬件指令的性能瓶颈。 按照这样的发展速度，他预估AI可能在半年至一年内达到甚至超过自己的水准。 这也形成一项矛盾：他将算子优化得愈好，模型训练及推理就愈快；模型进步愈快，AI取代人工编写算子的时间也可能愈早。

然而，即使选择停下脚步，其他公司仍会持续研发，因此他写道：「如果非被革命不可，我希望革我自己命的人是我自己。 」 不会失业却得转业 手艺人变「机甲驾驶员」 刘胜与认为，自己未必会真正失业，却很可能必须「转业」。 产业需要的人才，正从「能写出高性能算子的人」，转向「能运用AI快速产出高性能算子的人」，他也可能因此从亲自设计、编写及优化算子，转为指挥AI Agent完成工作。 他以传统编织工匠遇上自动化机器为例，即使资深工匠凭借多年经验，仍能比一般人更有效率地操作机器，但过去坐在窗边穿针引线、享受手艺的过程，终究会被机器运转声取代。 「我的手中多了些齿轮，但心中少了些节拍。

」刘胜与坦言，新的工作方向或许同样令人着迷，但被迫放弃长期投入且真正热爱的事物，仍让人难以接受。 未来「手写算子」甚至传统编程，也可能从生产活动转变为类似竞技或娱乐的活动。 学生用AI交作业 工程能力恐断层？ 除了自身职涯，刘胜与也担心，学生若普遍使用AI在数分钟内完成原本需要数小时的程序作业，可能失去组织代码、建构系统、抽象设计及预判需求等基本工程训练。 他指出，问题不只在于学生是否使用AI，而是当用户缺乏足够工程能力时，AI反而可能让低品质代码以更快速度大量产生，为系统埋下更多风险。 至于这些基础能力未来是否仍属必要，仍有待产业发展验证。

批OpenAI与Anthropic 澄清仅个人观点 谈到AI产业走向，刘胜与主张，最前沿的人工智能应以开放、低成本的方式提供给社会。 他在原文中直言：「我不信任Anthropic或者OpenAI能这样做」，并以相当激烈的比喻，表达对少数闭源公司掌握最先进AI或通用人工智能的忧虑。 他认为，若最强大的AI长期集中在少数企业手中，可能加剧资源与阶级差距，这也是他选择留在DeepSeek、支持开源及普惠路线的原因。 不过，相关内容属于刘胜与对开源、闭源模式及企业治理的个人价值判断。

面对外界将文章解读为失业预警或企业竞争宣言，刘胜与随后澄清，文章最后涉及OpenAI、Anthropic及DeepSeek的内容仅代表个人，不代表任职公司的立场。 他表示，未来仍会继续编写算子，同时尝试将AI Agent导入开发流程，在告别旧有工作方式后，寻找新的立足点。 共产社会或赛博朋克 AI会带人类走向哪一步？ 刘胜与进一步将AI可能带来的未来社会描绘为两个极端：一端是近似共产主义的高生产力社会，AI大幅解放生产力，让多数人的生活水准获得提升；另一端则是知名电玩《电驭叛客2077》式的赛博朋克世界，由少数科技公司掌握最先进的AI与多数资源，普通人只能使用能力较弱的服务。

他担心，若跨越阶级的前提是先取得最强AI，技术差距可能进一步固化社会阶层，形成资源愈集中、一般人愈难翻身的循环。