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AI变现难?美科技巨头陷封闭模型成本困境 郭正亮对比中国模型:Token调用量崛起中
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AI变现难?美科技巨头陷封闭模型成本困境 郭正亮对比中国模型:Token调用量崛起中

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TL;DR · 这代表什么

中国模型Token用量已是美国4倍,代表美国封闭式AI模型信心受动摇。

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新闻正文

美国科技七巨头(Microsoft、Apple、Nvidia、Alphabet、Amazon、Meta、Tesla)近日陆续公布2024年第二季财报。 其中,Alphabet与Tesla的自由现金流转为负值,资本支出更调高至超出预期;Meta的「自由现金流」也锐减逾九成,引发市场对人工智能(AI)巨额资本支出的担忧。 对此,前立委郭正亮在节目《大大平评理》中指出,美国的封闭式AI模型正遭质疑「未来的客户在哪里? 」。 针对七巨头被怀疑「隐藏负债」,郭正亮表示,以Alphabet为例,其自由现金流转负一事,业界人士早已知情。 Alphabet在AI领域投入巨资后,外界开始质疑这家公司的获利模式是否仍可持续。

郭正亮进一步比较指出,美国自2001年开始发展大模型,至今已创建59个;中国则自2014年起步,迄今已有35个大模型。 此外,许多美国企业也开始采用单价较低的中国AI模型,这进一步动摇了美国封闭模型的市场信心。 若以AI「Token」总调用量来比较,中国模型的使用量已是美国模型的4倍,且此领先优势已持续一段时间。 尽管中国目前的数据中心数量仍不及美国,但正大量兴建中,因此中国模型未来的算力与总处理量势必持续增长。 郭正亮认为,中国模型的「Token」总调用量将持续领先,差距甚至可能扩大至10倍以上。

他总结,美国虽仍保有科技威慑力,台湾、日本、韩国与欧盟目前也多采用美国模型,但未来可能出现破口;即使美国推出开源模型,也将面临庞大成本,难以与中国竞争。

数字与意义

4倍

原文中的4倍指:中国模型AI Token总调用量已是美国模型的4倍,且领先优势已持续一段时间。

常见问题(FAQ)

為何中國AI的Token調用量較高?

基於實際商業需求應用,加上政府支持與數據中心快速建設,形成強大動能。

美國AI企業未來將如何發展?

在成本壓力下,可能走向開源或合作,重新構建變現模式。

台灣與日本應選擇哪方AI?

結合美國技術優勢與中國實用性,採取混合策略最為務實。

郭正亮的分析可信嗎?

身為前立委且熟悉中國經濟,其數據導向分析具高度參考價值。

未來AI是開源還是閉源主導?

中國需求驅動的開源模式可能超越美國高成本閉源系統。

今日小测

中国模型在AI Token总调用量上是美国模型的几倍?