株式会社PKUTECH（总部：东京都千代田区，代表取缔役社长：刘甚秋）宣布正式推出次世代AI驱动开发平台「Egeria NextCode V2」。 本平台运用独家算法，将复杂的基本设计书转换为结构化Markdown格式，使既有系统的设计资产转化为「AI可理解的共通语言」。 借此，不仅新开发项目，就连既有系统也能无缝导入IBM所提供的AI代理驱动企业级开发支持伙伴IBM Bob，实现AI驱动开发。 此外，平台亦实现以结构化设计书为基础的集成测试自动化。 通过从设计结构化、开发支持到测试自动化的一贯流程，兼顾开发速度与品质，有效消除现场知识过度集中于个人的问题，提升开发生产力。

■ 背景：IT现场在转向AI驱动开发时面临的四大障碍尽管多数企业正积极探索AI驱动开发的转型，但以下四项障碍阻碍了现场的变革：① 现有系统规格难以被AI正确解读包含大量图表、业务流程图与画面迁移图、且版面复杂的Excel设计文档，通用型AI难以精准转换为Markdown格式。 ② 从基本设计书进行「手动集成测试设计与运行」的瓶颈从未结构化的设计文档中手动提取测试案例并运行验证，耗费庞大工时，且存在功能退化与遗漏确认的风险。 ③ 大规模测试数据制作与屏蔽的负担为保护个人信息，需对正式数据进行屏蔽，并为全面测试生成大量假数据，此过程耗费极高人力成本。

④ 机密信息与设计文档外泄至公有云的风险在企业级领域中，高机密性的设计文档与业务数据无法上传至公有云，导致无法享受最新AI技术带来的效率提升。 ■ 内核价值：AI驱动开发的最佳解为根本性解决阻碍开发现场的四大障碍，并兼顾开发速度与品质，本公司以集成IBM先进AI技术的IBM Bob为内核，确立五大内核价值。 借此实现知识去个人化与品质管理标准化，将IT投资转化为推动下一阶段数字转型（DX）的原动力。 Egeria NextCode V2实现既有系统AI驱动开发的流程【内核价值①】运用专属工具实现基本设计书结构化现有AI难以解读复杂图表与矩阵结构的逻辑关系。

本公司的工具通过独家算法，分析配置与符号间的逻辑关联，将规格转换为AI可解读的结构化设计文档。 此结构化文档正是实现高精度编码与集成测试自动化的前提。 业务流程图与画面迁移图亦通过专有技术精准转换为Markdown格式【内核价值②】通过IBM Bob实现AI编码支持IBM Bob是IBM提供的AI代理驱动企业级开发支持伙伴。 既有系统导入时，设计文档的解读常成障碍，本公司通过Markdown转换工具解决此问题，实现顺畅的AI驱动开发转型。 此外，本公司亦通过实际应用，向IBM Bob提供回馈，协助提升其成熟度。 【内核价值③】AI驱动的集成测试案例生成与运行平台能从结构化设计文档自动生成涵盖业务逻辑的测试案例。

将常见于个人经验的测试设计标准化，生成的测试项目与人工设计内容匹配度达九成以上，并能补足人为疏漏，从测试案例创建、运行到验证全程自动化。 其精准设计的关键，在于自主运行以下六个步骤，忠实重现资深工程师的思考流程。

【测试结构定义】Step 1. 主题创建：从Markdown化设计书中逻辑性定义需确认的业务情境主轴Step 2. 相关信息清单化：整理用户权限、事件、数据库信息的关联性Step 3. 目录创建：依功能分类标准进行结构化，彻底排除AI幻觉【测试与运行】Step 4. 集成测试案例创建：从建构的架构中，生成比人工设计多120%的全面性案例Step 5. 测试数据创建：AI精准推论并生成通过案例所需的数据Step 6. 测试自动运行：从运行到结果成败验证全程一气呵成Egeria NextCode V2的AI驱动测试工具六大步骤【内核价值④】通过AI推论自动生成测试数据以少量实际数据为种子，AI推论模型自动生成测试数据。

即使无法使用正式数据的环境，也能免除复杂的数据屏蔽与庞大假数据准备的负担，大幅压缩测试准备工时。 【内核价值⑤】支持本地LLM可在客户环境内使用本地LLM，完全不依赖外部API。 金融机构、政府机关、制造业等高机密性领域，亦能有效抑制设计文档与客户数据外泄风险。 ■ 未来展望本平台目前已率先提供给五家客户进行试用。 未来将持续累积于各开发现场的实绩，提升专属Markdown工具的成熟度，并提高与人工设计测试项目的匹配率。 借此，将从规格定义到测试的自动化流程进化为更高性能的系统，降低维护成本。 最终目标是实现于本公司支持的所有开发项目中，由AI自主提供支持的环境。

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