新聞正文

企業業務中AI的使用比例預計將增長至74%，其中41%的數據科學家參與了AI的業務整合或推廣工作。 工作滿意度為46%，較前一年上升9個百分點，但對未來前景的評價持續下降。 僅24%的企業設有內部培育計畫，顯示人才發展停滯，環境整備與待遇改善成為當務之急。 一般社團法人數據科學家協會（總部位於東京都港區，理事長：高橋隆史，以下簡稱「協會」）公布了針對個人會員所進行的數據科學家（以下簡稱DS）現況調查結果。 ＜調查結果摘要＞・生成式AI在業務中的使用率，從2023年的31%成長至2024年近兩倍的60%，並預計在2026年達到74%。 ・生成式AI的應用場景廣泛，涵蓋文件摘要、程式撰寫與除錯等專業工作。

・41%的數據科學家參與了AI的業務流程整合或推廣活動。 ・工作滿意度為46%，較上次調查上升9個百分點。 ・70%的數據科學家認為職涯具備前景，維持高水準，但呈現持續緩慢下降的趨勢。 ・僅27%的受訪者認為自身技能獲得充分發揮。 ・62%的受訪者未曾轉職，為歷年最低，顯示人才流動性提高。 ・多數數據科學家透過公司內部異動或由其他職種轉職而來，直接從新鮮人進入數據分析領域的案例較少。 ・數據科學家的職務型僱用比例為22%，低於一般企業的平均水準。 ・僅24%的企業設有內部培育計畫，近年來幾乎停滯不前。 ・缺乏明確的職涯發展路徑與典範楷模，是數據科學家面臨的主要課題。

【調查目的】數據科學家協會調查研究委員會（委員長：塩谷周久）針對協會個人會員定期進行問卷調查，以掌握現職數據科學家的實際狀況。 此調查自2015年起持續進行，今年為第10次。 2025年11月技能框架更新後，本次調查也納入對新技能框架的認知與應用情況。 此外，除生成式AI的使用外，也新增了關於參與AI業務流程整合的項目。 透過長期追蹤數據科學家的特徵、技能、企業需求、工作滿意度與未來展望，釐清企業與數據科學人才之間的匹配現況。 【調查結果說明】本次調查結果由負責調查的數據科學家協會調查研究委員會成員友田彩子（Oricom股份有限公司）表示：「本次是針對協會個人會員進行的第10次調查。

調查顯示，由於生成式AI快速普及，數據科學家所需的技能與被期待的角色範圍正在擴大。 雖然工作滿意度呈現回升趨勢，但對未來前景的評價仍持續緩慢下降，顯示需積極因應變革。 除了評估制度、培育與職涯支援等組織面課題外，職務型僱用普及遲緩等制度面問題依然嚴重，且已影響到整體滿意度。 未來，有必要推動以AI應用為基礎的『價值創造人才』轉型，並建立完善的組織支援體制。

」【調查詳情】【調查概要】調查對象：數據科學家協會全體個人會員調查方式：網路問卷調查期間：2026年2月2日至3月11日有效問卷數：323份詳細調查結果請見：https://speakerdeck.com/datascientistsociety/person_research2026■ 關於一般社團法人數據科學家協會協會透過定義數據科學家所需的知識與技能、進行實態調查、發布包含政府關係在內的資訊、提供研討會、培訓與認證計畫，並與其他組織合作，致力於改善數據科學家的發展環境。 藉由社群活動，促進數據科學家、有志學生、用人企業與教育機構之間的交流，推動產業發展。

截至2026年7月，協會擁有100家企業會員、24個團體會員，以及約21,000名個人會員。 理事長：高橋隆史（BrainPad股份有限公司 共同創辦人／執行顧問）地址：東京都港區六本木1-4-5 Ark Hills South Tower 16樓（WeWork）成立時間：2013年5月https://www.datascientist.or.jp/＊本新聞稿提及的公司名與產品名，皆為其個別所有者的商標或註冊商標。 ＊本新聞稿所載資訊為發布當日之最新資訊。