南台湾半导体S廊带加速成形，也让AI商机从芯片制造进一步向工安、交通及关键基础设施延伸。 撷发科技（7796）今（3）日宣布启动「大南方AI战略布局」，将南台湾作为边缘AI技术的实证场域，旗下AIVO视觉平台锁定半导体厂房工安、都会轨道安防、大型交通节点及无人机巡检等应用；相关验证项目持续推进，预计2026年下半年起逐步展现实质效益。 撷发科此次布局的另一项重点，是降低AI应用对单一硬件平台的依赖。

公司表示，旗下架构可支持NVIDIA、Intel、Arm及Axelera AI等芯片平台，让客户能依性能、功耗、成本及应用场域选择运算架构，并规划逐步导入软件授权与AIaaS订阅制，希望将一次性、高度客制化的项目，转化为可拷贝的标准化产品及经常性收入。 从ASIC走向AI软硬集成 南台湾成技术实证基地撷发科技董事长杨健盟日前出席「2026财讯城市论坛」，参与「南方崛起、高雄产业蜕变」关键对谈时表示，随着南台湾半导体S廊带及AIoT创新聚落逐步成形，撷发科正从原有的ASIC芯片设计服务，向AI软件、边缘运算及系统集成延伸，希望成为在地产业的「技术合伙人」。

杨健盟指出，高雄正从过去「承担台湾」的传统工业城市，转向「领航未来」的产业内核之一。 不过，在地企业及公共工程导入AI时，往往受到特定芯片及硬件规格限制，导致底层架构不易调整，后续建置与扩充成本也随之提高。 因此，撷发科计划以南台湾作为前瞻技术验证场域，先通过实际项目测试AI系统在半导体厂、物流枢纽及公共运输场域的可行性，再将完成验证的功能转化为标准化模块，拷贝至其他城市或海外市场。 AIVO切入半导体工安 从事后调阅走向主动预警在实际应用方面，撷发科正将AIVO边缘视觉平台导入关键基础设施及高动态重型作业环境，包括南部大型物流枢纽、半导体厂房及交通场站。

相较于一般影像监控系统，AIVO平台诉求集成不同规格的摄影机及前端传感设备，并在光线快速变化、背景复杂或多个目标同时移动的环境中，运行对象特征截取与分类。 换言之，系统的功能不只是事故发生后调阅监视影像，而是希望通过部署在现场的边缘运算节点，即时辨识人员、车辆及设备的异常状态，提前发出风险警示，协助半导体厂房及物流场域创建主动式工安预警机制。 撷发科也计划将相关架构延伸至都会轨道系统的AI主动安防，以及大型交通节点的车流辨识与疏导。 据公司引述市场预估，全球智能交通及关键基础设施市场规模至2030年将突破2,500亿美元，成为撷发科推动AIVO平台规模化应用的主要目标市场之一。

模型轻量化部署边缘端 锁定电网、石化巡检除了固定式摄影机，AIVO也瞄准无人机巡检需求，包括智能电网、大型石化厂区及管线等广域场域。 撷发科表示，公司通过自主开发的影像处理算法，将AI模型轻量化，使其能部署在运算资源及电力有限的边缘设备，降低大量影像回传云端造成的延迟及带宽负担。 在底层技术方面，撷发科将与集团公司Arculus EDA Taiwan合作，结合后者的ASIC设计及EDA验证工具能力，再集成撷发科的AI算法、软件平台与系统部署服务，创建从芯片设计、模型运算到终端应用的一站式服务。

这项垂直集成策略，也意味着撷发科未来不只提供AI软件，而是希望依照客户的性能、功耗及成本需求，协助选择或设计适合的芯片架构，再完成后端系统部署。 支持四大芯片架构 降低单一平台绑定撷发科表示，其跨平台AI架构可支持NVIDIA、Intel、Arm及Axelera AI等芯片平台，客户不必将整套系统绑定於单一硬件供应商，可依不同应用场域调整运算架构。 对企业客户而言，跨平台架构的意义不只是增加芯片选项，更可降低未来更换硬件、扩充运算节点或导入新一代芯片时，必须重新开发整套AI系统的成本。 不过，公司目前并未揭露与上述芯片业者是否具有正式合作或授权关系，主要着重于旗下软件架构对不同平台的兼容及部署能力。

导入授权与AIaaS订阅制 下半年观察订单转化商业模式方面，撷发科规划逐步扩大软件授权、AIaaS订阅服务及模块化软硬集成方案，盼将过去高度客制化、以单一项目为主的收入结构，转向可重复销售的标准化方案，借此提高经常性收入占比及整体毛利率。 杨健盟强调，撷发科技「不会只做技术的提供者」，而是要与城市共同参与价值创造。 公司将通过高雄及南台湾场域的实证，打磨具有商业化潜力的AI模块，再把相关经验与商业模式输出至其他市场。 撷发科预计，随着实境验证项目陆续推进，边缘AI平台与解决方案将自2026年下半年起逐步展现实质效益，并力拚未来2至3年成为推升营收占比及获利成长的重要动能。

不过，公司目前尚未公布个别项目客户、合约金额、订单规模及预估营收贡献。 下半年营运观察重点，将是南台湾的验证项目能否进一步转化为正式订单，以及软件授权、AIaaS订阅收入能否由规划阶段进入实际贡献。