新聞筆記 · IDAEO AI News

AI變現難?美科技閉鎖陷成本困境 郭正亮對比中國模型:Token調用量崛起中
#新聞媒體

AI變現難?美科技閉鎖陷成本困境 郭正亮對比中國模型:Token調用量崛起中

TL;DR · 這代表什麼

美國科技七巨頭(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陸續公布2024年第二季財報。其中,Alphabet與Tesla的自由現金流轉為負值,資本支出更調高至超出預期;Meta的「自由現金流」也銳減逾九成,引發市場對人工智慧(AI)巨額資本支出的擔憂。

(摘自原文導言,非改寫)

新聞正文

美國科技七巨頭(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陸續公布2024年第二季財報。 其中,Alphabet與Tesla的自由現金流轉為負值,資本支出更調高至超出預期;Meta的「自由現金流」也銳減逾九成,引發市場對人工智慧(AI)巨額資本支出的擔憂。 對此,前立委郭正亮在節目《大大平評理》中指出,美國的封閉式AI模型正遭質疑「未來的客戶在哪裡? 」。 針對七巨頭被懷疑「隱藏負債」,郭正亮表示,以Alphabet為例,其自由現金流轉負一事,業界人士早已知情。 Alphabet在AI領域投入巨資後,外界開始質疑這家公司的獲利模式是否仍可持續。

郭正亮進一步比較指出,美國自2001年開始發展大模型,至今已建立59個;中國則自2014年起步,迄今已有35個大模型。 此外,許多美國企業也開始採用單價較低的中國AI模型,這進一步動搖了美國封閉模型的市場信心。 若以AI「Token」總調用量來比較,中國模型的使用量已是美國模型的4倍,且此領先優勢已持續一段時間。 儘管中國目前的資料中心數量仍不及美國,但正大量興建中,因此中國模型未來的算力與總處理量勢必持續增長。 郭正亮認為,中國模型的「Token」總調用量將持續領先,差距甚至可能擴大至10倍以上。

他總結,美國雖仍保有科技威懾力,台灣、日本、韓國與歐盟目前也多採用美國模型,但未來可能出現破口;即使美國推出開源模型,也將面臨龐大成本,難以與中國競爭。

引用級事實單元(F-Units)

美國科技七巨頭(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陸續公布2024年第二季財報。

F1 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 1 段 · 風傳媒 來源類別:未分類(尚未核實)

郭正亮進一步比較指出,美國自2001年開始發展大模型,至今已建立59個;中國則自2014年起步,迄今已有35個大模型。

F2 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 1 段 · 風傳媒 來源類別:未分類(尚未核實)

若以AI「Token」總調用量來比較,中國模型的使用量已是美國模型的4倍,且此領先優勢已持續一段時間。

F3 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 1 段 · 風傳媒 來源類別:未分類(尚未核實)

郭正亮認為,中國模型的「Token」總調用量將持續領先,差距甚至可能擴大至10倍以上。

F4 本站收錄原文的原句(僅去排版記號與多餘空白)· 第 1 段 · 風傳媒 來源類別:未分類(尚未核實)

數字與意義

4倍

若以AI「Token」總調用量來比較,中國模型的使用量已是美國模型的4倍,且此領先優勢已持續一段時間。

常見問題(FAQ)

這則新聞的重點是什麼?

美國科技七巨頭(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陸續公布2024年第二季財報。其中,Alphabet與Tesla的自由現金流轉為負值,資本支出更調高至超出預期;Meta的「自由現金流」也銳減逾九成,引發市場對人工智慧(AI)巨額資本支出的擔憂。

原文提到哪些關鍵數字?

郭正亮進一步比較指出,美國自2001年開始發展大模型,至今已建立59個;中國則自2014年起步,迄今已有35個大模型。 若以AI「Token」總調用量來比較,中國模型的使用量已是美國模型的4倍,且此領先優勢已持續一段時間。

這則新聞的原始出處與發布時間?

原始出處:風傳媒(https://www.storm.mg/article/11153308)。原文發布時間:2026-08-01。