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UiPath、Gartner®のインテリジェント・ドキュメント処理のマジック・クアドラントにおいて2年連続でリーダーの1社に位置付けられる

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TL;DR · これは何を意味する?

本資料は、米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

(原文リードからの抜粋・要約ではありません)

ニュース本文

本資料は、米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

米国リリース原文:UiPath Positioned as a Leader in the Gartner Magic Quadrant for Intelligent Document Processing for Second Straight Year

米国ニューヨーク発 2026年9月14日 – ビジネスオーケストレーションおよびオートメーションのリーダーであるUiPath(ユーアイパス、NYSE:PATH、以下UiPath)は本日、「2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing(インテリジェント・ドキュメント処理のマジック・クアドラント」レポートにおいて、2年連続でリーダーの1社に位置付けられたことを発表しました。本調査レポートは、こちらから無償でダウンロードできます。

エージェンティックAIは推論や実行が可能ですが、企業のデータの多くは依然として、契約書、請求書、請求フォーム、スキャンされた記録などの非定型ドキュメントの中に留まっています。そのコンテンツを抽出して検証する手段がなければ、エージェントの意思決定は解析可能な断片的な情報に依存することになります。その結果、多くのエージェンティックAIの取り組みは、本格展開の前に停滞してしまいます。インテリジェント・ドキュメント処理(IDP)はそのギャップを埋め、非定型ドキュメントを、エージェントが直接処理できる検証済みの定型データに変換します。買掛金処理や保険金請求の審査など、ドキュメントを多用するプロセスにおいても、データをワークフローに組み込むことで、エージェントが単に支援するだけでなく、エンド・ツー・エンドで処理を完了できるようになります。

UiPathのIDPは、UiPath IXP(Intelligent Xtraction & Processing)により、これらの機能をさらに一歩前進させます。UiPath IXPは、最新の生成AIモデルを活用し、最も複雑な非構造化文書や、拡大し続ける多様なコンテンツタイプのライブラリさえも、整理された定型データに変換します。大規模なユーザーコミュニティとリソース、そしてグローバルなテクノロジーおよびビジネスエコシステムを背景に、UiPath IXPは迅速な価値実現とシームレスなユーザー体験を実現するように設計されています。あらゆる種類の複雑なドキュメント処理の負担を軽減し、エージェンティックオートメーションを新たなユースケースやワークフローへと拡大することで、AIとエージェンティックオートメーションがもたらす深い洞察と価値を引き出します。

UiPathのソフトウェアエンジニアリング担当シニアバイスプレジデントであるBadri Narayananは、次のように述べています。

「企業が必要としているのは、自社のビジネスについて語れるAIエージェントではなく、それに基づいて行動できるエージェントです。そのためには、熟練した社員と同等の精度と文脈理解をもってドキュメントを読み解く能力が必要です。UiPath IXPは、エージェントにその能力を与え、請求書、契約書、保険金請求書を、エージェントが自信を持って処理できる、検証済みの定型データに変換します。これにより、ビジネスプロセスの自動化をより効率的に実現し、意思決定の精度が向上します。これこそが、単に支援するAIと、プロセスを実行するAIとを区別する基盤なのです。」

Gartner社は、次のように述べています。

「リーダーには、市場をリードするビジョンと、そのビジョンを実現する能力が求められます。リーダーは、IDP市場に対する深い洞察力、確かな実績、市場の方向性に影響を与える力、そして顧客を惹きつけ維持する能力を備えています。IDP市場において、リーダーは企業顧客のニーズを理解し、基盤となるIDP製品群の機能を拡張し、新しいモジュールやサービスを追加する機会を把握しています。」

UiPath Platform™およびIXP製品群の詳細については、こちら(英語)をご覧ください。

ガートナー免責条項

Gartner®、「Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing」

Shubhangi Vashisth氏、Stephen Emmott氏、Tushar Srivastava氏、Sachin Joshi氏、Irina Guseva氏共著、2026年9月8日

GARTNERおよび MAGIC QUADRANTは、Gartner, Inc.または関連会社の米国およびその他の国における登録商標およびサービスマークであり、同社の許可に基づいて使用しています。All rights reserved.

Gartnerは、Gartnerリサーチの発行物に掲載された特定のベンダー、製品またはサービスを推奨するものではありません。また、最高のレーティング又はその他の評価を得たベンダーのみを選択するようにテクノロジーユーザーに助言するものではありません。Gartnerリサーチの発行物は、Gartnerリサーチの見解を表したものであり、事実を表現したものではありません。Gartnerは、明示または黙示を問わず、本リサーチの商品性や特定目的への適合性を含め、一切の責任を負うものではありません。

UiPath社について

UiPath(NYSE:PATH)は、ビジネスオーケストレーションおよびオートメーションのリーダーとして、世界中の企業に信頼されています。UiPathは、企業が抱える複雑な課題を、AIエージェントが推論し、ロボットが実行し、人が意思決定を主導する、知的かつ安全なオペレーションへと変革しています。現代のエンタープライズ環境および世界で最も高度に規制された業界向けに設計されたUiPathは、自動化、オーケストレーション、AI、テストを統合し、ガバナンスを担保しつつ拡張可能なワークフローを実現します。これにより、企業のリーダーが求める制御およびコンプライアンスを確保しながら、日々加速するビジネスにおけるイノベーションを実現します。詳細については、www.uipath.com/jaをご覧ください。

UiPathはUiPath社の米国およびその他の国における商標です。また、すべての製品名および会社名は、それぞれの所有者の商標または登録商標です。これらの名称、商標およびブランドの使用は、承認を意味するものではありません。

引用可能な事実単位(F-Units)

本資料は、米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

F1 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 1 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

米国ニューヨーク発 2026年9月14日 – ビジネスオーケストレーションおよびオートメーションのリーダーであるUiPath(ユーアイパス、NYSE:PATH、以下UiPath)は本日、「2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing(インテリジェント・ドキュメント処理のマジック・クアドラント」レポートにおいて、2年連続でリーダーの1社に位置付けられたことを発表しました。

F2 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 3 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

Shubhangi Vashisth氏、Stephen Emmott氏、Tushar Srivastava氏、Sachin Joshi氏、Irina Guseva氏共著、2026年9月8日

F3 本サイト収録原文の原文どおりの文(書式記号と余分な空白のみ除去)· 第 13 段落 · PR TIMES 出典区分:未分類(未確認)

数字と意味

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米国ニューヨーク発 2026年9月14日 – ビジネスオーケストレーションおよびオートメーションのリーダーであるUiPath(ユーアイパス、NYSE:PATH、以下UiPath)は本日、「2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing(インテリジェント・ドキュメント処理のマジック・クアドラント」レポートにおいて、2年連続でリーダーの1社に位置付けられたことを発表しました。

よくある質問(FAQ)

このニュースの要点は?

本資料は、米国で発表されたプレスリリースの抄訳版です。

原文に出てくる主な数字は?

米国ニューヨーク発 2026年9月14日 – ビジネスオーケストレーションおよびオートメーションのリーダーであるUiPath(ユーアイパス、NYSE:PATH、以下UiPath)は本日、「2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Intelligent Document Processing(インテリジェント・ドキュメント処理のマジック・クアドラント」レポートにおいて、2年連続でリーダーの1社に位置付けられたことを発表しました。 Shubhangi Vashisth氏、Stephen Emmott氏、Tushar Srivastava氏、Sachin Joshi氏、Irina Guseva氏共著、2026年9月8日

このニュースの出典と公開日時は?

出典:PR TIMES(https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000093.000048629.html)。原文の公開日時:2026-09-29。