企业导入AI已从「员工会不会用」进一步走向「AI到底产生多少工作成果」。 AI软件公司Appier（TSE：4180）共同创办人暨首席执行官游直翰今（13）日在财报说明会上透露，公司已将AI使用成果纳入员工绩效与OKR考核，甚至形成「AI成果50%、内核业务50%」的绩效评估概念；随着Agentic AI全面导入研发及日常工作流程，Appier第二季人均季毛利达1,025万日圆、年增38%，写下历史新高。

Appier成立于2012年，是一家总部位于台北的AI软件公司，主要通过AdTech与MarTech技术，协助企业运用AI进行广告投放、客户分析及行销决策，目前在东京证券交易所Prime板挂牌上市，股票代号4180，并在亚太、美国与EMEA设有17个据点。 不同于不少企业目前仍将生成式AI视为辅助工具，Appier已进一步把AI使用成果纳入正式绩效管理。 游直翰表示，公司已通过内部系统追踪AI工具在不同工作流程中的使用情况，以及最终产生多少功能开发、模型改善与实际工作成果。 Appier是否会细算每名工程师使用多少Token、耗用多少AI算力？

游直翰表示，公司「比较不会到Token level」，而是从整体投入与产出评估，包括消耗多少算力、完成多少Feature Development，以及模型本身改善多少等，并通过在线系统持续追踪。 换言之，Appier真正衡量的并不是「谁下了最多Prompt」，而是AI究竟有没有实际增加工作产出。 AI纳入OKR，不只工程师、连游直翰自己都用游直翰指出，Agentic AI并不只部署在研发部门，公司目前已朝「全公司AI化」推进，包括不同职能员工，甚至他自己，都大量使用各种AI工具改善工作效率。

他并透露，Appier目前在绩效考核及OKR设计中，已把AI带来的成果纳入评估，形成「50%是AI、50%是自己的内核业务」的概念，希望让员工不只是使用AI工具，而是实际把AI转化成可衡量的生产力。 相关成效也开始反映在财务指针上。 第二季Appier整体人均季毛利达1,025万日圆、年增38%，相较去年同期约700多万日圆明显提高。 游直翰也在会中澄清，这项指针计算的是「全公司毛利除以员工人数」，而非单指研发团队或工程师产出。 Agentic Engineering进R&D，毛利率首破60%Appier导入AI最早、也最直接的领域之一，就是研发。

游直翰表示，公司已在R&D流程导入Agentic Engineering，让AI Agent成为工程师的研发助手，协助功能开发、模型测试与算法改善，缩短原本需要人工完成的研发周期。 这套流程带来的效益，也成为Appier第二季毛利率改善的重要原因之一。 第二季公司毛利率达60.1%，首度突破60%大关，固定汇率下更达61.3%；内核业务毛利年增43.5%，高于整体毛利33.5%的增幅。 游直翰指出，研发使用更多Agentic AI后，确实会增加部分AI算力与研发成本，但模型改善速度与客户投资报酬率的提升幅度更大，因此整体效益仍为正向。

背后逻辑是，AI协助缩短研发周期后，Appier能更快改善模型准确率与产品性能；客户取得更好的广告或行销投资报酬后，愿意把更多预算投入Appier平台，进一步扩大营收、数据规模与毛利，再将更多资源投入AI模型开发。 公司将这套循环称为「AI飞轮」，借由AI效率提升带动模型改善，再通过更高的客户ROI扩大预算与数据优势，最后回头强化AI表现。 AI也开始改变软件公司的「Build or Buy」Agentic AI带来的影响甚至不只停留在人力效率，也开始改变Appier对并购的思考方式。

游直翰指出，过去一家软件公司缺乏特定技术或产品能力，往往需要通过并购取得；但现在有了AI后，部分功能可以由内部团队更快速创建，「不见得一定要通过去合并别的公司」。 游直翰也强调，Appier过去「不是并购营收，主要是并购产品」，未来若有并购，也仍会优先考虑能与本业高度集成、产生产品综效的标的。 Appier表示，未来资本配置仍将聚焦四大方向，包括垂直领域AI与Agentic工程研发、重要市场与企业客户拓展、具有内核业务集成综效的选择性并购，以及随内核自由现金流改善后，通过股利或库藏股逐步提高股东回报。 游直翰认为，AI Agent下一阶段的价值并不是单纯「取代员工」，而是让一名员工可以管理更多数字代理。

人类可以扮演Supervisor，交由AI完成部分开发与运行工作，甚至利用人员休息时间持续进行任务。 他在会中形容，「人要睡觉，AI不用睡觉」，当员工从单纯运行者转向管理AI Agent，软件公司的生产单位也可能从过去的「一名员工」，逐步转变成「一名员工加上一群AI Agent」。 而Appier第二季人均季毛利年增38%的成绩，正是公司试图用财务结果验证这项生产力转变的第一步。