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AI變現難?美科技巨頭陷封閉模型成本困境 郭正亮對比中國模型:Token調用量崛起中
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AI變現難?美科技巨頭陷封閉模型成本困境 郭正亮對比中國模型:Token調用量崛起中

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TL;DR · 這代表什麼

中國模型Token用量已是美國4倍,代表美國封閉式AI模型信心受動搖。

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新聞正文

美國科技七巨頭(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陸續公布2024年第二季財報。 其中,Alphabet與Tesla的自由現金流轉為負值,資本支出更調高至超出預期;Meta的「自由現金流」也銳減逾九成,引發市場對人工智慧(AI)巨額資本支出的擔憂。 對此,前立委郭正亮在節目《大大平評理》中指出,美國的封閉式AI模型正遭質疑「未來的客戶在哪裡? 」。 針對七巨頭被懷疑「隱藏負債」,郭正亮表示,以Alphabet為例,其自由現金流轉負一事,業界人士早已知情。 Alphabet在AI領域投入巨資後,外界開始質疑這家公司的獲利模式是否仍可持續。

郭正亮進一步比較指出,美國自2001年開始發展大模型,至今已建立59個;中國則自2014年起步,迄今已有35個大模型。 此外,許多美國企業也開始採用單價較低的中國AI模型,這進一步動搖了美國封閉模型的市場信心。 若以AI「Token」總調用量來比較,中國模型的使用量已是美國模型的4倍,且此領先優勢已持續一段時間。 儘管中國目前的資料中心數量仍不及美國,但正大量興建中,因此中國模型未來的算力與總處理量勢必持續增長。 郭正亮認為,中國模型的「Token」總調用量將持續領先,差距甚至可能擴大至10倍以上。

他總結,美國雖仍保有科技威懾力,台灣、日本、韓國與歐盟目前也多採用美國模型,但未來可能出現破口;即使美國推出開源模型,也將面臨龐大成本,難以與中國競爭。

數字與意義

4倍

原文中的4倍指:中國模型AI Token總調用量已是美國模型的4倍,且領先優勢已持續一段時間。

常見問題(FAQ)

為何中國AI的Token調用量較高?

基於實際商業需求應用,加上政府支持與數據中心快速建設,形成強大動能。

美國AI企業未來將如何發展?

在成本壓力下,可能走向開源或合作,重新構建變現模式。

台灣與日本應選擇哪方AI?

結合美國技術優勢與中國實用性,採取混合策略最為務實。

郭正亮的分析可信嗎?

身為前立委且熟悉中國經濟,其數據導向分析具高度參考價值。

未來AI是開源還是閉源主導?

中國需求驅動的開源模式可能超越美國高成本閉源系統。

今日小測

中國模型在AI Token總調用量上是美國模型的幾倍?